基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法制造技术

技术编号:39039425 阅读:13 留言:0更新日期:2023-10-10 11:52
本发明专利技术公开了基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,包括:基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,包括有控制单元分析模块、评估指标算法模块、区域敏感度模块、铝加工企业风险等级评估模块:其特征在于:包括如下步骤:步骤一:控制单元分析模块,用于获得铝加工企业风险评价指标。该基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,可以通过发明专利技术的多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,从多角度进行对于铝加工企业风险,进行合理的数据分析,然后进行与现有的行业标准,进行对比,能够准确地判断出风险铝加工企业等级,提高了企业风险等级的判断效率,方便了多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法的工作。据分析的铝加工企业风险等级算法的工作。据分析的铝加工企业风险等级算法的工作。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法


[0001]本专利技术涉及铝加工企业风险
,具体为基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法。

技术介绍

[0002]企业风险又称经营风险,国资委发布的《中央企业全面风险管理指引》(以下简称《指引》)对企业风险的定义是:未来的不确定性对企业实现其经营目标的影响,企业风险按其内容不同可分为市场风险、产品风险、经营风险、投资风险、外汇风险、人事风险、体制风险、购并风险、自然灾害风险、公共危机、政策风险、外交风险等,基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法是一种用于铝加工企业风险等级的基于多维度数据分析的算法,无法方便快捷地对铝加工企业风险等级进行多维度数据分析,影响了铝加工企业的企业安全。

技术实现思路

[0003](一)解决的技术问题
[0004]本专利技术的目的在于提供基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,以解决上述
技术介绍
中提出方便快捷地对铝加工企业风险等级进行多维度数据分析的问题。
[0005](二)技术方案
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,包括有控制单元分析模块、评估指标算法模块、区域敏感度模块、铝加工企业风险等级评估模块:其特征在于:包括如下步骤:
[0007]步骤一:控制单元分析模块,用于获得铝加工企业风险评价指标;
[0008]步骤二:评估指标算法模块,用于进行优劣性排序,将控制单元分析模块获得的铝加工企业风险评价指标转化为风险因素指标,建立层次结构模型,构造判断矩阵,形成指标体系,并根据指标体系计算控制单元生产过程风险管理水平Q;
[0009]步骤三:铝加工敏感度模块,用于对铝加工企业风险敏感度进行评估,得到铝加工企业生产经营过程承受大气、水体、土壤企业风险的铝加工企业风险E;
[0010]步骤四:铝加工企业风险等级评估模块,用于根据所述评估指标算法模块得到的控制单元生产过程铝加工企业风险管理水平Q和所述铝加工敏感度模块得到的铝加工企业风险E进行评估得到控制铝加工企业风险等级。
[0011]优选的,所述控制单元分析模块获得的铝加工企业风险指标结果包括企业生产过程中储存区安全水平、环境污染应急预案、巡视检查制度、员工上岗环境知识培训、废气处理措施、废水处理措施、固体废物处理措施、近三年内突发环境事件发生情况、废水排放量、废气排放量危险化学品存量水平、设备使用年限、环境应急演练频次、一般工业固废综合利用率、高温或高压、涉及易燃易爆等物质的工艺过程、危险废物产生占比,共十六个铝加工企业风险评价指标。
[0012]优选的,所述S1,建立多层级结构分析模型,铝加工企业风险评价指标作为指标层,识别指标层中不同问题的性质作为准则层,准则层的集合作为目标层,根据TOPSqS法筛选确定铝加工企业风险评价的三个层次,即目标层A、准则层B、指标层C下的项目,建立铝加工企业层次分析模型;
[0013]S2,构造判断矩阵,通过1

9比例标度法对目标层A、准则层B、指标层C中每一层次各个指标的选对重要性进行两两相互比较的方式进行判断,建立相应的判断矩阵,根据判断矩阵构造出任一目标层与准则层之间的判断矩阵,形成指标体系;
[0014]S3,企业风险指数计算,根据所述步骤S2中得到的指标体系进行控制单元生产过程风险管理水平Q计算,得到控制单元生产过程风险管理水平Q;
[0015]S4,企业风险等级划分,根据所述步骤S8中得到各项水平Q后,对各控制单元风险水平进行划分;
[0016]S5,铝加工企业风险评估,区域敏感度模块对铝加工企业风险进行评估,得到企业生产经营过程承受大气、水体、土壤企业风险的铝加工企业风险敏感度E;
[0017]S6,铝加工企业风险等级评估,铝加工企业风险等级评估模块根据控制单元生产过程风险管理水平Q和铝加工企业风险敏感度E进行评估得到控制单元企业风险等级。
[0018]优选的,所述步骤S3中,控制单元生产过程风险管理水平Q的计算公式为:
[0019]式中:Q—控制单元生产过程风险管理水平;
[0020]V—评估指标权重;
[0021]L—环境指标计算值;
[0022]n—指标个数。
[0023]优选的,所述步骤S2中,通过1

9比例标度法对目标层A、准则层B、指标层C中每一层次各个指标的选对重要性进行两两相互比较的方式进行判断的方式为:准则层B层元素中的q指标与V指标进行比较,判断值为bqV,其中bVq=1/bqV,指标层C层元素中的q指标与V指标进行比较,判断值为cqV,其中cVq=1/cqV,建立BV

C判断矩阵。
[0024]优选的,所述步骤S4对各控制单元风险水平进行划分的等级包括:Q1、Q2、Q3和Q4,其中,计算出来的控制单元生产过程风险管理水平Q小于2风险等级为Q1,大于2小于等于3时风险等级为Q2,大于3小于等于5时风险等级为Q3,大于5时风险等级为Q4。
[0025]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:可以通过专利技术的多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,从多角度进行对于铝加工企业风险,进行合理的数据分析,然后进行与现有的行业标准,进行对比,能够准确地判断出风险铝加工企业等级,提高了企业风险等级的判断效率,方便了多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法的工作。
附图说明
[0026]图1为本专利技术风险等级算法结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0028]请参阅图1,本专利技术提供一种技术方案:基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,包括有控制单元分析模块、评估指标算法模块、区域敏感度模块、铝加工企业风险等级评估模块:其特征在于:包括如下步骤:
[0029]步骤一:控制单元分析模块,用于获得铝加工企业风险评价指标;
[0030]步骤二:评估指标算法模块,用于进行优劣性排序,将控制单元分析模块获得的铝加工企业风险评价指标转化为风险因素指标,建立层次结构模型,构造判断矩阵,形成指标体系,并根据指标体系计算控制单元生产过程风险管理水平Q;
[0031]步骤三:铝加工敏感度模块,用于对铝加工企业风险敏感度进行评估,得到铝加工企业生产经营过程承受大气、水体、土壤企业风险的铝加工企业风险E;
[0032]步骤四:铝加工企业风险等级评估模块,用于根据所述评估指标算法模块得到的控制单元生产过程铝加工企业风险管理水平Q和所述铝加工敏感度模块得到的铝加工企业风险E进行评估得到控制铝加工企业风险等级。
[0033]控制单元分析模块获得的铝加工企本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,包括有控制单元分析模块、评估指标算法模块、区域敏感度模块、铝加工企业风险等级评估模块:其特征在于:包括如下步骤:步骤一:控制单元分析模块,用于获得铝加工企业风险评价指标;步骤二:评估指标算法模块,用于进行优劣性排序,将控制单元分析模块获得的铝加工企业风险评价指标转化为风险因素指标,建立层次结构模型,构造判断矩阵,形成指标体系,并根据指标体系计算控制单元生产过程风险管理水平Q;步骤三:铝加工敏感度模块,用于对铝加工企业风险敏感度进行评估,得到铝加工企业生产经营过程承受大气、水体、土壤企业风险的铝加工企业风险E;步骤四:铝加工企业风险等级评估模块,用于根据所述评估指标算法模块得到的控制单元生产过程铝加工企业风险管理水平Q和所述铝加工敏感度模块得到的铝加工企业风险E进行评估得到控制铝加工企业风险等级。2.根据权利要求1基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,其特征在于:所述控制单元分析模块获得的铝加工企业风险指标结果包括企业生产过程中储存区安全水平、环境污染应急预案、巡视检查制度、员工上岗环境知识培训、废气处理措施、废水处理措施、固体废物处理措施、近三年内突发环境事件发生情况、废水排放量、废气排放量危险化学品存量水平、设备使用年限、环境应急演练频次、一般工业固废综合利用率、高温或高压、涉及易燃易爆等物质的工艺过程、危险废物产生占比,共十六个铝加工企业风险评价指标。3.根据权利要求2基于多维度数据分析的铝加工企业风险等级算法,其特征在于:S1,建立多层级结构分析模型,铝加工企业风险评价指标作为指标层,识别指标层中不同问题的性质作为准则层,准则层的集合作为目标层,根据TOPSqS法筛选确定铝加工企业风险评价的三个层次,即目标层A、准则层B、指标层C下的项目,建立铝加工企业层次分析模型;S2,构造判断矩阵,通过1

9比例标度法对目标层A、准则层B、指标层C中每一层次各...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙传武李迪孙建中孟兆海李莉华张方舟张强
申请(专利权)人:赛飞特工程技术集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1