一种学伴推荐的方法及相应设备技术

本申请公开了一种学伴推荐的方法，包括:终端设备响应于用户针对目标学习内容中至少一个知识点的学伴请求操作，向云设备发送学伴请求,云设备根据至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息确定至少一组学伴的信息,终端设备接收至少一组学伴的信息,并显示至少一个知识点的标识信息与至少一组学伴的信息。本申请实施例提供的方案可以针对知识点推荐学伴,提高了学伴推荐的精准度。伴,提高了学伴推荐的精准度。伴,提高了学伴推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种学伴推荐的方法及相应设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种学伴推荐的方法及相应设备。

技术介绍

[0002]在线教育使学习者不受空间、时间限制，可以更灵活地进行线上学习，提升了学习的便利性。但在线教育也存在诸多问题，如：在线教育的社会性较差，用户缺乏互动与集体学习氛围感，导致在线学习的持续性较差，学习效果难以保证。在线学习的学伴和传统线下班级同学的角色类似，有助于学习者进行互动，弥补在线学习社会性不足的缺陷，提升用户的参与热情，促进用户之间的交流，有效改善学习效果。
[0003]现有的网络学伴通常包括虚拟学伴和真人学伴。由于目前人工智能技术在语义理解与推理上还无法完全接近人类水平，因此虚拟学伴常常会出现答非所问，无法清晰理解用户意图等问题。相较而言，真人学伴可以带来更好的用户体验。但由于不同用户之间学习进度不一致，系统给用户推荐的真人学伴的匹配程度不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种学伴推荐的方法，用于针对知识点向用户推荐合适的学伴，提高了学伴推荐的精准度。本申请实施例还提供了相应设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品等。
[0005]本申请第一方面提供一种学伴推荐的方法，包括：终端设备响应于用户针对目标学习内容中至少一个知识点的学伴请求操作，向云设备发送学伴请求，学伴请求包含至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息；终端设备接收云设备根据至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息发送的至少一组学伴的信息，至少一组学伴的信息与至少一个知识点的标识信息一一对应；终端设备显示至少一个知识点的标识信息与至少一组学伴的信息。
[0006]本申请中，学伴指的是可以一起在线学习的伙伴。目标学习内容可以是一个大标题的学习内容(如：函数)，知识点可以是该大标题下的小标题(如：不同类型的函数)。知识点的标识信息可以是知识点的标题、知识点的标识或知识点的名称等。用户识别信息可以是用户的注册账号、用户的手机号码或用户注册时云设备为该用户分配的唯一标识，以及其他用户注册时云设备记录的可以唯一标识该用户的索引等。学伴的信息可以是学伴的用户名，以及联系方式等。
[0007]本申请中，学伴与知识点是对应的，每个知识点对应一组学伴，每组学伴中可以包括一个或多个学伴，本申请中，“多个”包括两个或两个以上。
[0008]由上述第一方面可知，用户在学习目标学习内容时，可以针对目标学习内容中的知识点向云设备请求学伴，云设备可以针对知识点向用户推荐合适的学伴，提高了学伴推荐的精准度，用户可以针对知识点与合适的学伴一起学习，有利于提高学习效率，获得更好的学习效果。
[0009]在第一方面的一种可能的实现方式中，第一组学伴中包括指导型学伴和陪同型学伴中的至少一种，第一组学伴为至少一组学伴中的任意一组学伴，第一组学伴与至少一个知识点中的第一知识点对应；其中，指导型学伴是针对第一知识点对用户具有指导能力的学伴；陪同型学伴是针对第一知识点对用户具有陪同能力的学伴。
[0010]该种可能的实现方式中，云设备为用户推荐的学伴不仅包括陪同型学伴，可以陪同用户学习，并交流学习内容，还包括指导型学伴，可以为用户提供帮扶和指导，从多个角度考虑了用户的需求，提高了学伴推荐的全面性。
[0011]在第一方面的一种可能的实现方式中，指导型学伴是云设备根据第一差值，以及第一学习特征相似度确定的，第一差值为第一学伴对第一知识点的掌握程度与用户对第一知识点的掌握程度的差值，第一学伴为第一知识点的指导型学伴候选集中的学伴，第一学习特征相似度为第一学伴与用户的学习特征相似度，第一学伴对第一知识点的掌握程度高于第一阈值。
[0012]该种可能的实现方式中，学习特征可以包括年级、地域、教材版本、历史学习记录、学习兴趣、学习风格等多个方面的特征。学习特征相似度指的是两个学生或两个用户之间学习特征相似的程度。第一知识点的指导型学伴候选集是云设备中存储的针对第一知识点具有指导能力的多个用户的集合。该集合中的用户对第一知识点的掌握程度高于第一阈值。本申请中，指导型学伴对第一知识点的掌握程度与用户对第一知识点的掌握程度相差的越多越好，指导型学伴与用户的学习特征相似度越接近越好，这样推荐的指导型学伴较精准，较适合指导用户，有利于用户获得更好的学习效果。
[0013]在第一方面的一种可能的实现方式中，陪同型学伴是云设备根据第二差值的绝对值，以及第二学习特征相似度确定的，第二差值为第二学伴对第一知识点的掌握程度与用户对第一知识点的掌握程度的差值，第二学伴为第一知识点的陪同型学伴候选集中的学伴，第二学习特征相似度为第二学伴与用户的学习特征相似度，第二学伴对第一知识点的掌握程度低于第一阈值。
[0014]该种可能的实现方式中，第一知识点的陪同型学伴候选集是云设备中存储的针对第一知识点具有陪同能力的多个用户的集合。该集合中的用户对第一知识点的掌握程度低于第一阈值。本申请中，陪同型学伴对第一知识点的掌握程度与用户对第一知识点的掌握程度相差的越少越好，陪同型学伴与用户的学习特征相似度越接近越好，这样推荐的陪同型学伴较精准，较适合陪同用户，有利于用户获得更好的学习效果。
[0015]在第一方面的一种可能的实现方式中，该方法还包括：终端设备接收云设备发送的知识点学习路径，知识点学习路径包括按照推荐学习的顺序排列的多个知识点，多个知识点为目标学习内容中用户掌握程度小于第一阈值知识点。
[0016]该种可能的实现方式中，知识点学习路径用于提示用户对掌握不足的多个知识点的学习顺序，用户按照该顺序进行学习，有利于用户获得更好的学习效果。
[0017]在第一方面的一种可能的实现方式中，当学伴请求是针对知识点学习路径的学伴序列请求时，终端设备接收云设备根据至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息发送的至少一组学伴的信息具体包括：终端设备接收云设备发送的学伴序列，学伴序列中包括按照知识点学习路径中的知识点的顺序排列的多组学伴的信息。
[0018]该种可能的实现方式中，当用户针对知识点学习路径请求学伴序列时，云设备会
按照知识点学习路径中多个知识点的顺序确定每个知识点对应的一组学伴，从而得到与知识点学习路径对应的学伴序列。用户在学习每个知识点时可以从学伴序列中获取对应的学伴，这样不需要用户针对每个知识点分别发送学伴请求，可以提高学伴推荐的效率。
[0019]在第一方面的一种可能的实现方式中，终端设备响应于用户针对目标学习内容中至少一个知识点的学伴请求操作之前，该方法还包括：终端设备向云设备发送针对目标学习内容的测评请求，测评请求包含目标学习内容的标识信息，以及用户识别信息；终端设备接收云设备根据目标学习内容的标识信息发送的测评内容；终端设备向云设备发送用户针对测评内容输入的回答信息；终端设备接收云设备根据回答信息发送的用户对目标学习内容中每个知识点的掌握程度的信息。
[0020]该种可能的实现方式中，用户在学习目标学习内容之前可以先进行测评，云设备会根据用户对测评内容输入的回答本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学伴推荐的方法，其特征在于，包括：终端设备响应于用户针对目标学习内容中至少一个知识点的学伴请求操作，向云设备发送学伴请求，所述学伴请求包含所述至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息；所述终端设备接收所述云设备根据所述至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息发送的至少一组学伴的信息，所述至少一组学伴的信息与所述至少一个知识点的标识信息一一对应；所述终端设备显示所述至少一个知识点的标识信息与所述至少一组学伴的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一组学伴中包括指导型学伴和陪同型学伴中的至少一种，所述第一组学伴为所述至少一组学伴中的任意一组学伴，所述第一组学伴与所述至少一个知识点中的第一知识点对应；其中，所述指导型学伴是针对所述第一知识点对所述用户具有指导能力的学伴；所述陪同型学伴是针对所述第一知识点对所述用户具有陪同能力的学伴。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指导型学伴是所述云设备根据第一差值，以及第一学习特征相似度确定的，所述第一差值为第一学伴对所述第一知识点的掌握程度与所述用户对所述第一知识点的掌握程度的差值，所述第一学伴为所述第一知识点的指导型学伴候选集中的学伴，所述第一学习特征相似度为所述第一学伴与所述用户的学习特征相似度，所述第一学伴对所述第一知识点的掌握程度高于第一阈值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述陪同型学伴是所述云设备根据第二差值的绝对值，以及第二学习特征相似度确定的，所述第二差值为第二学伴对所述第一知识点的掌握程度与所述用户对所述第一知识点的掌握程度的差值，所述第二学伴为所述第一知识点的陪同型学伴候选集中的学伴，所述第二学习特征相似度为所述第二学伴与所述用户的学习特征相似度，所述第二学伴对所述第一知识点的掌握程度低于第一阈值。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端设备接收所述云设备发送的知识点学习路径，所述知识点学习路径包括按照推荐学习的顺序排列的多个知识点，所述多个知识点为所述目标学习内容中所述用户掌握程度小于第一阈值知识点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述学伴请求是针对所述知识点学习路径的学伴序列请求时，所述终端设备接收所述云设备根据所述至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息发送的至少一组学伴的信息具体包括：所述终端设备接收所述云设备发送的学伴序列，所述学伴序列中包括按照所述知识点学习路径中的知识点的顺序排列的所述多组学伴的信息。7.根据权利要求1
‑
6任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备响应于用户针对目标学习内容中至少一个知识点的学伴请求操作之前，所述方法还包括：所述终端设备向所述云设备发送针对所述目标学习内容的测评请求，所述测评请求包含所述目标学习内容的标识信息，以及所述用户识别信息；所述终端设备接收所述云设备根据所述目标学习内容的标识信息发送的测评内容；所述终端设备向所述云设备发送所述用户针对所述测评内容输入的回答信息；
所述终端设备接收所述云设备根据所述回答信息发送的用户对所述目标学习内容中每个知识点的掌握程度的信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端设备接收所述云设备发送的第一询问信息，所述第一询问信息用于询问所述用户针对所述目标学习内容中掌握程度大于第一阈值的知识点是否愿意成为指导型学伴；所述终端设备响应于用户对所述第一询问信息的答复操作，向所述云设备发送针对所述第一询问信息的答复信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端设备接收所述云设备发送的第二询问信息，所述第二询问信息用于询问所述用户针对所述目标学习内容中掌握程度小于第一阈值的知识点是否愿意成为陪同型学伴；所述终端设备响应于用户对所述第二询问信息的答复操作，向所述云设备发送针对第二询问信息的答复信息。10.根据权利要求1
‑
9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端设备向所述云设备发送用户对所述至少一个知识点的学习内容，所述至少一个知识点的学习内容用于所述云设备对所述用户对所述至少一个知识点的掌握程度进行更新。11.一种学伴推荐的方法，其特征在于，包括：云设备接收终端设备发送的学伴请求，所述学伴请求包含用户针对目标学习内容中至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息；所述云设备根据所述至少一个知识点的标识信息，以及用户识别信息为所述用户确定至少一组学伴的信息，所述至少一组学伴的信息与所述至少一个知识点的标识信息一一对应；所述云设备向所述终端设备发送所述至少一组学伴的信息。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，第一组学伴中包括指导型学伴和陪同型学伴中的至少一种，所述第一组学伴为所述至少一组学伴中的任意一组学伴，所述第一组学伴与所述至少一个知识点中的第一知识点对应；其中，所述指导型学伴是针对所述第一知识点对所述用户具有指导能力的学伴；所述陪同型学伴是针对所述第一知识点对所述用户具有陪同能力的学伴。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述指导型学伴是所述云设备根据第一差值，以及第一学习特征相似度确定的，所述第一差值为第一学伴对所述第一知识点的掌握程度与所述用户对所述第一知识点的掌握程度的差值，所述第一学伴为所述第一知识点的指导型学伴候选集中的学伴，所述第一学习特征相似度为所述第一学伴与所述用户的学习特征相似度，所述第一学伴对所述第一知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁志宙，董凯，夏丁胤，唐舸宇，李景宇，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：