【技术实现步骤摘要】
一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法
[0001]本专利技术主要涉及构建本体模型
,尤其涉及一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法。
技术介绍
[0002]动态本体建模工具是采用大数据分析技术、知识图谱技术实现的,满足数据分析、语义融合、业务探索等需求的开放式、自主型的应用平台。图数据库是一种专门用于存储和检索庞大关系信息网的存储引擎,见图1,它能够高效地将数据存储为顶点(Node),数据间的关系存储为边(Edge),又能对顶点或边添加相关属性,并可实现对顶点、边、属性高效的全文检索和查询。在动态本体建模工具中,图数据库主要解决本体概念对象的存储,包含了图模式信息的存储、语义信息的存储、对象属性的存储、对象关系的存储等。用户通过图检索语言如Gremlin、TinkerPop、Cypher、nGQL实现高性能的检索和挖掘,系统通过分布式图处理框架SparkGraphX等来进行图计算分析。
[0003]以使用该动态本体建模工具构建电网本体模型为例,电力系统管理团队在对电力设备进行管理时涉及采购 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法,其特征是包括如下步骤:步骤A:获取待构建模型的构建请求信息,构建请求信息包括当前构建者信息和建模关键词;步骤B:从预存的历史模型数据库中调取与所获取的当前构建者信息和建模关键词都相匹配的多个历史模型;步骤C:识别所调取的历史模型中与建模关键词匹配的概念作为关键词概念,调用这些关键词概念,将当前构建者信息配置为各个历史模型的关键词概念的属性,分别从各个历史模型中检索与所述属性对应的概念作为关联概念;步骤D:若在一个历史模型的全部关联概念和关键词概念中,存在多个概念彼此连接,则认为这些概念存在一组关联关系,计算该历史模型的全部关联关系数量得到关系总数,关系总数的值越大则表示该历史模型与待构建模型的亲密度越高;步骤E:对所调取的全部历史模型,分别计算各自的关系总数,将关系总数达到预设程度的历史模型推荐为待构建模型的参考模型;步骤F:根据用户对参考模型的选择操作生成电网本体模型。2.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法,其特征是:所述步骤B中,相匹配的历史模型是指与所述当前构建者信息关联的以至少一个所述建模关键词作为概念的历史模型。3.如权利要求2所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法,其特征是:构建者信息包括多个预先定义的标签特征,所述与当前构建者信息关联是指历史模型的构建者信息中存在至少两个标签特征与当前构建者信息的标签特征相一致。4.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯歆尧,梁盈威,刘绍光,马驰,朱泰鹏,彭泽武,苏华权,谢瀚阳,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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