一种基于大数据的信息数据管理方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的信息数据管理方法，涉及数据管理领域，包括数据采集与获取模块、数据存储与管理模块、数据预处理与清洗模块、数据集成与整合模块、数据建模与分析模块、数据可视化与呈现模块、数据安全与隐私模块、数据治理与质量管理模块和扩展性与性能优化模块。本发明专利技术数据集成与整合模块可以通过添加ETL（抽取、转换和加载）工具，ETL工具是用于数据集成和整合的常见工具，这些工具可以自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和处理，然后将数据加载到目标系统中，ETL工具可以提高数据整合的效率和准确，通过定义和实施合适的API和Web服务，可以实现不同系统之间的数据共享和互操作。间的数据共享和互操作。间的数据共享和互操作。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息数据管理方法


[0001]本专利技术涉及数据管理领域，尤其涉及一种基于大数据的信息数据管理方法。

技术介绍

[0002]信息数据管理在当今世界中的应用非常广泛，它帮助组织有效地组织、存储、检索和利用信息数据资源，以支持决策、优化业务流程、提升效率、提供个性化的用户体验，并促进知识共享和创新，基于大数据的信息数据管理方法是利用大数据技术和工具来收集、存储、处理和分析海量的数据，以提供洞见和价值，这些方法包括数据采集、数据清洗、数据集成、数据存储和数据分析等步骤，以应对数据的速度、多样性、规模和复杂性挑战，通过应用大数据技术，组织可以在数据中发现模式、趋势和关联规则，以做出更准确、有针对性的决策，并获得竞争优势，故此，需要一种基于大数据的信息数据管理方法，据检索中国专利技术公开号：CN114840770A公开了一种基于大数据的管理方法及其系统，此申请能够提高需求客户端所需数据的真实性和适配性，也保证供应客户端获取的单据信息的可靠性。
[0003]但是对于信息数据管理来说，由于不同数据源的数据可能具有不同的格式和结构，难以进行有效的集成和整合，此外，数据的增长速度也可能导致增加数据集成和整合的难度，且大数据涉及敏感信息，如个人身份信息、商业机密，需要进行有效的数据安全和隐私保护措施。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的信息数据管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的由于不同数据源的数据可能具有不同的格式和结构，难以进行有效的集成和整合，此外，数据的增长速度也可能导致增加数据集成和整合的难度，且大数据涉及敏感信息，如个人身份信息、商业机密，需要进行有效的数据安全和隐私保护措施的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的信息数据管理方法，包括数据采集与获取模块、数据存储与管理模块、数据预处理与清洗模块、数据集成与整合模块、数据建模与分析模块、数据可视化与呈现模块、数据安全与隐私模块、数据治理与质量管理模块和扩展性与性能优化模块。
[0006]优选的，所述数据采集与获取模块，负责从各种来源收集和获取大数据，包括传感器、日志文件、社交媒体、网页抓取，该模块涉及数据源的选择、数据获取的方式和数据采集的自动化。
[0007]优选的，所述数据存储与管理模块，用于存储和管理大规模的信息数据，包括分布式存储系统、数据仓库、数据湖和云存储技术，该模块还包括数据的索引、备份、恢复和数据生命周期管理。
[0008]优选的，所述数据预处理与清洗模块，对采集到的信息数据进行预处理和清洗，包括去除噪声、异常值处理、数据清洗、数据规范化操作，以确保数据的质量和一致性。
[0009]优选的，所述数据集成与整合模块，将来自不同来源和不同格式的数据进行集成
和整合，涉及数据的格式转换、数据映射、数据合并和数据标准化处理，以建立完整和一致的数据集，添加ETL工具自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和处理，将数据加载到目标系统中，将数据集成到Web应用程序或云服务中，使用API和Web服务进行数据交换和集成。
[0010]优选的，所述数据建模与分析模块，应用各种数据分析和建模技术对信息数据进行深入分析，包括统计分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理方法，以发现数据中的模式、趋势和关联。
[0011]优选的，所述数据可视化与呈现模块，将分析结果以可视化的图表、仪表盘和报告的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解和利用信息数据，支持决策和战略规划。
[0012]优选的，所述数据安全与隐私模块，确保信息数据的安全性和隐私保护，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据脱敏和合规性措施，以防止未经授权的访问和数据泄露，使用安全传输协议HTTPS、SSH来确保数据在传输过程中的机密性和完整性，对于某些情况下，无法脱敏处理的数据，采用数据匿名化的方式来保护隐私。
[0013]优选的，所述数据治理与质量管理模块，建立数据治理框架和数据质量管理机制，确保数据的准确性、完整性和一致性，包括数据质量评估、数据质量监控和数据质量改进。
[0014]优选的，所述扩展性与性能优化模块，确保方法能够处理大规模和高速增长的信息数据，涉及分布式计算、并行处理、缓存优化、查询优化和资源管理技术，以实现系统扩展性和性能的提升。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：数据集成与整合模块可以通过添加ETL抽取、转换和加载工具，可以自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和处理，然后将数据加载到目标系统中，ETL工具可以提高数据整合的效率和准确，通过定义和实施合适的API和Web服务，可以实现不同系统之间的数据共享和互操作，数据安全与隐私问题可以通过使用安全传输协议HTTPS、SSH来确保数据在传输过程中的机密性和完整性，这可以防止数据被截获或篡改，对于某些情况下，无法脱敏处理的数据，可以采用数据匿名化的方式来保护隐私。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的整体方法流程示意图之一；图2为本专利技术的整体方法流程示意图之二。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1
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2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据的信息数据管理方法，包括数据采集与获取模块、数据存储与管理模块、数据预处理与清洗模块、数据集成与整合模块、数据建模与分析模块、数据可视化与呈现模块、数据安全与隐私模块、数据治理与质量管理模块和扩展性与性能优化模块。
[0019]进一步的，数据采集与获取模块，负责从各种来源收集和获取大数据，包括传感器、日志文件、社交媒体、网页抓取，该模块涉及数据源的选择、数据获取的方式和数据采集的自动化，通过适当的数据采集工具和技术，对各种数据源进行连接和数据抽取，确保数据的完整性和准确性。
[0020]进一步的，数据存储与管理模块，用于存储和管理大规模的信息数据，包括分布式存储系统、数据仓库、数据湖和云存储技术，该模块还包括数据的索引、备份、恢复和数据生命周期管理，使用合适的存储系统，设计数据模型和表结构，建立数据索引和分区策略，以提供高效的数据存储和检索。
[0021]进一步的，数据预处理与清洗模块，对采集到的信息数据进行预处理和清洗，包括去除噪声、异常值处理、数据清洗、数据规范化操作，以确保数据的质量和一致性，应用数据清洗和预处理技术，规范化和转换数据格式。
[0022]进一步的，数据集成与整合模块，将来自不同来源和不同格式的数据进行集成和整合，涉及数据的格式转换、数据映射、数据合并和数据标准化处理，以建立完整和一致的数据集，添加ETL工具可以自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息数据管理方法，包括数据采集与获取模块、数据存储与管理模块、数据预处理与清洗模块、数据集成与整合模块、数据建模与分析模块、数据可视化与呈现模块、数据安全与隐私模块、数据治理与质量管理模块和扩展性与性能优化模块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息数据管理方法，其特征在于，所述数据采集与获取模块，负责从各种来源收集和获取大数据，包括传感器、日志文件、社交媒体、网页抓取，该模块涉及数据源的选择、数据获取的方式和数据采集的自动化。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息数据管理方法，其特征在于，所述数据存储与管理模块，用于存储和管理大规模的信息数据，包括分布式存储系统、数据仓库、数据湖和云存储技术，该模块还包括数据的索引、备份、恢复和数据生命周期管理。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息数据管理方法，其特征在于，所述数据预处理与清洗模块，对采集到的信息数据进行预处理和清洗，包括去除噪声、异常值处理、数据清洗、数据规范化操作，以确保数据的质量和一致性。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息数据管理方法，其特征在于，所述数据集成与整合模块，将来自不同来源和不同格式的数据进行集成和整合，涉及数据的格式转换、数据映射、数据合并和数据标准化处理，以建立完整和一致的数据集，添加ETL工具自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和处理，将数据加载到目标系统中，将数据集成到Web应用程序或云服务中，使用API和Web服...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟欣，张明杰，静铁岩，常伯胜，孟逸群，张玉刚，李全杰，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司，
类型：发明
国别省市：