一种个性化骨科康复计划推荐系统技术方案

本发明专利技术涉及计划推荐技术领域，尤其涉及一种个性化骨科康复计划推荐系统，所述系统包括信息获取模块，个性化分析模块，数据库，神经网络模块，第一推荐模块，第二推荐模块，通过对患者信息进行个性化分析，利用偏差距离准确确定患者状态参数，利用循环神经网络对患者其他信息进行个性化学习，得到患者潜在康复影响参数，进一步较较准确地为患者推荐骨科康复计划提供参数依据，通过构建神经网络模型对历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法进行训练学习，得到更为准确全面的骨科康复计划集合为所述个性化骨科康复计划推荐系统提供参考依据，进一步实现高准确率高效率地为患者推荐骨科康复计划。康复计划。康复计划。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化骨科康复计划推荐系统


[0001]本专利技术涉及计划推荐
，尤其涉及一种个性化骨科康复计划推荐系统。

技术介绍

[0002]骨科康复是指综合协调地应用各种医学措施，包括物理治疗、运动治疗及医学工程学的手段，以减少骨科病人的肢体功能障碍，使其尽快更好地恢复躯体运动功能，重返社会。然而对于普通患者而言，针对骨科康复计划并不了解，无法直接选择适合自己的骨科康复计划，医生忙于治疗没有大量时间来为大量患者进行详细推荐，故急需针对患者特点的个性化推荐系统。
[0003]对于骨科康复计划推荐的方法有很多，杨小中等人提出的“202210842229.4”“针对多发性骨折的康复计划推荐方法及装置、电子设备、存储介质”，主要包括：：获取用于表征多发性骨折的第一图像，所述第一图像为在预设的人体骨骼图像上标记多处骨折部位边界框的图像，根据所述第一图像确定并发损伤部位的位置信息，根据所述并发损伤部位的位置信息进行康复计划推荐。通过获取在预设的人体骨骼图像上标记多处骨折部位边界框的图像，然后根据该图像确定并发损伤部位的位置信息，从而能够根据并发损伤部位的位置信息进行康复计划推荐。这样，能够针对性的为多发性骨折用户推荐康复训练计划。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：针对患者的骨科康复计划推荐准确性较差以及推荐效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种个性化骨科康复计划推荐系统，解决了现有技术中针对患者的骨科康复计划推荐准确性较差以及推荐效率较低的技术问题，实现了较准确高效率地为患者推荐骨科康复计划的技术效果。
[0006]本申请提供了一种个性化骨科康复计划推荐系统，具体包括以下技术方案：一种个性化骨科康复计划推荐系统，包括以下部分：信息获取模块，个性化分析模块，数据库，神经网络模块，第一推荐模块，第二推荐模块；所述信息获取模块，针对待推荐的患者，获取患者的信息详情；所述个性化分析模块，针对信息获取模块获得的患者信息进行个性化分析，得到患者的状态参数以及患者潜在康复影响参数；所述数据库，用来存储所有患者病情信息以及骨科康复治疗方法，为神经网络模块提供数据支持，同时当新的患者病情信息以及治疗方法出现时，对所述数据库进行更新；所述神经网络模块，通过对数据库中的患者信息和治疗方法信息进行模型构建，得到骨科康复计划集合，为后续个性化推荐提供依据；在所述数据库有更新时重新运行神经网络模块，得到最新骨科康复计划集合；
所述第一推荐模块，通过个性化分析模块得到的患者状态参数，与神经网络模块得到的骨科康复计划集合进行相关匹配，对患者实现第一推荐，得到初步骨科康复计划集合；所述第二推荐模块，通过个性化分析模块得到的患者潜在康复影响参数与所述第一推荐模块得到的初步骨科康复计划集合进行融合匹配，筛选得到较适合患者的骨科康复计划集合，并标出最适合患者的骨科康复计划，为患者提供个性化选择。
[0007]一种个性化骨科康复计划推荐方法，包括以下步骤：S1. 对患者的信息进行采集，将采集到的患者信息进行个性化分析，得到患者的状态参数以及患者潜在康复影响参数；S2. 通过构建神经网络模型对历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法进行训练学习，得到骨科康复计划集合，为后续个性化推荐提供依据；S3. 将患者的状态参数与骨科康复计划集合进行相关匹配进而实现第一推荐操作处理，得到初步骨科康复计划集合，再将患者潜在康复影响参数与初步骨科康复计划集合进行融合匹配处理，最终实现个性化骨科康复计划推荐。
[0008]优选的，所述步骤S1，具体包括：对患者进行信息采集，进而获得患者信息数据集合，对所述患者信息数据集合进行个性化分析得到患者的状态参数以及潜在康复影响参数信息，为所述个性化骨科康复计划推荐提供参数依据。
[0009]优选的，所述步骤S1，还包括：在对患者病情信息集合进行处理时，首先，设定空间直角坐标系，以人体骨骼的盆骨中心为原点，并利用对称性将人体骨骼的各个部分在空间直角坐标系中进行坐标定义，坐标间隔由医护人员进行设定，将人体骨骼分为头骨区，颈腰椎区，手臂骨区，骨盆区，腿足部区，并对健康骨头进行样本采集，得到正常状况下的骨骼对比样本；针对病人年龄、身高、性别对坐标进行自适应扩大缩小的调整，以得到与患者相匹配的骨骼对比样本。
[0010]优选的，在所述步骤S1，还包括：根据患者骨骼损伤区域，划定骨骼损伤分区，调取相应分区的样本集合，将患者病情相关信息中的拍片图像作为第一图像与所述相应分区的样本集合中的样本元素进行匹配对比，通过进行个性化分析得到患者的状态参数，具体过程如下：第一步，将第一图像与样本集合进行初步筛选，将与第一图像对应位置的样本查找出来；第二步，根据第一图像上的坐标位置与样本图像的坐标位置进行偏差距离计算；第三步，根据偏差距离确定损伤位置以及损伤程度，最终确定患者状态参数；同时，利用循环神经网络技术对患者历来身体状况信息，患者家庭现状信息以及患者其他康复影响信息进行模型处理，确定患者潜在康复影响参数。
[0011]优选的，所述步骤S2，具体包括：调用数据库中的历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法，得到历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法，利用神经网络模块对所述历来患者病情信息以及骨科康复治疗
方法进行神经网络模型处理，确定骨科康复计划集合，为后续个性化推荐提供依据。
[0012]优选的，在所述步骤S2，还包括：构建神经网络模型，将历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法作为输入层的输入，将所述输入信息进行拆分得到独立的历来患者病情信息集合以及骨科康复治疗方法集合，并将两个集合分别进行输出；在将历来患者病情信息集合经过处理层和等级划分层处理；将骨科康复治疗方法集合经过分类层和组合层处理，最后得到骨科康复计划集合。
[0013]优选的，所述步骤S3，具体包括：将患者的状态参数与骨科康复计划集合进行相关匹配进而实现第一推荐操作处理，得到初步骨科康复计划集合，再将患者潜在康复影响参数与初步骨科康复计划集合进行融合匹配处理，实现第二推荐操作处理，最终实现个性化骨科康复计划推荐。
[0014]优选的，在所述步骤S3，还包括：根据患者状态参数与骨科康复计划集合进行相关匹配进而完成第一推荐操作处理，具体过程如下：第一步：将患者状态参数与骨科康复计划集合中的固定骨科康复计划子集进行对比，将状态参数中的损伤位置参数与固定骨科康复计划子集中历史患者状态参数的损伤位置参数进行比对，确定是否有相同，若有相同，则调取固定骨科康复计划子集中的治疗方法集合作为初步骨科康复计划集合，完成第一推荐，若不相同，则进行下一步处理；第二步，根据患者状态参数，查找骨科康复计划集合的子集骨科分类治疗方法分类集合，确定初步骨科康复计划的骨科分类治疗方法集合，作为初步骨科康复计划集合，完成第一推荐。
[0015]优选的，在所述步骤S3，还包括：根据患者潜在康复影响参数， ，其中，M表示患者康复影响因素的个数，集合中的任意一个元素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个性化骨科康复计划推荐系统，其特征在于，包括以下部分：信息获取模块，个性化分析模块，数据库，神经网络模块，第一推荐模块，第二推荐模块；所述信息获取模块，针对待推荐的患者，获取患者的信息详情；所述个性化分析模块，针对信息获取模块获得的患者信息进行个性化分析，得到患者的状态参数以及患者潜在康复影响参数；所述数据库，用来存储所有患者病情信息以及骨科康复治疗方法，为神经网络模块提供数据支持，同时当新的患者病情信息以及治疗方法出现时，对所述数据库进行更新；所述神经网络模块，通过对数据库中的患者信息和治疗方法信息进行模型构建，得到骨科康复计划集合，为后续个性化推荐提供依据；在所述数据库有更新时重新运行神经网络模块，得到最新骨科康复计划集合；所述第一推荐模块，通过个性化分析模块得到的患者状态参数，与神经网络模块得到的骨科康复计划集合进行相关匹配，对患者实现第一推荐，得到初步骨科康复计划集合；所述第二推荐模块，通过个性化分析模块得到的患者潜在康复影响参数与所述第一推荐模块得到的初步骨科康复计划集合进行融合匹配，筛选得到较适合患者的骨科康复计划集合，并标出最适合患者的骨科康复计划，为患者提供个性化选择。2.一种个性化骨科康复计划推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 对患者的信息进行采集，将采集到的患者信息进行个性化分析，得到患者的状态参数以及患者潜在康复影响参数；S2. 通过构建神经网络模型对历来患者病情信息以及骨科康复治疗方法进行训练学习，得到骨科康复计划集合，为后续个性化推荐提供依据；S3. 将患者的状态参数与骨科康复计划集合进行相关匹配进而实现第一推荐操作处理，得到初步骨科康复计划集合，再将患者潜在康复影响参数与初步骨科康复计划集合进行融合匹配处理，最终实现个性化骨科康复计划推荐。3.根据权利要求2所述的一种个性化骨科康复计划推荐方法，其特征在于，所述步骤S1，具体包括：对患者进行信息采集，进而获得患者信息数据集合，对所述患者信息数据集合进行个性化分析得到患者的状态参数以及潜在康复影响参数信息，为所述个性化骨科康复计划推荐提供参数依据。4.根据权利要求3所述的一种个性化骨科康复计划推荐方法，其特征在于，所述步骤S1，还包括：在对患者病情信息集合进行处理时，首先，设定空间直角坐标系，以人体骨骼的盆骨中心为原点，并利用对称性将人体骨骼的各个部分在空间直角坐标系中进行坐标定义，坐标间隔由医护人员进行设定，将人体骨骼分为头骨区，颈腰椎区，手臂骨区，骨盆区，腿足部区，并对健康骨头进行样本采集，得到正常状况下的骨骼对比样本；针对病人年龄、身高、性别对坐标进行自适应扩大缩小的调整，以得到与患者相匹配的骨骼对比样本。5.根据权利要求3所述的一种个性化骨科康复计划推荐方法，其特征在于，在所述步骤
S1，还包括：根据患者骨骼损伤区域，划定骨骼损伤分区，调取相应分区的样本集合，将患者病情相关信息中的拍片图像作为第一图像与所述相应分区的样本集合中的样本元素进行匹配对比，通过进行个性化分析得到患者的状态参数，具体过程如下：第一步，将第一图像与样本集合进行初步筛选，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹雄飞，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：