基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统，涉及智能识别技术领域，方法包括：根据云平台中嵌入的目标分割模型对梯内多帧图像进行对象分割确定第一标识对象和第二标识对象输入安全隐患识别模型中，得到第一隐患概率，当第一隐患概率大于第一预设隐患概率，激活追踪监控指令对第一标识对象和第二标识对象进行追踪监控，获取追踪多帧图像进行特征识别，输出第一动态隐患概率，当第一动态隐患概率大于第二预设隐患概率，生成第一安全预警信息，本发明专利技术解决了现有技术中缺乏对电梯内安全的管控，导致电梯内安全性低的技术问题，实现了基于云平台对电梯的安全进行精准管控，提高电梯内安全性。提高电梯内安全性。提高电梯内安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能识别
，具体涉及基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着城市建设的迅猛发展，高楼越来越多，电梯已经成为高楼大厦的标配，带给人们出行便利的同时也存在很多安全隐患，在电梯内人们可以随意携带宠物、货物等进入电梯，而由于宠物与货物在电梯内存在多种不确定因素，从而导致电梯对人们存在安全隐患，例如，狗绳卷入电梯缝隙，货物散落卡住电梯内门等安全隐患，而在现有技术中缺乏对电梯内安全的管控，导致电梯内安全性低的技术问题，实现了基于云平台对电梯的安全进行精准管控，提高电梯内安全性。

技术实现思路

[0003]本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的缺乏对电梯内安全的管控，导致电梯内安全性低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法，所述方法包括：采集目标电梯内的梯内多帧图像，并将所述梯内多帧图像上传至云平台中，其中，所述云平台中嵌有目标分割模型，所述目标分割模型用于对梯内多帧图像中的对象进行分割；根据所述云平台中嵌入的所述目标分割模型对所述梯内多帧图像进行对象分割，并确定第一标识对象和第二标识对象，其中，所述第二标识对象为所述第一标识对象的携带对象；将所述第一标识对象和所述第二标识对象的特征信息输入安全隐患识别模型中，根据所述安全隐患识别模型对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行安全隐患概率计算，得到第一隐患概率；当所述第一隐患概率大于第一预设隐患概率，激活追踪监控指令；根据所述追踪监控指令对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行追踪监控，获取追踪多帧图像；根据所述追踪多帧图像进行特征识别，输出第一动态隐患概率，当所述第一动态隐患概率大于第二预设隐患概率，生成第一安全预警信息。
[0006]第二方面，本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理系统，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于采集目标电梯内的梯内多帧图像，并将所述梯内多帧图像上传至云平台中，其中，所述云平台中嵌有目标分割模型，所述目标分割模型用于对梯内多帧图像中的对象进行分割；对象分割模块，所述对象分割模块用于根据所述云平台中嵌入的所述目标分割模型对所述梯内多帧图像进行对象分割，并确定第一标识对象和第二标识对象，其中，所述第二标识对象为所述第一标识对象的携带对象；概率计算模块，所述概率计算模块用于将所述第一标识对象和所述第二标识对象的特征信息输入安全隐患识别模型中，根据所述安全隐患识别模型对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行安全隐患概率计算，得到第一隐患概率；指令激活模块，所述指令激活模块用于当所述第一隐患
概率大于第一预设隐患概率，激活追踪监控指令；追踪监控模块，所述追踪监控模块用于根据所述追踪监控指令对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行追踪监控，获取追踪多帧图像；特征识别模块，所述特征识别模块用于根据所述追踪多帧图像进行特征识别，输出第一动态隐患概率，当所述第一动态隐患概率大于第二预设隐患概率，生成第一安全预警信息。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统，涉及智能识别
，解决了现有技术中缺乏对电梯内安全的管控，导致电梯内安全性低的技术问题，实现了基于云平台对电梯的安全进行精准管控，提高电梯内安全性。
附图说明
[0008]图1为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法流程示意图；图2为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法中得到标识第一标识对象和第二标识对象安全隐患程度的第一隐患概率流程示意图；图3为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法中获取第一隐患概率流程示意图；图4为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法中得到预先训练好的安全隐患识别模型流程示意图；图5为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法中输出第一动态隐患概率流程示意图；图6为本申请提供了基于云平台的智慧电梯安全管理系统结构示意图。
[0009]附图标记说明：图像采集模块1，对象分割模块2，概率计算模块3，指令激活模块4，追踪监控模块5，特征识别模块6。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供基于云平台的智慧电梯安全管理方法及系统，用于解决现有技术中缺乏对电梯内安全的管控，导致电梯内安全性低的技术问题。
实施例一
[0011]如图1所示，本申请实施例提供了基于云平台的智慧电梯安全管理方法，该方法包括：步骤S100：采集目标电梯内的梯内多帧图像，并将所述梯内多帧图像上传至云平台中，其中，所述云平台中嵌有目标分割模型，所述目标分割模型用于对梯内多帧图像中的对象进行分割；具体而言，本申请实施例提供的基于云平台的智慧电梯安全管理方法应用于基于云平台的智慧电梯安全管理系统，该基于云平台的智慧电梯安全管理系统与图像采集装置通信连接，该图像采集装置用于进行电梯内所存在图像参数的采集。
[0012]为保证后期对目标电梯内的安全性，首先需要对目标电梯内的实时图像进行采集，是指通过图像采集设备对目标电梯内进行多帧图像的采集，其多帧图像为图像采集设
备在目标电梯内所采集录制的视频中目标电梯内不为空时的图像帧，进一步的，将所提取目标电梯内的多帧图像上传至云平台中，云平台是指云计算平台，是基于计算机的硬件资源和软件资源，用于提供计算、网络和存储能力的云端平台，且在该云平台中嵌有目标分割模型，且目标分割模型是用于对目标电梯内的多帧图像中所包含的多个对象进行分割的模型，其目标分割模型的分割原理是把所采集到的多帧图像分割成具有相似的颜色或纹理特性的若干子区域，并使它们对应不同的物体或物体的不同部分，为后期实现基于云平台对智慧电梯进行安全管理作为重要参考依据。
[0013]步骤S200：根据所述云平台中嵌入的所述目标分割模型对所述梯内多帧图像进行对象分割，并确定第一标识对象和第二标识对象，其中，所述第二标识对象为所述第一标识对象的携带对象；具体而言，以云平台中所嵌入的目标分割模型作为分割工具，对所获目标电梯内的多帧图像进行对象分割，是指对多帧图像中的I帧图像进行提取，I帧图像是指目标电梯内存在人与人所携带的对象的图像，进一步根据预设分块标准对所提取的I帧图像进行分割，其中所获预设分块标准由相关技术人员根据I帧图像中的像素块进行预设，对目标I帧图像块进行确定，从而将离散余弦变化系数分为第一离散余弦变换系数与第二离散余弦变换系数。
[0014]其中，提取第一离散余弦变换系数中的第一直流系数、第一交流系数，根据所述第一直流系数、所述第一交流系数，计算得到所述第一特征值，其中，计算公式如下：；是指第一特征值，是指第一直流系数，是指第一交流系数，n是指第一I帧图像，是指第一I帧图像的第个子块，a是指第一直流系数对第一特征值的影响因子，b是指第一交流系数对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云平台的智慧电梯安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标电梯内的梯内多帧图像，并将所述梯内多帧图像上传至云平台中，其中，所述云平台中嵌有目标分割模型，所述目标分割模型用于对梯内多帧图像中的对象进行分割；根据所述云平台中嵌入的所述目标分割模型对所述梯内多帧图像进行对象分割，并确定第一标识对象和第二标识对象，其中，所述第二标识对象为所述第一标识对象的携带对象；将所述第一标识对象和所述第二标识对象的特征信息输入安全隐患识别模型中，根据所述安全隐患识别模型对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行安全隐患概率计算，得到第一隐患概率；当所述第一隐患概率大于第一预设隐患概率，激活追踪监控指令；根据所述追踪监控指令对所述第一标识对象和所述第二标识对象进行追踪监控，获取追踪多帧图像；根据所述追踪多帧图像进行特征识别，输出第一动态隐患概率，当所述第一动态隐患概率大于第二预设隐患概率，生成第一安全预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一标识对象的特征信息，包括体型特征信息、性别特征信息和年龄特征信息；获取所述第二标识对象的特征信息，包括携带的体积特征信息、静动特征信息以及约束特征信息；将所述第一标识对象的特征信息和所述第二标识对象的特征信息作为训练数据，输入预先训练好的所述安全隐患识别模型中进行计算，得到标识所述第一标识对象和所述第二标识对象安全隐患程度的第一隐患概率。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述追踪多帧图像进行特征识别，输出第一动态隐患概率，方法包括：根据所述追踪多帧图像对所述第一标识对象和所述第二标识对象的行为轨迹进行匹配识别，得到轨迹隐患指数；根据所述追踪多帧图像对所述第一标识对象和所述第二标识对象的行为动态关系进行关联识别，得到动态隐患指数；按照所述轨迹隐患指数和所述动态隐患指数，输出第一动态隐患概率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述追踪多帧图像对所述第一标识对象和所述第二标识对象的行为轨迹进行匹配识别，方法包括：分别对所述第一标识对象和所述第二标识对象的行为轨迹进行监测，得到第一监测轨迹和第二监测轨迹；根据所述第一监测轨迹和所述第二监测轨迹进行匹配度识别，得到轨迹偏离匹配度和轨迹时间匹配度；根据所述轨迹偏离匹配度和所述轨迹时间匹配度，得到第一匹配度；若所述第一匹配度不满足预设匹配度，生成所述轨迹隐患指数。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述追踪多...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁建新，
申请(专利权)人：苏州德菱邑铖精工机械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：