一种熵权-Topsis联合加权改进的课程评价方法技术

本发明专利技术公开了一种熵权

【技术实现步骤摘要】
一种熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法


[0001]本专利技术属于对课程评价方法的改进，尤其涉及基于熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法对学生所呈现的小组合作综合表现进行评价的方法。

技术介绍

[0002]传统课程是以教师为中心进行的知识传授，在以激发学生自主学习的导向下，正逐步转向将课堂的主体交给学生。能够培养学生合作意识与开拓创新的新型课堂形式在日常教学中越来越受到师生的欢迎。为更好地服务于国家需求，合理优化学科资源，国内多所高校借鉴并改良国内外基础学科培养的先进经验，实行大类招生，并逐渐形成“一贯式”的培养体系。然而，目前针对新模式下的课程建设研究尚未形成体系，处于探索阶段。
[0003]课程的评价是检验学生学习成果的重要参照，优秀的课程评价模式不仅能够直接反映出学生对课程的掌握和进行学习后能力的整体提升，还能在课程进行的过程中调动学生的主观能动性。在培养具有创新能力和合作意识的新时代人才的导向下，传统的考评模式已不能满足课程需要及辅助达成人才培养目标了。在新的培养模式下，我们更加注重对学生学习能力、合作创新及独立思考的培养，那么课程评价也应从这些能力要求点出发，改进原有的课程评价，建设能够调动学生主观能动性且综合全面反映学生对课程的掌握情况的课程评价模式是非常有必要的。
[0004]熵权法能深刻反映出指标的区分能力，进而确定权重。它是一种客观赋权法，相对主观赋权具有较高的可信度和精确度，算法简单，实现容易，但是不能解决因某个指标的数值离散程度较大导致的指标权重偏误问题，容易造成评价结果过于依赖指标选取与数据准确性。而Topsis法(Techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution)，对资料无特殊要求，使用灵活简便，应用广泛，它是基于归一化后的原始数据矩阵，采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示)，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。充分利用原始数据的信息，其结果能精确反映各方案之间的差距。因此，将熵权法与Topsis法相结合能够更好的反映各方案之间的排名。以上是基于评分专家的公正性与客观性得到的有效分析方法，但在小组合作的课程评价模式下，我们将评分权交给学生，由于学生之间存在竞争关系，这使得评分的客观性存在一定的扰动，然而，熵权法与Topsis法相结合的联合方法只能针对数据本身进行分析，由于所收集数据的主观性差异，仅使用传统的熵权
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Topsis法会产生一定的误差。为了最大程度的消减这种问题带来的影响，我们在设计评价问卷上及结合实际场景加权赋分两个方面进行了误差规避与方法改进。同时熵权
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Topsis联合加权改进的评价方法也将更好地体现出对学生某些能力的侧重性体现。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法，解决了
技术介绍
中所提出的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]一种熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法包括以下步骤：
[0009]S1：设置课程评价主体形式为团队汇报，并收集针对该汇报的评价问卷；
[0010]S2：将收集到的数据按照整体评价、组间评价与组内评价分为三部分，其中组内评价又分为对小组整体表现(组内1)与个人表现(组内2)评价两部分；
[0011]S3：首先对于组内评价进行Rwg一致性检验。在通过一致性检验的组内1、组内2之中按照熵权法与Topsis相结合的方法对组内各成员以及小组之间的自评进行量化，得到个人以及小组之间自评的排名；
[0012]S4：组间评价中同样按照熵权法与Topsis相结合的方法对小组之间的互评进行量化，得到小组之间互评的排名。通过对比整体评价，检验组间评价的合理性；
[0013]S5：综合三部分的量化结果，根据受试对象与课程目标的特征对于各组排名进行权重赋值，得到熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价综合排名；
[0014]S6：通过归一化方法将综合排名映射为百分制的受试学生终评；
[0015]S7：采用相关性分析探索所收集的合作小组特征指标与终评成绩之间的相关性。
[0016](三)有益效果
[0017]本专利技术基于学生对于小组评价打分情况采用加权改进的熵权
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Topsis综合方法来对学生所呈现的合作小组综合表现进行评价，得到能够客观反映学生学习能力、课业水平及团队合作意识的综合课程评价。用相关性分析来得到终评与合作小组特征指标之间的关系，以达到提高课程评价的客观性及完善教学反馈的作用。
附图说明
[0018]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显，配合本说明中给出的实例进行附图说明：
[0019]图1为本专利技术熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法的步骤图。
[0020]图2为组内1的原始数据及熵权
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Topsis法处理后的排名。
[0021]图3为组内2的原始数据及熵权
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Topsis法处理后的排名。
[0022]图4为组间的原始数据及熵权
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Topsis法处理后的排名。
[0023]图5为用于检验客观性的整体评价排序统计结果。
[0024]图6为联合加权法后的小组最终总排名与归一化处理后的百分制得分情况。
[0025]图7为所收集的合作小组特征指标统计结果及其量化结果。
[0026]图8、9为所收集的合作小组特征指标与终评成绩之间的相关性结果。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。
[0029]请参阅图1
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9，一种熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法在对学生小组合作能力评估的实例应用，包括以下步骤：
[0030]S1：设置课程评价主体形式为团队汇报，并收集针对该汇报的评价问卷；
[0031]S2：将收集到的数据按照整体评价、组间评价与组内评价分为三部分，其中组内评价又分为对小组整体表现(组内1)与个人表现(组内2)评价两部分；
[0032]S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种熵权
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Topsis联合加权改进的课程评价方法，其特征在于：步骤包括如下：S1：设置课程评价主体形式为团队汇报，并收集针对该汇报的评价问卷；S2：将收集到的数据按照整体评价、组间评价与组内评价分为三部分，其中组内评价又分为对小组整体表现(组内1)与个人表现(组内2)评价两部分；S3：首先对于组内评价进行Rwg一致性检验。在通过一致性检验的组内1、组内2之中按照熵权法与Topsis相结合的方法对组内各成员以及小组之间的自评进行量化，得到个人...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏元鸿，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：