船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备，该方法包括：构建船舶现场监督知识图谱的本体模型和知识库，并从知识库中抽取目标项目类实体；确定目标项目类实体中的待融合实体，以及对应的Jaccard系数相似度、Jaro

【技术实现步骤摘要】
船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，具体涉及一种船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]船舶现场监督是指海事管理机构依法对辖区内船舶及其从事的相关活动实施的日常安全监督抽查活动，也称之为船舶现场检查或船舶现场监督检查，是船舶安全监督的基础性工作之一。知识图谱是由一些互相连接的实体和它们的属性构成的，本质上是一种语义网络(semantic network)，通常以结构化三元组的形式存在，具有丰富的语义信息。在某种程度上，知识图谱使用图(graph)作为媒介来组织与利用不同类型的大规模数据，能够表达明确的通用或领域知识。
[0003]目前针对船舶现场监督知识图谱的构建方法研究还处在空白期，其他垂直领域的构建方法在适用性上并不符合船舶现场监督领域。在船舶现场监督过程中，目前还停留在传统的人力阶段。海事行政执法人员对船舶进行检查期间，需要依据经验并翻阅大量资料对船舶安全做出决策处理。在对船舶检查前往往会查询多个数据库以掌握被检船舶信息，而这些传统的数据库存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶现场监督知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：构建船舶现场监督知识图谱的本体模型和知识库，并从所述知识库中抽取目标项目类实体；所述知识库包括实体名称、实体间关系、实体属性名称与属性值；确定所述目标项目类实体中的待融合实体，并确定所述待融合实体对应的Jaccard系数相似度、Jaro
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Winkler相似度和uSIF相似度；将所述Jaccard系数相似度、所述Jaro
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Winkler相似度和所述uSIF相似度输入至预设的知识融合模型，得到待融合实体是否融合的结果；所述知识融合模型是基于XGBoosT模型训练得到；在基于所述待融合实体是否融合的结果确定所述待融合实体需融合的情况下，对所述待融合实体进行实体属性补全和关联对齐，得到知识融合数据；将所述本体模型映射到所述知识融合数据，得到船舶现场监督知识图谱。2.根据权利要求1所述的船舶现场监督知识图谱的构建方法，其特征在于，所述构建船舶现场监督知识图谱的本体模型和知识库，包括：从目标网站爬取船舶现场监督相关的航运网站数据，以及获取船舶现场监督相关的法律法规数据和历史检查数据；对所述航运网站数据进行数据清洗，形成航运网站数据表，对所述法律法规数据进行数字化处理和格式化处理，形成法律法规数据表，对所述历史检查数据进行数据清洗，形成历史检查数据表；基于所述航运网站数据表、所述法律法规数据表和所述历史检查数据表，确定船舶现场监督知识图谱的领域范围，在所述领域范围内确定实体层级结构以及实体关系属性，基于所述实体层级结构和所述实体关系属性，得到所述本体模型。3.根据权利要求2所述的船舶现场监督知识图谱的构建方法，其特征在于，所述构建船舶现场监督知识图谱的本体模型和知识库，还包括：对所述航运网站数据表、所述法律法规数据表和所述历史检查数据表进行知识抽取，得到所述知识库。4.根据权利要求2所述的船舶现场监督知识图谱的构建方法，其特征在于，所述基于所述航运网站数据表、所述法律法规数据表和所述历史检查数据表，确定船舶现场监督知识图谱的领域范围，在所述领域范围内确定实体层级结构以及实体关系属性，基于所述实体层级结构和所述实体关系属性，得到所述本体模型，包括：基于所述航运网站数据表、所述法律法规数据表和所述历史检查数据表，以及预设的船舶现场监督概念和业务需求，确定船舶现场监督领域范围；在所述船舶现场监督领域范围内，确定本体概念类及其属性、本体概念类之间的关系及其属性；对所述本体概念类及其属性、所述本体概念类之间的关系及其属性进行可视化处理，得到所述本体模型。5.根据权利要求2所述的船舶现场监督知识图谱的构建方法，其特征在于，所述从所述知识库中抽取目标项目类实体，包括：基于所述法律法规数据表和所述历史检查数据表，得到船舶现场监督文本；所述船舶现场监督文本包括：所述法律法规数据表中的条款内容以及所述历史检查数据表中的缺陷
内容；对所述船舶现场监督文本对应的实体进行分类和细粒度知识抽取，得到目标实体；将所述船舶现场监督文本和所述目标实体输入至预设的实体识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，程欣，项邦豪，甘浪雄，邓巍，李克丁，陈淦轩，束亚清，周春辉，邓正州，安甫君，陈晨，吴昊，
申请(专利权)人：武汉欣海远航科技研发有限公司，
类型：发明
国别省市：