一种基于平台用户评论的客情分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于平台用户评论的客情分析方法及系统。该方法包括以下步骤：S10、接受输入的待分析商品的型号数据，基于所述型号数据获取平台中所述待分析商品的第一用户评论数据；S20、对所述第一用户评论数据进行分析，获得评论次数超过预设次数的所述待分析商品的缺点数；S30、基于所述缺点数据，获得缺点数据对应的优点数据；S40、基于所述优点数据，获得待分析商品的分析结果数据；所述分析结果数据包括待分析商品的缺点及具有缺点相对应的优点的商品数据。本发明专利技术能够准确的分析出对应商品的缺点，还能够根据商品的缺点找到对应具有优点的商品，为解决该商品的缺点提供参考。的缺点提供参考。的缺点提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于平台用户评论的客情分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及基于平台用户评论的客情分析方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着近年来互联网、移动互联网的发展，营销从以产品为中心逐渐转换到以用户为中心，通过获取品牌的用户评论，一方面可以确定品牌在用户心中的地位，优势、劣势，进行有针对性的营销互动；另一方面可以寻找潜在客户的新期望点，使用社交数据洞察消费者的需求。
[0003]现有技术在发现商品的缺点后需要人工对同类型的商品进行检索查找问题的解决方案，操作比较麻烦，为了解决该技术问题现提出一种基于平台用户评论的客情分析方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于平台用户评论的客情分析方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案：第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，提供了基于平台用户评论的客情分析方法，该方法包括以下步骤：S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，该方法包括：S10、接受输入的待分析商品的型号数据，基于所述型号数据获取平台中所述待分析商品的第一用户评论数据；S20、对所述第一用户评论数据进行分析，获得评论次数超过预设次数的所述待分析商品的缺点数；S30、基于所述缺点数据，获得缺点数据对应的优点数据；S40、基于所述优点数据，获得待分析商品的分析结果数据；所述分析结果数据包括待分析商品的缺点及具有缺点相对应的优点的商品数据。2.如权利要求1所述的基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，接受输入的待分析商品的型号数据，基于所述型号数据获取平台中所述待分析商品的第一用户评论数据，包括：利用爬虫工具对平台中第一用户评论数据进行采集。3.如权利要求1所述的基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，对所述第一用户评论数据进行分析，包括S201、对第一用户评论数据进行预处理；S202、对预处理后的第一用户评论数据进行特征提取获得特征数据，所述特征数据为特征词的集合；S203、将特征词输入基于扩充后的历史特征词创建的情感分析模型中，获得待分析商品的缺点数据。4.如权利要求3所述的基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，所述对预处理后的第一用户评论数据进行特征提取获得特征数据，所述特征数据为特征词的集合，还包括：剔除特征数据中特征词出现频率低于预设次数的特征词。5.如权利要求3所述的基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，所述预处理包括对所述第一用户评论数据进行:分词、去除标点符号、去除停用词、词形还原和提取词根。6.如权利要求3所述的基于平台用户评论的客情分析方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高睿，周志韬，霍胜军，陈立钢，
申请(专利权)人：青岛檬豆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：