一种生成电商数据风险样本的方法及电子设备技术

本申请提供一种生成电商数据风险样本的方法及电子设备。电子设备可包括：一个或多个处理单元；存储单元，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据本申请实施例的生成电商数据风险样本的方法。申请实施例的生成电商数据风险样本的方法。申请实施例的生成电商数据风险样本的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种生成电商数据风险样本的方法及电子设备


[0001]本申请涉及机器学习及商业大数据
，具体而言，涉及一种生成电商数据风险样本的方法及电子设备、计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着电子商务特别是跨境电商的发展，越来越多的跨境电商开始出现融资需求。金融机构开展跨境电商融资业务时，信用风险的评级依赖线下尽调，时间和人力成本相对较高。这就导致对跨境电商的纯信用融资如无根之水，抵押贷款占据主导地位，使得许多运营良好需要融资但缺乏抵押的电商的发展被限制。
[0003]随着网络计算技术的发展，电子商务活动中产生了大量的商业大数据。因此，考虑开发一种基于大数据进行风险评级的方法,从而解决金融机构对企业提供融资等服务时的风险评级问题。
[0004]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本申请旨在提供一种生成电商数据风险样本的方法，从而为利用大数据解决金融机构对企业提供融资等服务时的风险评级提供数据基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生成电商数据风险样本的方法，其特征在于，包括：获取接口数据；获取初始标记样本；训练得到第一模型；利用第一模型进行样本标签化。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取接口数据包括：以接口形式进行数据对接，获取原始数据；对所述原始数据进行标准化处理。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始标记样本，包括：获取人工标记的部分样本数据、自动或半自动标记的样本数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练得到第一模型，包括：利用决策树模型进行训练得到所述第一模型。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用第一模型进行样本标签化...

【专利技术属性】
技术研发人员：李霞，靳佳为，李洪世，
申请(专利权)人：深圳市致格数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：