一种预测前列腺癌风险的计算方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种预测前列腺癌风险的计算方法和系统，所述计算方法包括如下步骤：获取用户数据信息；对用户数据信息进行查验；若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理；对预处理的用户数据信息进行风险计算，根据计算结果输出预测信息。本发明专利技术预测前列腺癌及有临床意义的前列腺癌的风险，提高前列腺癌无创诊断的准确性。癌无创诊断的准确性。癌无创诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种预测前列腺癌风险的计算方法和系统


[0001]本专利技术属于风险预测
，具体涉及一种预测前列腺癌风险的计算方法和系统。

技术介绍

[0002]前列腺癌(Prostate Cancer，PCa)的诊断的金标准为前列腺穿刺活检，行业公认的前列腺穿刺活检指征为血清前列腺特异抗原(Prostate Specific Antigen，PSA)＞4ng/ml。PSA为筛查指标，诊断前列腺癌的准确率有限。根据统计，患者PSA位于4～20ng/ml时，患前列腺癌的概率约35％；PSA位于20～40ng/ml时，患前列腺癌的概率约65％；PSA位于40～100ng/ml时，患前列腺癌的概率约80％。可见，随着PSA的升高，前列腺癌患病率亦逐渐升高。按照4ng/ml的阈值筛选需行前列腺穿刺活检的人群，将筛选出大量非前列腺癌患者，导致这些非前列腺癌患者接受进一步检查如前列腺磁共振、泌尿系B超等，最终接受前列腺穿刺活检。
[0003]前列腺穿刺活检作为前列腺癌诊断金标准，需医师在经直肠超声引导下，使用穿刺针刺入前列腺腺体内，取得组织标本，最终经病理诊断明确患者有无前列腺癌。该操作过程为有创操作，具有疼痛、急性尿潴留、血尿、血便、感染等相关并发症。因此，大量非前列腺癌患者接受前列腺穿刺活检，不仅增加了患者的痛苦，也增加了患者和社会的经济负担。
[0004]目前，国内外已有部分研究聚焦于前列腺癌患病高风险人群筛选。在PSA＞4ng/ml的基础上，引入多参数磁共振(Multiparametric Magnetic Resonance Imaging，mpMRI)检查评估患者的前列腺癌患病可能性。结合PSA筛查且经mpMRI评估需行前列腺穿刺活检的患者，在低PSA的人群分层中诊断前列腺癌的准确率由35％提升至约60％，是前列腺癌无创诊断的巨大进步，使部分非前列腺癌患者避免了前列腺穿刺活检这一有创操作。
[0005]结合PSA筛查及mpMRI检查，虽与过去相比提升了准确性，但仍显不足，尤其是部分mpMRI无法明确判断有无前列腺癌病灶的患者，更需要新的前列腺癌无创诊断技术的帮助。
[0006]前列腺癌的异质性较高，不同患者前列腺癌细胞和组织的生物学行为表现出很大差异，造成不同前列腺癌患者的预后亦具有很大差异。前列腺癌的病理分型广泛采用Gleason评分系统，国际泌尿病理学会(ISUP)按照Gleason评分系统将前列腺癌的恶性程度分为5级，其中ISUP 1级的前列腺癌为无临床意义的前列腺癌，而ISUP 2～5级的前列腺癌为有临床意义的前列腺癌(Clinically Significant Prostate Cancer，csPCa)。
[0007]无临床意义的前列腺癌是惰性的前列腺癌，绝大多数患者的肿瘤终生保持稳定，这部分患者可不予积极治疗，动态随访即可。但有临床意义的前列腺(csPCa)癌则相反，需要积极干预治疗，否则出现肿瘤转移后将危及生命。可见，筛选出有临床意义的前列腺癌，是前列腺癌诊断的另一个内涵，在欧美发达国家，有临床意义的前列腺癌的重要性甚至超过前列腺癌本身。而PSA及mpMRI，在筛选有临床意义的前列腺癌的高风险人群中，价值仍然有限。
[0008]现有的用来进行相关风险预测的最准确的技术为mpMRI检查结果，但准确性约
60％～80％，仍显不足，有大量患者进行了不必要的前列腺穿刺活检，增加了患者的痛苦和社会的经济负担。因此，本专利技术提出了一种预测前列腺癌及有临床意义的前列腺癌的风险的计算方法，进一步提升了前列腺癌无创诊断的准确性。

技术实现思路

[0009]为了克服上述技术缺陷，本专利技术提供了一种预测前列腺癌风险的计算方法，预测前列腺癌及有临床意义的前列腺癌的风险，提高前列腺癌无创诊断的准确性。
[0010]为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：
[0011]一种预测前列腺癌风险的计算方法，包括如下步骤：
[0012]获取用户数据信息；
[0013]对用户数据信息进行查验；
[0014]若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理；
[0015]对预处理的用户数据信息进行风险计算，根据计算结果输出预测信息。
[0016]进一步的，用户数据信息包括年龄、身高、体重、PSA、游离PSA。
[0017]进一步的，步骤对用户数据信息进行查验，包括如下步骤：
[0018]检查用户数据信息的格式是否正确。
[0019]进一步的，步骤若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理，包括如下步骤：
[0020]若用户数据信息通过查验，对用户数据进行初步计算，输出风险计算指标。
[0021]进一步的，步骤对预处理的用户数据信息进行风险计算，根据计算结果输出预测信息，包括如下步骤：
[0022]根据风险计算指标进行第一风险计算，输出第一预测结果；
[0023]根据风险计算指标进行第二风险计算，输出第二预测结果。
[0024]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0025]本专利技术公开了一种预测前列腺癌风险的计算方法，预测前列腺癌及有临床意义的前列腺癌的风险，提高前列腺癌无创诊断的准确性。
[0026]本专利技术还公开了一种预测前列腺癌风险的计算系统，包括：
[0027]数据获取模块，用于获取用户数据信息；
[0028]数据查验模块，用于对用户数据信息进行查验；
[0029]数据预处理模块，若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理；
[0030]计算预测模块，用于对预处理的用户数据信息进行风险计算，根据计算结果输出预测信息。
[0031]进一步的，计算预测模块包括：
[0032]第一计算预测单元，用于根据风险计算指标进行第一风险计算，输出第一预测结果；
[0033]第二计算预测单元，用于根据风险计算指标进行第二风险计算，输出第二预测结果。
附图说明
[0034]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
[0035]图1为实施例1所述的方法的流程示意图；
[0036]图2为实施例1所述的方法的PCa风险计算示意图；
[0037]图3为实施例1所述的方法的csPCa风险计算示意图；
[0038]图4为实施例1所述的方法的PCa风险的曲线下面积(AUC)示意图；
[0039]图5为实施例1所述的方法的csPCa风险的曲线下面积(AUC)示意图；
[0040]图6为实施例1所述的方法的具体实施过程的患者1的PCa风险计算示意图；
[0041]图7为实施例1所述的方法的具体实施过程的患者1的csPCa风险计算示意图；
[0042]图8为实施例1所述的方法的具体实施过程的患者2的PCa风险计算示意图；
[0043]图9为实施例1所述的方法的具体实施过程的患者2的csPCa风险计算示意图；
[0044]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测前列腺癌风险的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户数据信息；对用户数据信息进行查验；若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理；对预处理的用户数据信息进行风险计算，根据计算结果输出预测信息。2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，用户数据信息包括年龄、身高、体重、PSA、游离PSA。3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，步骤对用户数据信息进行查验，包括如下步骤：检查用户数据信息的格式是否正确。4.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，步骤若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行预处理，包括如下步骤：若用户数据信息通过查验，对用户数据信息进行初步计算，输出风险计算指标。5.根据权利要求4所述的计算方法，其特征在于，步骤对预处...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄尚，陈汉忠，叶楚津，李腾，范钧泓，冯春祥，
申请(专利权)人：广东省人民医院，
类型：发明
国别省市：