一种低复杂度的隐蔽通信编解码方法技术

本发明专利技术公开了一种低复杂度的隐蔽通信编解码方法，属于隐蔽通信技术领域，包括以下步骤：S1：根据通信隐蔽性约束确定符合要求的信噪比，进而确定码本功率；S2：基于二元码本设计字典矩阵，编码时根据信息向量从字典矩阵中选择若干个列向量相加，将编码结果送入信道传输；S3：解码时采用近似消息传递解码算法，首先计算状态演化变量并得到迭代次数，随后迭代计算解码结果，达到迭代次数后停止，得到解码结果。解码结果。解码结果。

【技术实现步骤摘要】
一种低复杂度的隐蔽通信编解码方法


[0001]本专利技术属于隐蔽通信
，具体涉及一种低复杂度的隐蔽通信编解码方法。

技术介绍

[0002]隐蔽通信是信息论安全的一个重要分支，也被称作低检测概率通信(LPD)，聚焦于对通信行为进行保护。隐蔽通信系统通过将通信双方的信息隐藏在噪声中传输以保障通信行为不被敌手发现，从而保证通信安全。在军事应用上，通过将发射功率扩散为噪声，各作战单位之间可以实现无线电静默状态下的可靠通信，避免被敌方检测到通信行为。稀疏回归码（SPARC），具有较低的计算复杂度，且在加性高斯白噪声信道中具有渐进最优的性能。
[0003]隐蔽通信系统的理论最优编码设计使用的是香农随机编码，且需要依赖于信道噪声分布。众所周知，香农随机编码存储结构复杂，空间复杂度随编码长度指数级增加。精确度最高的极大似然解码需要依次遍历计算所有的可能结果，时间复杂度较高。此外，在实际系统中，信道噪声分布无法预先确定，通过采样拟合的方法也无法得到足够准确的噪声分布。稀疏回归码利用线性组合生成码字，计算复杂度较低，符合隐蔽通信编码低复杂度的要求。目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低复杂度的隐蔽通信编解码方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据通信隐蔽性约束确定符合要求的信噪比，进而确定码本功率；S2：基于二元码本设计字典矩阵，编码时根据信息向量从字典矩阵中选择若干个列向量相加，将编码结果送入信道传输；S3：解码时采用近似消息传递解码算法，首先计算状态演化变量并得到迭代次数，随后迭代计算解码结果，达到迭代次数后停止，得到解码结果。2.根据权利要求1所述的低复杂度的隐蔽通信编解码方法，其特征在于：步骤S1中，具体包括以下步骤：S11：选择相对熵作为隐蔽性衡量标准，将信号分布代入相对熵计算式，得到相对熵和信噪比的函数关系为：其中表示传输信号叠加信道噪声后的分布，表示信道噪声分布，表示编码设计参数；S12：令表示通信被发现的概率，综合Pinsker不等式和其他隐蔽性衡量标准得到通信被发现概率和相对熵的关系为，由此得和的关系为：在给定的情况下获得编码设计参数，通过测量得到信道噪声功率，码本功率为：。3.根据权利要求1所述的低复杂度的隐蔽通信编解码方法，其特征在于：步骤S2具体包括以下步骤：S21：生成稀疏回归码的二元码本字典矩阵：稀疏回归...

【专利技术属性】
技术研发人员：周琳，江浩林，吴壮飞，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：