基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法技术

本发明专利技术提供一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，解决了多聚焦图像融合后图像的有参考超分辨率像质提升方法。本发明专利技术中，首先将多张多聚焦图像融合为全聚焦图像。然后以原始多聚焦图像为参考，对全聚焦图像进行有参考图像超分。最后，将多聚焦融合方法和有参考超分辨率方法联合，训练获得最终的算法结构，实现对于多聚焦融合图像的超分辨率。本发明专利技术利用获取的原始多聚焦图像为参考图像，为融合后图像的分辨率的进一步提升提供了解决方案。本发明专利技术可以应用到多聚焦融合图像的超分辨率。明可以应用到多聚焦融合图像的超分辨率。明可以应用到多聚焦融合图像的超分辨率。

【技术实现步骤摘要】
基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法


[0001]本专利技术属于获取数字图像质量提升领域，具体涉及一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法。

技术介绍

[0002]在大量的电子图像应用领域，人们经常期望得到高分辨率图像。高分辨率意味着图像中的像素密度高，能够提供更多的细节，而这些细节在许多实际应用中不可或缺。例如，高分辨率医疗图像对于医生做出正确的诊断是非常有帮助的；使用高分辨率卫星图像就很容易从相似物中区别相似的对象；如果能够提供高分辨的图像，计算机视觉中的模式识别的性能就会大大提高。自从上世纪七十年代以来，数字图像传感器已被广泛用来捕获数字图像。尽管经过多年的发展，这些传感器的性能已经得到很大的提升，但是还是无法满足消费者对于更高分辨率和清晰度的需求。由于受到制造成本和器件尺寸的限制，传感器获取图像的景深和分辨率都较小，无法直接获取大景深场景的全聚焦图像，而且较小的分辨率更是影响了获取图像的质量。因此，急需提出一种基于多聚焦图像的超分辨率方法解决以上问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为解决拍摄大景深场景时拍摄画本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，其特征在于，包括：步骤一、通过相机拍摄获取大景深场景的多张多聚焦图像，使用深度学习算法将多聚焦图像融合为全聚焦图像；步骤二、对融合后的全聚焦图像，为提升其分辨率，以拍摄获取的多张多聚焦图像为参考，提取和全聚焦图像中相关的特征，融合到对应的位置，使用深度学习方法获得有参考超分辨率图像；步骤三、将多聚焦融合方法和有参考超分辨率方法联合训练，获得最终的算法结构。2.根据权利要求1所述一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，其特征在于：所述步骤一包括：(1.1)，对显著性目标检测数据集DUTS进行高斯模糊，单应性变换处理，制作用于多聚焦图像融合算法训练的第一数据集；(1.2)，利用所述第一数据集，训练多聚焦融合的深度学习网络算法；(1.3)，使用手持相机对大景深场景拍摄多张多聚焦图像，利用训练好的多聚焦融合的深度学习网络算法，将多聚焦图像融合为全聚焦图像。3.根据权利要求2所述一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，其特征在于：所述步骤(1.2)中，多聚焦融合算法选自：UFA和/或IFCNN。4.根据权利要求2所述一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，其特征在于：所述步骤二包括：(2.1)，将步骤(1.1)中生成的第一数据集降采样，作为训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：季佳宇，贾爽，陈泽宇，沈全成，郇钲，
申请(专利权)人：上海航天电子通讯设备研究所，
类型：发明
国别省市：