一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统，该方法包括：获取人脸图像，提取所述人脸图像中的人眼区域图像，对所述人眼区域图像进行灰度处理，获取所述人眼区域图像的灰度图像，对所述灰度图像进行降噪、对比度调整和滤波处理，获取新灰度图像，对所述新灰度图像进行二值化处理，并提取人眼开度值；获取船员的眨眼频率和船员的注视持续时间，根据所述人眼开度值，得到与所述人眼开度值相对应的PERCLOS值；设置船员疲劳值模型，根据所述船员的眨眼频率、所述船员的注视持续时间和所述船员的PERCLOS值，计算所述船员的疲劳值，当发现所述船员的疲劳值大于预设的疲劳阈值时，发出报警信息，提醒所述船员休息，从而对航行途中船员疲劳度进行监测。中船员疲劳度进行监测。中船员疲劳度进行监测。

【技术实现步骤摘要】
一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统


[0001]本专利技术属于船员疲劳值监测
，更具体地，涉及一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，我国航运业快速发展，从整体上来看其综合实力已经得到显著提高，已经具备了安全、科学的发展条件，但是航运企业快速发展的过程中生产经营和安全管理之间仍然存在很多问题，特别是金融危机之后，航运企业在注重利益化的发展中，安全问题较为突出，在重大安全隐患无法得到有效控制的情况下，安全事故时有发生，船员的生命财产安全受到极大威胁，为让航运业得到良性发展，就需要足够重视安全，通过加强安全管理来提高生产经营的发展，然而，目前对于船舶驾驶的安全管理的研究，仅有定性的理论分析，没有明确的计算和评估方式。

技术实现思路

[0003]为解决以上技术问题，本专利技术提出一种航行途中船员疲劳度的监测方法，包括：获取人脸图像，提取所述人脸图像中的人眼区域图像，对所述人眼区域图像进行灰度处理，获取所述人眼区域图像的灰度图像，对所述灰度图像进行降噪、对比度调整和滤波处理，获取新灰度图像，对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航行途中船员疲劳度的监测方法，其特征在于，包括：获取人脸图像，提取所述人脸图像中的人眼区域图像，对所述人眼区域图像进行灰度处理，获取所述人眼区域图像的灰度图像，对所述灰度图像进行降噪、对比度调整和滤波处理，获取新灰度图像，对所述新灰度图像进行二值化处理，并提取人眼开度值；获取船员的眨眼频率和船员的注视持续时间，根据所述人眼开度值，得到与所述人眼开度值相对应的PERCLOS值；设置船员疲劳值模型，根据所述船员的眨眼频率、所述船员的注视持续时间和所述船员的PERCLOS值，计算所述船员的疲劳值，当发现所述船员的疲劳值大于预设的疲劳阈值时，发出报警信息，提醒所述船员休息，从而对航行途中船员疲劳度进行监测。2.如权利要求1所述的一种航行途中船员疲劳度的监测方法，其特征在于，所述船员疲劳值模型为：,其中，为所述船员的疲劳值，为所述PERCLOS值，为所述船员的眨眼频率，为所述船员的注视持续时间，a为所述PERCLOS值对所述船员的疲劳值的贡献系数，其为正数，b为所述PERCLOS值的影响程度，其为负数，c为所述船员的眨眼频率对所述船员的疲劳值的贡献程度，其为正数，d为所述船员的注视持续时间对所述船员的疲劳值的贡献程度，其为正数，e为指数函数，f为所述船员的眨眼频率的影响程度，其为负数，g为所述船员的注视持续时间的影响程度，其为负数。3.如权利要求1所述的一种航行途中船员疲劳度的监测方法，其特征在于，还包括：通过将所述人脸图像与已存储的所述船员的身份证头像进行对比，对所述船员的身份进行验证，当验证通过时，提示所述船员的身份验证通过，当验证不通过时，提示所述船员进行指纹识别，根据获取的所述船员的指纹信息，与已存储的所述船员的指纹信息进行对比，判断所述船员是否通过身份验证，如果未通过，则通过报警信息提醒所述船员身份验证未通过。4.如权利要求1所述的一种航行途中船员疲劳度的监测方法，其特征在于，还包括：设置船员疲劳数据库，当发现所述船员的疲劳值大于预设的疲劳阈值时，除了发出报警信息之外，将所述船员的眨眼频率、所述船员的注视持续时间、所述船员的PERCLOS值和所述船员的疲劳值上传到所述船员疲劳数据库中。5.如权利要求4所述的一种航行途中船员疲劳度的监测方法，其特征在于，还包括：遍历所述船员疲劳数据库，查找疲劳次数大于次数阈值的疲劳高频船员，提醒所述疲劳高频船员进行休息。6.一种航行途中船员疲劳度的监测系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：安小刚，王俊文，王士健，李林，于嘉恒，
申请(专利权)人：长江三峡通航管理局，
类型：发明
国别省市：