一种基于多模态的政务服务投诉预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多模态的政务服务投诉预警方法及装置，方法包括：采集多模态的网络数据，并将采集的数据按照预设方式分类存储；对存储的多模态网络数据进行数据转换及融合处理；利用社区聚类算法对融合后的数据进行政务话题识别；对识别的政务话题进行情感分析，得到正向情感和负向情感的话题摘要；统计分析负向情感话题摘要的关注度，若关注度的维度指标超过预设阈值时，向相关部门进行政务服务投诉预警；该方法可以自动精准的识别政务话题，进行情感分析判断，便于对政务服务投诉隐患进行预警，提高了工作效率，降低了工作量和成本，有助于及时通知相关部门对发现的潜在问题进行处理，有利于提升政务服务水平及效率。有利于提升政务服务水平及效率。有利于提升政务服务水平及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多模态的政务服务投诉预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能和投诉预警
，更具体的说是涉及一种基于多模态的政务服务投诉预警方法及装置。

技术介绍

[0002]互联网时代，人们习惯于在互联网上记录所见所闻和发表看法，比较流行的社交平台比如微博、微信、抖音、社区论坛等，每天都会产生庞大的信息量，很多社会热点最早会在这类平台上讨论和传播，社交媒体数据是探查社会热点和人民群众声音的有效数据源。
[0003]目前，各个地区为了解决群众的问题，也设置了各种的建议、投诉及留言的通道平台。这些平台可以搜集人们政务服务效果的反馈，需要及时进行处理。
[0004]当前，政务服务投诉是采用人工方式来识别预警的，此方式工作量大，工作效率较低，人员成本也较高，不能快速识别，不便于及时通知相关部门进行处理。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供至少解决上述部分技术问题的一种基于多模态的政务服务投诉预警方法及装置，可以自动高效的、精准的识别政务话题，进行情感分析，便于对政务服务投诉进行预警，提高了工作效率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多模态的政务服务投诉预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多模态的网络数据，并将采集的数据按照预设方式分类存储；S2、对存储的多模态网络数据进行数据转换及融合处理；S3、利用社区聚类算法对融合后的数据进行政务话题识别；S4、对识别的政务话题进行情感分析，得到正向情感和负向情感的话题摘要；S5、统计分析负向情感话题摘要的关注度，若关注度的维度指标超过预设阈值时，向相关部门进行政务服务投诉预警。2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的政务服务投诉预警方法，其特征在于，所述步骤S1中，按照预设时间采集多模态的网络数据，采集的多模态的网络数据包括：网络媒体中的文本数据、图片数据、音频数据和视频数据。3.根据权利要求2所述的一种基于多模态的政务服务投诉预警方法，其特征在于，所述步骤S1中，采集的多模态的网络数据按照格式、来源、时间进行分类存储。4.根据权利要求2所述的一种基于多模态的政务服务投诉预警方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述数据转换包括：通过视频的关键帧提取，将视频数据转换成图片数据；通过ASR语音识别技术，将音频数据转换成文本数据；利用神经网络模型对采集的图片数据及转换的图片数据分别进行图生文处理，转换为文本数据。5.根据权利要求4所述的一种基于多模态的政务服务投诉预警方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述融合处理为：将转换的文本数据与原始采集的文本数据进行融合，融合方法包括：由视频关键帧图片转化的文本数据作为一个文档处理；作为一个来源的采集图片，生成的文字描述合并为一个文档处理；社区论坛中一个主贴或话题下面的所有评论作...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣亮，韩冰，陈萌，郑鹰，张雪飞，付强，于帆，张敬娟，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：