数据处理方法、系统、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供数据处理方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括：获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；基于包含有所述预测结果的所述洞察可视图基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。基于洞察可视图可以进一步分析生成针对该目标设备的设备管理建议。不同于现有技术中仅提供专业的设备相关数据，而是提供用户能够理解的设备管理建议，简化用户面对专业的设备相关时序数据的分析工作，减少分析工作所耗费的时间。作所耗费的时间。作所耗费的时间。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及数据处理方法、系统、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着自动化技术的发展，越来越多的工厂利用自动化设备进行产品生成加工。为了确保设备安全稳定运行，需要对设备相关状态进行全面掌握。
[0003]在现有的自动化生成车间中，每台设备能够对自身工作状态数据进行反馈，但是所反馈的工作状态数据都是一些底层零散数据，还需要设备工程师进一步根据自己的工作经验和专业知识，对数据进行分析，根据分析结果对设备进行管理或维护。此外，由于设备所呈现出的工作状态数据是当前设备真实状态相关数据，若这些数据存在问题，则表示当前设备已经出现问题，此时针对性解决问题往往具有一定的滞后性。

技术实现思路

[0004]为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了数据处理方法、系统、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。应用于服务器，该方法包括：
[0006]获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；
[0007]响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；
[0008]基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。
[0009]第二方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。应用于客户端，该方法包括：
[0010]基于包含有目标设备的时序数据的显示界面，将用户对所述时序数据对应的设备属性维度和时间维度的选择操作发送给服务器；
[0011]接收所述服务器返回的洞察可视图和设备管理建议；其中，所述洞察可视图的生成方式包括：响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；所述设备管理建议的生成方式包括：基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。
[0012]第三方面，本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
[0013]获取模块，用于获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；
[0014]第一生成模块，用于响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；
[0015]第二生成模块，用于基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结
果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。
[0016]第四方面，本申请的一个实施例中，提供了一种应用操作系统，包括：
[0017]生产设备，用于向服务器提供时序数据；
[0018]所述服务器，用于执行第一方面中任一项所述的方法；
[0019]客户端，用于执行第二方面中所述的方法。
[0020]第五方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器及处理器；其中，
[0021]所述存储器，用于存储程序；
[0022]所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于实现第一方面所述的方法或用于实现第二方面所述的方法。
[0023]第六方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面所述的方法，或执行如第二方面所述的方法。
[0024]本申请实施例提供的技术方案，在设备生成运行过程中，会对设备进行时序数据的实时收集以及存储。不仅能够获取到目标设备的设备属性相关的时序数据，还能够获取到生产线中其他设备的时序数据。进而，根据用户的选择操作，从多个设备中选择目标设备，以及选择用于表示该设备属性的时序数据。进而，根据时序数据生成对应的预测结果。并生成包含有预测结果的洞察可视图，通过洞察可视图全面展示用户所选择的时序数据的数据趋势以及相关预测结果，并且从该图中可以直观的看到时序数据与预测结果的对应关系。进一步地，基于洞察可视图可以进一步分析生成针对该目标设备的设备管理建议。不同于现有技术中仅提供专业的设备相关数据，而是提供用户能够理解的设备管理建议，简化用户面对专业的设备相关时序数据的分析工作，减少分析工作所耗费的时间。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
[0027]图2为本申请实施例举例说明的洞察可视图的示意图；
[0028]图3为本申请实施例举例说明的包含预警值的洞察可视图的示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的系统结构示意图；
[0031]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0032]图7a为本申请实施例提供的并列处理的示意图；
[0033]图7b为本申请实施例提供的共享处理的示意图；
[0034]图7c为本申请实施例提供的叠加处理的示意图；
[0035]图7d为本申请实施例提供的通过列表设置选择操作的示意图。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0037]在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。此外，下文描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]随着工业生产自动化水平的提高，由大量自动化设备按照工艺流程进行排列并执行既定任务。每台设备都有大量设备的工作状态数据，需要专业的设备工程师才能了解各个工作状态数据的含义。当面对一台设备时，设备工程师还能够相对容易的找到自己所需的工作状态数据，并根据工作状态数据分析该设备的工作状态，以及确定是否需要针对该设备进行维护。然而，当面对很多台设备大量工作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；响应于对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有预测结果的洞察可视图，包括：响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，确定目标时序数据；基于所述目标时序数据，生成所述预测结果；基于所述预测结果和所述目标时序数据生成所述洞察可视图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标时序数据，生成所述预测结果，包括：确定基于所述目标时序数据预测得到的各时刻的所述设备属性对应的中心值和所述中心值对应的波动范围值；基于所述中心值生成预测曲线；基于所述波动范围值生成预测范围；所述基于所述预测结果和所述目标时序数据生成所述洞察可视图，包括：将包含有所述预测曲线和所述预测范围的预测结果添加到所述洞察可视图中，其中，所述洞察可视图中还包含有基于所述目标时序数据生成的目标洞察图表。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：在洞察可视图中，当目标时序数据超过所述预测范围时，则将超过所述预测范围的所述目标时序数据标记为预警值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标时序数据，生成所述预测结果，包括：将所述目标时序数据，以及对应的设备属性和时间维度输入预训练的机器学习模型，生成所述预测结果。6.根据权利要求2
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据，包括：获取用于表示至少一个目标设备的设备属性的时序数据；所述响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，确定所述目标时序数据，包括：响应于对同一目标设备的同一设备属性不同时间维度的选择操作，确定用户根据所述设备属性和时间维度选择的第一目标时序数据；或者，响应于对不同目标设备的同一设备属性相同时间维度的选择操作，确定用户根据所述设备属性和时间维度选择的第二目标时序数据。7.根据权利要求2
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟汉津，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：