基于RAI模型的企业创新能力评价系统技术方案

本发明专利技术涉及一种企业创新能力评价系统，特别涉及一种基于RAI模型的企业创新能力评价系统。特征是：企业参数输入界面包含创新投资水平、公司成立时间、自由现金流量、托宾Q、企业成长性、流动比率、净资产收益率、研发经费、研发人员数、专利申请数、专利授权数、主营收入增长率、主营业务利润率、每股收益、发明专利技术专利申请量、外观设计专利申请量和实用新型专利技术专利申请量等参数输入框。评价模块包含创新合理度评价模块(R)、创新配置度评价模块(A)和创新收益度评价模块(I)三个独立模块，构成RAI评价模型。评价结果输出界面包含创新合理度量化指数、创新配置度量化指数、创新收益度量化指数和企业创新能力综合量化指数输出窗口。企业创新能力综合量化指数是三个独立量化指数先标准化再分别赋权相加的结果。本发明专利技术所具有的优点和积极效果是：只需输入对应的企业参数信息，即可得到综合衡量企业创新能力的综合量化指数，以及分别从不同角度评价企业创新能力的三个独立量化指数，可以更全面科学、快速准确地评价企业的创新能力水平。业的创新能力水平。

【技术实现步骤摘要】
基于RAI模型的企业创新能力评价系统


[0001]本专利技术涉及一种企业创新能力评价系统，特别涉及一种基于RAI模型的企业创新能力评价系统。

技术介绍

[0002]准确、科学地分析和评价企业创新能力，对于增强企业创新能力，提升企业创新绩效，增强企业竞争优势具有十分重要的指导意义。然而，尚缺乏直接定量评价和横向比较企业创新能力的评价体系。原因在于，企业创新能力具有复杂性，不仅包括以产品和工艺创新为代表的技术创新，还包括了市场创新和组织创新等非技术层面的创新，是研发、生产、管理、市场等方面相关能力的综合体现。影响企业创新能力的因素诸多，难以简单评价，形成科学有效的评价体系迫在眉睫。本专利技术构建了基于RAI模型的企业创新评价模型，形成了一套易用性好、安全稳定，符合管理认定的评价指标体系，能够对企业创新能力进行综合评估，生成评价结果和分析报告，为政府和企业进行创新能力评估提供有效参考。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种企业创新能力评价系统，该系统通过输入企业基本参数，可以输出企业创新能力指数，更科学、快速地评价企业的创新能力水平。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术的整体架构如图1所示，采用创新合理度、创新配置度和创新收益度三个维度构建的RAI模型来评价企业创新能力。RAI模型中包含三个单独的评价模块：创新合理度评价模块(R)、创新配置度评价模块(A)和创新收益度评价模块(I)。首先，分别从创新合理度、创新配置度和创新收益度三个不同的角度分别评价企业创新能力，得到创新合理度量化指数、创新配置度量化指数和创新收益度量化指数。然后，再对创新合理度量化指数、创新配置度量化指数和创新收益度量化指数做标准化处理。最后，根据专家打分法，并考虑创新能力各环节要素的重要性程度，对三个量化指数分别赋予不同的权重。对企业创新收益度赋予较大权重，其权重为0.6，对企业创新合理度和创新配置度均赋权为0.2，即三者权重分别为0.6、0.2和0.2。将赋权后的三个量化指数相加，得到企业创新能力综合量化指数值，用来衡量企业创新能力水平。
[0005]创新合理度评价模块(R)——用实际创新规模与预期创新规模间差异程度来衡量创新合理度。运用公式(1)计算创新投资预期值，并用该公式的残差估算创新合理度。
[0006]rd
t
＝a
o
+a1rd
t
‑1+a2age
t
+a3cfo
t
+a4tobin
t
+a5comerate
t
+a6fr
t
+a7turnover
t
+ε
t
(1)
[0007]式中：rd为创新投资水平，等于企业创新投入与主营业务收入的比值；age为公司成立时间；cfo为自由现金流量，等于经营活动产生的现金流量净额与总资产的比值；tobin为托宾Q；comerate为企业成长性，等于营业收入增加额与上一年营业收入总额的比值；fr为流动比率；turnover为净资产收益率，等于净利润与平均股东权益的比值；ε为计算得到的残差值。rd、age、cfo、tobin、comerate、fr、turnover为输入参数。系数a0～a7由2009
‑
2021年中国A股上市公司(剔除掉金融业、ST及*ST公司)的有关数据根据公式(2)事先拟合得到：
[0008]rd
it
＝a0+a1rd
i，t
‑1+a2age
it
+a3cfo
it
+a4tobin
it
+a5comerate
it
+a6fr
it
+a7turnover
it
+ind+year+ε
it
(2)
[0009]式中：下标i代表第i个公司，t代表第t年；ind为行业类型；year为年份。
[0010]创新配置度评价模块(A)——采用两阶段网络DEA模型来测算企业创新配置度。根据公式(3)计算整体效率：
[0011][0012]式中，v
i
，u
r
，p
w
≥0；i＝1，...，m；r＝1，...，s；w＝1，...，q；E
j
表示第j个决策单元的整体效率；X
rj
表示第j个决策单元的第r项投入；Z
wj
表示第j个决策单元的第w项中间投入产出；Y
ij
表示第j个决策单元的第i项产出；u
r
为投入的权重系数；p
w
为中间投入产出的权重系数；v
i
为产出的权重系数。
[0013]考虑数据的可获得性，基于两阶段模型构建以下由两个阶段7个变量所组成的企业创新投入产出配置效率指标体系，两阶段创新研发与转化系统如图2所示。由图2可以看出，评价企业创新配置度的投入产出指标体系如下：在技术研发阶段投入主要从研发经费和研发人员两方面投入考虑；在中间阶段即第一阶段的产出或第二阶段的投入，从专利的申请数和授权数考虑；企业创新终要归结于企业发展，科技转化阶段产出主要从收入、利润和收益考虑，用主营业务收入增长率、主营业务利润率和每股收益来评价。涉及的参数具体含义如下：研发经费表示企业用于研究和发展各项目所需投入的各项资金；研发人员数表示企业中专门从事研发工作的职工数量；专利申请数表示一年中新申请的专利技术、技术和外观设计专利总和；专利授权数表示一年中新授权的专利技术、技术和外观设计专利总和；主营收入增长率表示主营业务收入增加额与前一期主营业务收入的比值；主营业务利润率表示主营业务利润与主营业务收入的比值；每股收益表示税后利润与股本总数的比值。
[0014]创新收益度评价模块(I)——选用专利申请总数衡量创新收益度。输入参数为专利技术专利申请量、外观设计专利申请量和技术专利申请量。把外观设计、技术和专利技术专利申请数量分别赋权重为0.2、0.3、0.5，加权取总后计量创新收益度，以便更有效地反映企业专利申请状况。即：
[0015]sqs＝0.2
×
sqs1+0.3
×
sqs2+0.5
×
sqs3(4)
[0016]式中：sqs1、sqs2和sqs3分别表示外观设计、技术和专利技术专利申请数量。
[0017]对由(R)、(A)和(I)三个模块输出的创新合理度量化指数、创新配置度量化指数和创新收益度量化指数进一步做标准化处理，并分别赋予0.2、0.3和0.5权重后相加，计算得到企业创新能力的综合量化指数值。
[0018]本专利技术所述的基于RAI模型的企业创新能力评价系统由企业参数输入界面、评价
模块和评价结果输出界面组成。其特征是：企业参数输入界面包含三部分，第一部分为创新投资水平、公司成立时间、自由现金流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RAI模型的企业创新能力评价系统，由企业参数输入界面、评价模块和评价结果输出界面组成。其特征是：企业参数输入界面包含三部分，第一部分为创新投资水平、公司成立时间、自由现金流量、托宾Q、企业成长性、流动比率和净资产收益率等参数输入框；第二部分为研发经费、研发人员数、专利申请数、专利授权数、主营收入增长率、主营业务利润率和每股收益等参数输入框；第三部分为发明专利申请量、外观设计专利申请量和实用新型专利申请量等参数输入框。评价模块包含三个独立模块，分别为创新合理度评价模块(R)、创新配置度评价模块(A)和创新收益度评价模块(I)，三个独立模块一起构成RAI评价模型。创新合理度评价模块(R)采用实际创新规模与预期创新规模间差异程度来衡...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萍，沈法华，陈习中，
申请(专利权)人：盐城师范学院，
类型：发明
国别省市：