【技术实现步骤摘要】
航道风险画像的智能化构建方法及装置
[0001]本专利技术涉及航道分析
,尤其涉及一种航道风险画像的智能化构建方法及装置。
技术介绍
[0002]随着国民经济和水运物流的快速发展,河海内的航运交通越来越繁忙。目前,河海的航道情况越发复杂,如水上建筑变多、航道水深情况时时变化等等,这些都会给船舶的航行带去一定的风险,从而使得船舶容易受到损坏。
[0003]当前,为了保证船舶的航行安全,一般需要人工对航道进行风险分析,进而根据风险分析结果,规划好船舶的航行路线。然而,通过实践发现,现有的航道风险分析方式不仅存在人工分析的时滞性问题,而且由于依赖于分析人员丰富的分析经验,使得分析出来的结果往往准确性不高,从而影响了对船舶航行路线的准确规划,使得船舶难以顺利航行。可见,提供一种能够提高航道风险的分析准确性,以使得船舶得以顺利航行的方法尤为重要。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种航道风险画像的智能化构建的方法及装置,能够基于航道信息对航道风险进行智能化分析,不仅减少了由于人工分析所带来的时滞性问题,还提高了对航道风险分析的可靠性及准确性,从而为船舶规划出精准的航行路线以及及时作出航行预警,使得船舶得以顺利航行。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种航道风险画像的智能化构建方法,所述方法包括:
[0006]当船舶需要在所述航道进行航行时,采集所述航道的航道信息;所述航道信息包括水文信息、水上建筑信息以及航道属性信息中的至少 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航道风险画像的智能化构建方法,其特征在于,所述方法包括:当船舶需要在所述航道进行航行时,采集所述航道的航道信息;所述航道信息包括水文信息、水上建筑信息以及航道属性信息中的至少一种;根据所述航道信息,对所述航道进行风险分析,得到所述航道的风险分析结果;根据所述风险分析结果,对所述航道进行风险画像构建,得到所述航道的风险画像信息;所述风险画像信息用于对所述船舶进行航行预警、航行规划、锚船预警以及锚船规划中的至少一种。2.根据权利要求1所述的航道风险画像的智能化构建方法,其特征在于,所述水上建筑信息包括桥梁信息和/或其他建筑信息,所述桥梁信息包括桥梁底部高度信息、桥梁孔洞宽度信息、桥梁孔洞位置信息以及桥梁建筑方式信息中的至少一种;其中,所述根据所述航道信息,对所述航道进行风险分析,得到所述航道的风险分析结果,包括:采集所述船舶的第一船舶信息;所述第一船舶信息包括船舶吃水深度信息、船舶宽度信息、船舶航行速度信息、船舶构造信息、船舶水平面高度信息以及船舶货物水平面高度信息中的至少一种;当所述航道信息包括所述桥梁信息时,根据所述桥梁信息以及所述第一船舶信息,预测所述船舶的桥梁穿行参数;所述船舶的桥梁穿行参数包括所述船舶穿行桥梁时对应的穿行程度参数、第一搁浅情况、第一船舶受损情况以及桥梁受损情况中的至少一种;根据所述船舶的桥梁穿行参数,对所述船舶进行穿行风险分析,得到所述船舶的穿行风险分析结果,作为所述航道的风险分析结果。3.根据权利要求2所述的航道风险画像的智能化构建方法,其特征在于,所述其他建筑信息用于指示非穿行式建筑的信息,所述其他建筑信息包括其他建筑位置信息和/或其他建筑构造方式信息,所述航道属性信息至少包括航道宽度信息;其中,所述根据所述航道信息,对所述航道进行风险分析,得到所述航道的风险分析结果,还包括:当所述航道信息包括所述其他建筑信息以及所述航道宽度信息时,根据所述其他建筑信息、所述航道宽度信息以及所述第一船舶信息,预测所述船舶的建筑绕行参数;所述船舶的建筑绕行参数包括所述船舶绕开所述非穿行式建筑进行航行时对应的通行程度参数、第二搁浅情况、第二船舶受损情况以及其他建筑受损情况中的至少一种;根据所述船舶的建筑绕行参数,对所述船舶进行绕行风险分析,得到所述船舶的绕行风险分析结果,作为所述航道的风险分析结果。4.根据权利要求3所述的航道风险画像的智能化构建方法,其特征在于,所述航道属性信息还包括航道水深信息以及岸上区域信息,所述岸上区域信息包括岸上建筑信息、岸上种植养殖信息以及岸上居住作业信息中的至少一种;其中,所述根据所述航道信息,对所述航道进行风险分析,得到所述航道的风险分析结果,还包括:当所述航道信息包括所述航道水深信息以及所述岸上区域信息时,根据所述航道水深信息以及所述第一船舶信息,预测所述船舶的排水参数;所述排水参数包括排水量参数、排水距离参数、排水面积参数以及排水高度参数中的至少一种;
根据所述排水参数以及所述岸上区域信息,预测所述船舶的排水影响情况;所述船舶的排水影响情况包括所述船舶在所述航道航行时对应的岸上建筑被溅情况、岸上种植养殖物浸没情况以及岸上居住作业受排水影响情况中的至少一种;根据所述船舶的排水影响情况,对所述船舶进行排水风险分析,得到所述船舶的排水风险分析结果,作为所述航道的风险分析结果。5.根据权利要求1所述的航道风险画像的智能化构建方法,其特征在于,所述水文信息包括水下资源信息、水下建筑信息、水生动植物情况以及...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓健爽,李俊立,
申请(专利权)人:广州市勤思网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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