基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备，其方法包括：爬取开放链接的数据源中的海事事故数据；基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型；基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱；将目标海事事故数据作为查询条件输入到海事事故知识图谱中进行查询，得到目标海事事故的知识图谱；根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度和节点之间的相似性，得到与目标海事事故最接近的其他海事事故，确定目标海事事故的辅助参考事故。本发明专利技术利用知识图谱的智能检索和知识推理功能实现海事事故的辅助执法。的辅助执法。的辅助执法。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，尤其涉及一种基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]知识图谱作为学术界和工业界的研究热点，可以将现实世界中的实体和关系以异构网络的形式表达出来。同时，知识图谱构建完成后的知识检索和推理也能为智能系统提供基于大数据的结构关系，辅助海事系统完成智能决策。
[0003]现有技术中手动整理或根据关键词搜索的方法在大数据基础上的数据分析中往往耗时耗力，并且可能存在搜索与结果不匹配的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，有必要提供一种基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备，用以实现利用知识图谱的智能检索和知识推理功能实现海事事故的辅助执法的目的。
[0005]为了实现上述目的，一方面，本专利技术提供一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，包括：
[0006]爬取开放链接的数据源中的海事事故数据；
[0007]基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型；
[0008]基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱；
[0009]将目标海事事故数据作为查询条件输入到所述海事事故知识图谱中进行查询，得到目标海事事故的知识图谱；
[0010]根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度和节点之间的相似性得到与所述目标海事事故最接近的其他海事事故，基于所述与所述目标海事事故最接近的其他海事事故确定所述目标海事事故的辅助参考事故。
[0011]在一些可能的实现方式中，所述海事事故数据包括：
[0012]水上交通事故调查报告；所述水上交通事故调查报告至少包括水上交通事故简况、水上交通事故经过、水上交通事故损失情况、水上交通事故因素分析、水上交通事故责任认定、水上交通事故结论、水上交通事故安全管理建议和水上交通事故处理意见中的一个。
[0013]在一些可能的实现方式中，所述基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型，包括：
[0014]将所述海事事故数据进行数据抽取和数据清洗，得到水上交通事故本体；
[0015]基于所述海事事故数据和所述水上交通事故本体构建水上交通事故本体模型。
[0016]在一些可能的实现方式中，所述水上交通事故本体模型包括基于内容的元数据和基于上下文的元数据；
[0017]所述基于内容的元数据包括位置、事故原因、事故后果、涉事船舶和事故等级；
[0018]所述基于上下文的元数据包括报告标题、事故简况、责任认定和行政建议。
[0019]在一些可能的实现方式中，所述基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱，包括：
[0020]对所述海事事故数据进行实体标注；
[0021]基于BERT
‑
BiLSTM
‑
CRF模型对所述海事事故数据进行实体识别，得到实体抽取后的海事事故数据；
[0022]基于模板的关系抽取方法对所述海事事故数据的实体关系进行抽取，得到关系抽取后的海事事故数据；
[0023]将所述实体抽取后的海事事故数据和所述关系抽取后的海事事故数据存储构建水上交通事故历史数据表；
[0024]将所述水上交通事故历史数据表导入图数据库Neo4j中构建海事事故知识图谱。
[0025]在一些可能的实现方式中，所述BERT
‑
BiLSTM模型，包括：
[0026]所述BERT层，用于获取所述海事事故数据文本中包含上下文语义信息的文本词向量；
[0027]所述BiLSTM层，用于基于所述文本词向量以及分类函数得到每个标签的分布概率；
[0028]所述CRF层，基于所述每个标签的分布概率确定最优标注序列，根据所述最优标注序列确定所述海事事故数据的实体类别。
[0029]在一些可能的实现方式中，所述根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度和节点之间的相似性，得到与目标海事事故最接近的其他海事事故，确定目标海事事故的辅助参考事故，包括：
[0030]根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度，确定最短路径；
[0031]基于所述最短路径与所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的相似性得到与目标海事事故最接近的其他海事事故，基于所述与所述目标海事事故最接近的其他海事事故确定目标海事事故的辅助参考事故。
[0032]另一方面，本专利技术还提供了一种基于知识图谱的海事事故辅助装置，包括：
[0033]海事事故数据获取单元，用于爬取开放链接的数据源中的海事事故数据；
[0034]水上交通事故本体模型构建单元，用于基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型；
[0035]海事事故知识图谱构建单元，用于基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱；
[0036]目标海事事故的知识图谱构建单元，用于将目标海事事故数据作为查询条件输入到所述海事事故知识图谱中进行查询，得到目标海事事故的知识图谱；
[0037]辅助参考事故获取单元，用于根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度和节点之间的相似性，得到与所述目标海事事故最接近的其他海事事故，基于所述与所述目标海事事故最接近的其他海事事故确定所述目标海事事故的辅助参考事故。
[0038]另一方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，
[0039]所述存储器，用于存储程序；
[0040]所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意一种实现方式中所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法中的步骤。
[0041]另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述任意一种实现方式中所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法中的步骤。
[0042]采用上述实施例的有益效果是：本专利技术提供的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法、装置及电子设备，首先爬取开放链接的数据源中的海事事故数据，然后构建水上交通事故本体模型，基于水上交通事故本体模型对海事事故数据进行实体抽取和关系抽取构建海事事故知识图谱，将目标海事事故数据作为查询条件输入到海事事故知识图谱中进行查询，得到目标海事事故的知识图谱，根据目标海事事故的知识图谱节点之间的路径长度和节点之间的相似性，确定目标海事事故最接近的其他事故，确定目标海事事故的辅助参考事故。本专利技术利用知识图谱的智能检索和知识推理功能实现海事事故的辅助执法。
附图说明
[0043]图1为本专利技术提供的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法一实施例方法流程图；
[0044]图2为水上交通事故本体模型框架中类别和属性的层次结构图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，其特征在于，包括：爬取开放链接的数据源中的海事事故数据；基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型；基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱；将目标海事事故数据作为查询条件输入到所述海事事故知识图谱中进行查询，得到目标海事事故的知识图谱；根据所述目标海事事故的知识图谱中节点之间的路径长度和节点之间的相似性得到与所述目标海事事故最接近的其他海事事故，基于所述与所述目标海事事故最接近的其他海事事故确定所述目标海事事故的辅助参考事故。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，其特征在于，所述海事事故数据包括：水上交通事故调查报告；所述水上交通事故调查报告至少包括水上交通事故简况、水上交通事故经过、水上交通事故损失情况、水上交通事故因素分析、水上交通事故责任认定、水上交通事故结论、水上交通事故安全管理建议和水上交通事故处理意见中的一个。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，其特征在于，所述基于所述海事事故数据构建水上交通事故本体模型，包括：将所述海事事故数据进行数据抽取和数据清洗，得到水上交通事故本体；基于所述海事事故数据和所述水上交通事故本体构建水上交通事故本体模型。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，其特征在于，所述水上交通事故本体模型包括基于内容的元数据和基于上下文的元数据；所述基于内容的元数据包括位置、事故原因、事故后果、涉事船舶和事故等级；所述基于上下文的元数据包括报告标题、事故简况、责任认定和行政建议。5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海事事故辅助方法，其特征在于，所述基于所述水上交通事故本体模型对所述海事事故数据进行实体抽取和关系抽取，构建海事事故知识图谱，包括：对所述海事事故数据进行实体标注；基于BERT
‑
BiLSTM
‑
CRF模型对所述海事事故数据进行实体识别，得到实体抽取后的海事事故数据；基于模板的关系抽取方法对所述海事事故数据的实体关系进行抽取，得到关系抽取后的海事事故数据；将所述实体抽取后的海事事故数据和所述关系抽取后的海事事故数据存储构建水上交通事故历史数据表；将所述水上交通事故历史数据表导入图数据库Neo4j中构建海事事故知识图谱。6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的海事...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘浪雄，叶贝颜，周春辉，邓巍，徐才云，陈淦轩，胡志，
申请(专利权)人：武汉欣海远航科技研发有限公司，
类型：发明
国别省市：