【技术实现步骤摘要】
一种基于镂空棋盘的深度相机的标定
[0001]本专利技术属于无人机视觉
,具体涉及一种基于校准对象的相机校准方法。
技术介绍
[0002]基于校准对象的校准方法是相机校准的主流方法。对于RGB相机,作为校准对象的棋盘容易获取和操作。而深度图像的值表示点与相机之间的距离,所以在黑白棋盘深度图像中找不到角点。为了解决这一问题,有学者提出了不使用校准对象的自校准方法,现有的自校准方法是基于主动视觉的,可以通过求解Kruppa方程、逐步分层标定和二次曲面等方法实现。然而上述自校准方法都存在成本高、工艺复杂、实用性差和鲁棒性差等缺点。有一些方法是利用RGB相机和深度传感器同时观测到的特定校准对象。
[0003]深度摄像机校准的主要问题是,在校准平面上的角点难以找到。目前有学者改进了在彩色图像中寻角的方法,并将其应用于深度图像中。他们去掉了板的黑色棋盘格,这样深度相机在这些位置获得的深度信息就是板平面后面的背景,根据校准板与背景之间的深度差来估计角点的位置,然后像彩色相机一样进行校准。
技术实现思路
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于镂空棋盘的深度相机的标定方法,它包括:1)通过RGB相机或深度相机得到深度图像,在深度图像中找到棋盘格的位置;2)对图像进行二值化操作;3)合并结果,并且进行闭操作;4)提取边缘,进行霍夫变换;5)进行SVM线条重定位;6)使用平行等距约束优化线条位置;计算棋盘角点并完成标定;步骤6所述的使用平行等距约束优化线条位置,包括:使用CAPE的方法找到标定板平面;在该平面上定位一个正方形的四个顶点,根据四个顶点在图像坐标系的投影找到标定板平面的无穷远直线,根据无穷远直线构造一个射影矩阵,使得原棋盘线在经过射影变换之后恢复其平行等距的性质,根据平行等距的约束优化射影之后的棋盘线,再将优化之后的棋盘线交点映射回原平面,最后根据优化后的棋盘角点对深度相机进行标定。2.根据权利要求1所述的一种基于镂空棋盘的深度相机的标定方法,其特征在于:步骤6所述的使用平行等距约束优化线条位置包括:第一步使用CAPE的方法找到标定板平面:;第二步求出四个平面:;使得这四个平面满足如下关系:;第三步分别求出π0、π1、π3,π0、π3、π2,π0、π2、π1,π0、π1、π4,(三个面确定一个点)确定的正方形的四个顶点l
SQ1
、l
SQ2
、l
SQ3
、l
SQ4
。第四步分别求出四个顶点在像素平面上的坐标x
SI1
、x
SI2
、x
SI3
、x
SI4
。第五步求出正方形的四条边l
SI1
、l
SI2
、l
SI3
、l
SI4
,方法如下:
;第六...
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