一种骨窗预测方法及系统技术方案

本申请公开了一种骨窗预测方法及系统，该方法包括：根据人体颅骨的解剖结构，建立归一化的球面坐标系；模型训练，将已确定骨窗的第一人体颅骨医学影像投影到球面坐标系得到第一影像数据集合；在提取球面坐标系下，计算第一影像数据集合中的点的几何特征向量；以第一影像数据集合中的点的几何特征向量为输入，及点是否属于骨窗为标签，送入机器学习分类模型进行训练；骨窗预测，将未确定骨窗的第二人体颅骨医学影像投影到球面坐标系得到第二影像数据集合；将第二影像数据集合中的点的几何特征向量送入机器学习分类模型，获得点确定的骨窗。本申请提出的技术方案，实现了自动化的骨窗预测仿真结果，缓解对医师经验的依赖、降低人为错误的产生。人为错误的产生。人为错误的产生。

【技术实现步骤摘要】
一种骨窗预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及虚拟手术
，特别是涉及一种骨窗预测方法及系统。

技术介绍

[0002]在现有技术中，医师进行显微血管减压手术前，需要借助三维影像处理和可视化软件对患者的医学影像进行人工确定骨窗。在此过程中，根据医师自身的经验规划手术用的骨窗，需要手动调整各种三维影像观测参数以实现较好的可视化效果从而进行骨窗确定。此过程确定的骨窗，依赖于医师的经验，易产生人为错误。

技术实现思路

[0003](一)专利技术目的
[0004]本申请的目的是提供出一种自动化的骨窗预测方法及系统，提取骨窗的几何特征，采用基于机器学习的技术方案学习该几何特征，通过数据仿真，从而实现自动化的骨窗预测仿真结果，为医师提供数据参考，缓解对医师经验的依赖、降低人为错误的产生。
[0005](二)技术方案
[0006]根据一些实施例，本专利技术的第一方面提供了一种骨窗预测方法，包括：根据人体颅骨的解剖结构，建立归一化的球面坐标系；模型训练，将已确定骨窗的第一人体颅骨医学影像投影到球面坐标系得到第一影像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨窗预测方法，其特征在于，包括：根据人体颅骨的解剖结构，建立归一化的球面坐标系；模型训练，将已确定骨窗的第一人体颅骨医学影像投影到所述球面坐标系得到第一影像数据集合；在所述提取球面坐标系下，计算所述第一影像数据集合中的点的几何特征向量，所述几何特征向量包含所述点的位置、所述点与第一影像数据集合中颅骨生理特征点的几何关系；以所述第一影像数据集合中的点的几何特征向量为输入，及所述点是否属于骨窗为标签，送入机器学习分类模型进行训练；骨窗预测，将未确定骨窗的第二人体颅骨医学影像投影到所述球面坐标系得到第二影像数据集合；计算所述第二影像数据集合中的点的几何特征向量；将所述第二影像数据集合中的点的几何特征向量送入机器学习分类模型，获得所述点确定的骨窗。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点与第一影像数据集合中颅骨生理特征点的几何关系，包括所述点与颅后窝中心点的距离。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，朱邈，李波剑，周付根，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：