基于AHP-熵权法的供应链韧性水平模糊综合评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AHP

【技术实现步骤摘要】
基于AHP
‑
熵权法的供应链韧性水平模糊综合评估方法


[0001]本专利技术涉及供应链韧性水平评估领域，具体来说是一种基于AHP—熵权法进行模糊综合评价企业供应链韧性水平的评估方法。

技术介绍

[0002]维护全球供应链韧性和稳定是推动世界经济发展的重要保障，符合世界各国人民共同利益。供应链韧性作为应对供应链中断风险的有效方式，对帮助企业从危机中快速恢复以及积极应对环境不确定性所带来的变化具有重要意义。
[0003]当前对于供应链韧性的研究十分局限，大多学术研究集中在提升企业供应链韧性的路径研究。此外，目前学者们使用不同的指标对供应链韧性进行评价，这可能会导致相互矛盾的结果，因此，一个统一的供应链韧性评价框架还有待建立，建立全面系统的韧性评估体系，企业才能有依据地对供应链韧性进行评估和监控。同时不同的指标类型需要选取合适的指标权重设定方法，本专利技术采用主观层次分析法与客观熵权法相结合进行赋权，对韧性评估指标进行科学赋权；并利用模糊综合评价法求得企业供应链韧性总评估结果，从而更好地刻画现实场景，得出准确的结论。基于此，本专利技术设计了一种基于AHP
‑
熵权法的供应链韧性水平模糊评估方法。

技术实现思路

[0004]一种基于AHP
‑
熵权法的供应链韧性水平模糊综合评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
[0005]S1：确定供应链韧性影响因素并构建供应链韧性水平评估指标体系，包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括：预测能力A1、响应能力A2、抵抗能力A3、恢复能力A4、适应能力A5，五项指标构建指标体系，令任意第i个一级指标记为Ai，i＝1，2，...,5；
[0006]S2：将隶属于第i个一级指标Ai的二级指标集记为aij表示第i个一级指标Ai的第j个二级指标；mi表示第i个一级指标Ai的二级指标数量；
[0007]S3：通过该领域专家打分获得的数据进行层次分析法，计算各级指标的主观权重；使用AHP确定主观权重包括以下步骤：
[0008]S3
‑
1：通过专家经验，根据1
‑
9标度法的规则，分别对一级指标、二级指标进行打分，从而构造维度为5
×
5的一级指标判断矩阵B和维度为mi
×
mi的二级指标的判断矩阵Ci,i＝1,2,
…
,5；
[0009]S3
‑
2：计算判断矩阵B每一行元素乘积后计算5次方根其中a
ij
表示该矩阵的第i行第j列数值，n表示判断矩阵的因素数量。对特征向量W＝[w1,w2,
…
,w5]T
进行归一化处理，得出需要评估指标的权重系数同时计算判断矩阵B对应的最大特
征值
[0010]S3
‑
3：计算二级指标判断矩阵Ci对应的最大特征值λ
max
；
[0011]S3
‑
4：分别计算一级指标、二级指标的一致性指标CI＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)，其中n为判断矩阵对应的阶数；
[0012]S3
‑
5：进行一致性检验，CR＝CI/RI，若CR＜0.1，则认为判断矩阵满足一致性检验，如果不满足，则需要重新征求专家意见形成判断矩阵后，再进行计算；其中:RI为平均一致性指标，根据判断矩阵的因素个数查表得到。
[0013]S4：使用熵权法对各项评估指标值进行计算，进而得到指标客观权重，使用熵权法确定客观权重包括以下步骤：
[0014]S4
‑
1：建立n个样本m个评估指标判断矩阵R＝(x
ij
)
nm
(i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m)；
[0015]S4
‑
2：将判断矩阵归一化处理，得到归一化矩阵Y＝(y
ij
)
nm
，其中x
ij
为第i个样本第j个评估指标测度值，y
ij
为矩阵Y第i行第j列的元素；x
max
，x
min
分别为同一指标下不同样本中的最大和最小值；
[0016]S4
‑
3：计算第j个评估指标的信息熵其中
[0017]S4
‑
4：计算评估指标的熵权其中
[0018]S5：将AHP和熵权法得到的权重向量进行点乘并归一化，得到综合权重模型，具体为β1代表AHP权重，β2代表熵权法权重，β代表综合权重，β
1i
和β
2i
分别代表β1和β2中的各个元素；
[0019]S6:运用模糊综合评估法确定供应链韧性总评估结果，具体步骤如下：
[0020]S6
‑
1：采用模糊数学3分制计方法，对供应链韧性水平评估的最终等级分为3个等级：韧性强、韧性一般、韧性弱，即确定评语集V＝{韧性强、韧性一般、韧性弱}；
[0021]S6
‑
2：依据评语集对各指标进行评估以获取评估集数据，建立维度为mi
×
3的模糊判断矩阵R
Ci
，第x行第y列元素表示对第x个指标作出y等级评判的隶属度，隶属度用第x个指标属于第y个评估等级的取值频率来表示；x＝1,2
…
mi,y＝1,2,3；
[0022]S6
‑
3：计算二级指标的综合评估向量(是模糊综合运算符，称为模糊算子，本专利技术采用“加权平均型”算子)从而形成评估矩阵)；
[0023]S6
‑
4：计算综合评判,根据最大隶属度原则，得到评估结果。(1)
[0024]本专利技术的有益效果在于：
[0025](1)本专利技术技术方案中采用AHP确定供应链韧性因素指标的主观权重,并采用熵权法确定供应链韧性因素指标的客观权重,最终确定供应链韧性因素指标的综合权重,使得对于供应链韧性因素指标的权重赋予更精确并贴合实际,该方法是科学、合理的,基本解决
了指标评估的量化问题,又避免了评价的片面性，是一种性质优良、可行的评估模型。
[0026](2)本专利技术结合模糊综合评价理论，使评估结果更为直观地呈现，可以指导企业调整运营管理方式，有效缓解或避免供应链风险,进一步增强供应链韧性，有利于企业服务管理水平的提高,促进企业经营高质量、高水平发展。
[0027]本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
[0028]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作优选的详细描述，其中：
[0029]图1为本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AHP
‑
熵权法的供应链韧性水平模糊综合评估方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：确定供应链韧性影响因素并构建供应链韧性水平评估指标体系，包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括：预测能力A1、响应能力A2、抵抗能力A3、恢复能力A4、适应能力A5，五项指标构建指标体系，令任意第i个一级指标记为Ai，i＝1，2，...,5；S2：将隶属于第i个一级指标Ai的二级指标集记为aij表示第i个一级指标Ai的第j个二级指标；mi表示第i个一级指标Ai的二级指标数量；S3：通过该领域专家打分获得的数据进行层次分析法，计算各级指标的主观权重；S4：使用熵权法对各项评估指标值进行计算，进而得到指标客观权重；S5：将AHP和熵权法得到的权重向量进行点乘并归一化，得到综合权重模型，具体为β1代表AHP权重，β2代表熵权法权重，β代表综合权重，β
1i
和β...

【专利技术属性】
技术研发人员：蹇洁，张轶然，尹文洁，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：