智慧农业管理平台制造技术

本发明专利技术公开了智慧农业管理平台，属于农业管理技术领域。智慧农业管理平台，包括实时数据监测模块，用于实时地监测农作物状态且获取农业实时数据；数据处理计算模块，用于对获取的农业实时数据进行预处理；农业分析评测模块，用于对农业汇总数据进行分析评测，制定出相应地分析评测报告；远程农业管控模块，用于对农作物进行远程管理调控；农业数据存储模块，用于存储农作物生长周期中的各类农业标准数据。本发明专利技术解决了现有农业管理时，不能基于农业管理的异常情况进行有效地预警管控，导致农业管理效果差的问题，本发明专利技术能基于农业管理的异常情况进行有效地预警管控，提高农业管理效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
智慧农业管理平台


[0001]本专利技术涉及农业管理
，具体为智慧农业管理平台。

技术介绍

[0002]农业物联网，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网，可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的，农业物联网一般都配备有控制器，通过控制器程序可以对各种仪器仪表进行自动控制，从而不需要人工控制各种仪器仪表。
[0003]公开号为CN217425963U的中国专利公开了一种智慧农业物联网控制器，涉及农业物联网
，通过在安装板前表面安装第一导轨和第二导轨，有利于保护显示屏，减少水分和杂质对显示屏的影响，通过在控制器主体底部安装空心管和支撑件，从而节省大棚空间，便于安装控制器主体，使用更加方便。上述专利在实际使用过程中存在以下缺陷：
[0004]农业管理时，不能基于农业管理的异常情况进行有效地预警管控，导致农业管理效果差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供智慧农业管理平台，能基于农业管理的异常情况进行有效地预警管控，提高农业管理效果，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]智慧农业管理平台，包括
[0008]实时数据监测模块，用于实时地监测农作物状态且获取农业实时数据，其中农业实时数据包括但不限于空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度及农作物视频图像信息；
[0009]数据处理计算模块，用于对获取的农业实时数据进行预处理，按照智慧农业管理需求，从获取的农业实时数据中完整地提取出农业表征数据，且对提取的农业表征数据进行检索、分组及计算，确定出基于智慧农业管理的农业汇总数据；
[0010]农业分析评测模块，用于对农业汇总数据进行分析评测，获取基于智慧农业管理的农业汇总数据，基于在线数据分析方法，参照存储的农业标准数据对获取的农业汇总数据进行分析评测，分析获取的农业汇总数据是否符合农业标准数据范围，且根据分析情况确定出评测结果，并制定出相应地分析评测报告；
[0011]远程农业管控模块，用于对农作物进行远程管理调控，根据制定的分析评测报告，确定出基于分析评测报告的远程管控策略，且按照远程管控策略上提供的农业管控方法对农作物进行远程管理调控；
[0012]农业数据存储模块，用于存储农作物生长周期中的各类农业标准数据，为对农作物进行分析评测时提供参照依据。
[0013]优选的，所述实时数据监测模块包括
[0014]空气温湿度传感器，用于实时地监测农作物周围环境的空气温湿度，采用湿敏和热敏元件，实时地采集农作物周围环境的空气湿度和温度信号，经过稳压滤波、运算放大、非线性校正、V/I转换、恒流及反向保护等电路处理后，转换成与湿度和温度成线性关系的电流信号或电压信号输出，获取农作物周围环境的空气温湿度信息；
[0015]土壤温湿度传感器，用于实时地监测种植农作物的土壤温湿度，采用插入式温湿度传感器，将该插入式温湿度传感器插入种植农作物的土壤中，实时地监测种植农作物的土壤温度和土壤湿度，获取种植农作物的土壤温湿度信息；
[0016]二氧化碳传感器，用于实时地监测农作物周围环境的二氧化碳浓度，采用红外二氧化碳传感器，利用非色散红外原理对空气中存在的CO2进行探测，获取农作物在生长状态下的农作物周围环境的二氧化碳浓度信息；
[0017]光照传感器，用于实时地监测农作物周围环境的光照强度，采用先进光电转换模块，将光照强度值转化为电压值，再经调理电路将此电压值转换为0
‑
2V或4
‑
20mA，获取农作物在生长状态下的农作物周围环境的光照强度信息；
[0018]农业遥感无人机，用于实时地监测农作物在生长状态下的农作物视频图像，利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术，获取农作物的空间遥感信息，且完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术，获取农作物在生长状态下的农作物视频图像。
[0019]优选的，所述数据处理计算模块包括
[0020]农业数据提取单元，用于对获取的农业实时数据进行提取，按照智慧农业管理需求，从获取的农业实时数据中完整地提取出用于智慧农业管理的农业表征数据；
[0021]农业数据检索单元，用于对提取的农业表征数据进行检索，按照顺序检索方法，对提取的农业表征数据进行检索，过滤掉对智慧农业管理无用的农业表征数据，保留下对智慧农业管理有用的农业表征数据；
[0022]农业数据分组单元，用于对检索的农业表征数据进行分组，基于农业表征数据的分布特征，按照互斥性原则对保留下的对智慧农业管理有用的农业表征数据进行有效地分组，使农业表征数据划分为不同的组别；
[0023]农业数据计算单元，用于对分组的农业表征数据进行计算，获取划分后的每组的农业表征数据，对农业表征数据进行算术及逻辑运算，确定出基于智慧农业管理的农业汇总数据。
[0024]优选的，所述农业数据计算单元，包括：
[0025]数据分析单元，用于获取所述农业表征数据的数据特征值，并获取对农业表征数据的汇总规则，确定农业表征数据在汇总规则下的汇总特征值；
[0026]方式获取单元，用于获取历史农业汇总数据与历史表征数据之间的数据关系，基于数据关系得到数据处理规则，并基于所述数据处理规则确定数据特征值的第一融合方式，基于所述数据处理规则确定对汇总特征值的第二融合方式；
[0027]系数确定单元，用于基于所述数据特征值对应的数据属性和数值大小，确定对第一融合方式的第一选择系数，基于所述汇总特征值的汇总属性和汇总数值大小，确定对第二融合方式的第二选择系数；
[0028]数据融合单元，用于将第一选择系数大于第二选择系数对应的农业表征数据按照
所述第一融合方式进行数据融合，得到农业融合数据，将第以选择系数不大于第二选择系数对应的农业表征数据按照所述第二融合方式进行数据融合，得到农业融合数据；
[0029]模型建立单元，用于获取汇总维度，将农业融合数据划分为多个不同维度下的融合数据，并基于汇总维度及其对应的汇总规则建立运算逻辑网络模型；
[0030]数据汇总单元，用于将所述融合数据输入所述运算逻辑网络模型中，实现对融合数据的算术及逻辑运算，得到初始汇总数据；
[0031]汇总验证单元，用于按照汇总数据数值范围，对所述初始汇总数据进行数值验证，提取出不满足汇总数据数值范围的异常汇总数据；
[0032]数据修正单元，用于获取所述异常汇总数据对应的融合数据，对所述融合数据进行手动汇总，得到正常汇总数据；
[0033]数据确定单元，用于将正常汇总数据作为最终的基于智慧农业管理的农业汇总数据。
[0034]优选的，所述农业分析评测模块包括
[0035]数据对比分析单元，用于对处理后的农业汇总数据进行对比分析，获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智慧农业管理平台，其特征在于，包括实时数据监测模块，用于实时地监测农作物状态且获取农业实时数据，其中农业实时数据包括但不限于空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度及农作物视频图像信息；数据处理计算模块，用于对获取的农业实时数据进行预处理，按照智慧农业管理需求，从获取的农业实时数据中完整地提取出农业表征数据，且对提取的农业表征数据进行检索、分组及计算，确定出基于智慧农业管理的农业汇总数据；农业分析评测模块，用于对农业汇总数据进行分析评测，获取基于智慧农业管理的农业汇总数据，基于在线数据分析方法，参照存储的农业标准数据对获取的农业汇总数据进行分析评测，分析获取的农业汇总数据是否符合农业标准数据范围，且根据分析情况确定出评测结果，并制定出相应地分析评测报告；远程农业管控模块，用于对农作物进行远程管理调控，根据制定的分析评测报告，确定出基于分析评测报告的远程管控策略，且按照远程管控策略上提供的农业管控方法对农作物进行远程管理调控；农业数据存储模块，用于存储农作物生长周期中的各类农业标准数据，为对农作物进行分析评测时提供参照依据；所述数据处理计算模块包括农业数据提取单元，用于对获取的农业实时数据进行提取，按照智慧农业管理需求，从获取的农业实时数据中完整地提取出用于智慧农业管理的农业表征数据；农业数据检索单元，用于对提取的农业表征数据进行检索，按照顺序检索方法，对提取的农业表征数据进行检索，过滤掉对智慧农业管理无用的农业表征数据，保留下对智慧农业管理有用的农业表征数据；农业数据分组单元，用于对检索的农业表征数据进行分组，基于农业表征数据的分布特征，按照互斥性原则对保留下的对智慧农业管理有用的农业表征数据进行有效地分组，使农业表征数据划分为不同的组别；农业数据计算单元，用于对分组的农业表征数据进行计算，获取划分后的每组的农业表征数据，对农业表征数据进行算术及逻辑运算，确定出基于智慧农业管理的农业汇总数据；所述农业数据计算单元，包括：数据分析单元，用于获取所述农业表征数据的数据特征值，并获取对农业表征数据的汇总规则，确定农业表征数据在汇总规则下的汇总特征值；方式获取单元，用于获取历史农业汇总数据与历史表征数据之间的数据关系，基于数据关系得到数据处理规则，并基于所述数据处理规则确定数据特征值的第一融合方式，基于所述数据处理规则确定对汇总特征值的第二融合方式；系数确定单元，用于基于所述数据特征值对应的数据属性和数值大小，确定对第一融合方式的第一选择系数，基于所述汇总特征值的汇总属性和汇总数值大小，确定对第二融合方式的第二选择系数；数据融合单元，用于将第一选择系数大于第二选择系数对应的农业表征数据按照所述第一融合方式进行数据融合，得到农业融合数据，将第以选择系数不大于第二选择系数对
应的农业表征数据按照所述第二融合方式进行数据融合，得到农业融合数据；模型建立单元，用于获取汇总维度，将农业融合数据划分为多个不同维度下的融合数据，并基于汇总维度及其对应的汇总规则建立运算逻辑网络模型；数据汇总单元，用于将所述融合数据输入所述运算逻辑网络模型中，实现对融合数据的算术及逻辑运算，得到初始汇总数据；汇总验证单元，用于按照汇总数据数值范围，对所述初始汇总数据进行数值验证，提取出不满足汇总数据数值范围的异常汇总数据；数据修正单元，用于获取所述异常汇总数据对应的融合数据，对所述融合数据进行手动汇总，得到正常汇总数据；数据确定单元，用于将正常汇总数据作为最终的基于智慧农业管理的农业汇总数据。2.根据权利要求1所述的智慧农业管理平台，其特征在于：所述实时数据监测模块包括空气温湿度传感器，用于实时地监测农作物周围环境的空气温湿度，采用湿敏和热敏元件，实时地采集农作物周围环境的空气湿度和温度信号，经过稳压滤波、运算放大、非线性校正、V/I转换、恒流及反向保护处理后，转换成与湿度和温度成线性关系的电流信号或电压信号输出，获取农作物周围环境的空气温湿度信息；土壤温湿度传感器，用于实时地监测种植农作物的土壤温湿度，采用插入式温湿度传感器，将该插入式温湿度传感器插入种植农作物的土壤中，实时地监测种植农作物的土壤温度和土壤湿度，获取种植农作物的土壤温湿度信息；二氧化碳传感器，用于实时地监测农作物周围环境的二氧化碳浓度，采用红外二氧化碳传感器，利用非色散红外原理对空气中存在的CO2进行探测，获取农作物在生长状态下的农作物周围环境的二氧化碳浓度信息。3.根据权利要求2所述的智慧农业管理平台，其特征在于：所述实时数据监测模块还包括光照传感器，用于实时地监测农作物周围环境的光照强度，采用先进光电转换模块，将光照强度值转化为电压值，再经调理电路将此电压值转换为0
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20mA，获取农作物在生长状态下的农作物周围环境的光照强度信息；农业遥感无人机，用于实时地监测农作物在生长状态下的农作物视频图像，利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术，获取农作物的空间遥感信息，且完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术，获取农作物在生长状...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜爱忠，宋成法，徐银忠，
申请(专利权)人：中苏科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：