基于环境监测的安全生产预警方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38904710 阅读:19 留言:0更新日期:2023-09-22 14:22
本发明专利技术涉及监测技术领域,公开了一种基于环境监测的安全生产预警方法和装置,通过获取与监测环境对应的监测图像;针对监测图像,根据监测环境获取监测图像对应的监测参数及每个监测参数对应的监测参数值;根据监测参数,获取监测参数对应的报警阈值;将每个监测参数对应的监测参数值和报警阈值进行比值,得到每个监测参数的危险因数;根据危险因数调整监测参数。将监测环境通过可视化的方式清晰直观的呈现,方便根据参数变化及时做出调整,及时预防现场安全事故的发生,同时实现生产过程信息化,提高管理质量。提高管理质量。提高管理质量。

【技术实现步骤摘要】
基于环境监测的安全生产预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及监测领域,尤其是一种基于环境监测的安全生产预警方法及装置。

技术介绍

[0002]随着工业智能化的逐渐推进,对工业智能机的安全系数要求也逐步提高,在现场安全事故发生之前的一段时间中,主要危害参数会发生变化,同时或稍后会有并发参数发生变化,在危害指标累积到一定数值后会产生严重后果,或在其它诱发条件下产生事故,因此,如何更好的监测危害参数、及时预警以避免发生事故成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于环境监测的安全生产预警方法及装置,旨在解决现有技术中的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的,一种基于环境监测的安全生产预警方法,包括以下步骤:获取与监测环境对应的监测图像;针对所述监测图像,根据所述监测环境获取所述监测图像对应的监测参数及每个所述监测参数对应的监测参数值;根据所述监测参数,获取所述监测参数对应的报警阈值;将每个所述监测参数对应的所述监测参数值和所述报警阈值进行比值,得到每个所述监测参数的危险因数;根据所述危险因数调整所述监测参数。
[0005]可选的,根据所述危险因数调整所述监测参数,包括:判断所述危险因数是否小于预设危险因数阈值;若所述危险因数小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境正常,保持所述监测参数;若所述危险因数不小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境异常,调整所述监测参数。
[0006]可选的,所述获取与监测环境对应的监测图像还包括:所述监测图像包括设备内部图像及设备外部图像,所述监测环境包括设备内部监测环境和设备外部监测环境;可选的,将每个所述监测参数对应的所述监测参数值和所述报警阈值进行比值,得到每个所述监测参数的危险因数还包括:将所述设备内部监测参数值与所述设备内部监测参数对应的报警阈值进行比值,以得到第一危险因数,将所述设备外部监测参数值与所述设备外部监测参数对应的报警阈值进行比值,以得到第二危险因数;综合所述第一危险因数和所述第二危险因数,确定所述监测环境的总危险因数;可选的,根据所述危险因数调整所述监测参数,还包括:判断所述总危险因数是否小于所述预设危险因数阈值;如所述总危险因数小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境正常,保持所述设备内部监测参数及所述设备外部监测参数;如所述总危险因数不小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境异常,调整所述设备内部监测参数及所述设备外部监测参数。
[0007]一种基于环境监测的安全生产预警装置,包括:多个监测探测器401,用于监测环境并生成与所述监测环境对应的监测图像;至少一个处理器402,用于获取与所述监测图像对应的监测数据,所述监测数据包括监测参数与对应的监测参数值;所述监测探测器与所
述处理器连接,将所述监测图像上传至所述处理器。
[0008]可选的,所述监测探测器包括摄像单元、前端存储单元、传输单元,所述摄像单元用于拍摄和录制所述监测环境,并生成与所述监测环境对应的所述监测图像;所述前端存储单元用于存储所述监测图像;所述传输单元用于将所述监测图像上传至所述处理器;所述摄像单元与所述前端存储单元连接,将所述摄像单元拍摄的所述监测图像传至所述前端存储单元储存;所述前端存储单元与所述传输单元连接,将所述前端存储单元内存储的所述监测图像传至所述传输单元。
[0009]可选的,所述处理器包括分析单元、显示单元、通信单元,所述分析单元用于分析所述监测图像,并生成对应的监测数据,所述监测数据包括监测参数及监测参数值;所述显示单元用于显示所述监测图像;所述通信单元用于与中心站进行数据通信;所述传输单元与所述分析单元连接,所述传输单元将所述监测图像上传至所述分析单元;所述传输单元与所述显示单元连接,所述传输单元将所述监测图像传输至所述显示单元显示;所述分析单元与所述显示单元连接,将分析后的所述监测数据显示。
[0010]可选的,所述处理器还包括后端存储单元,用于存储所述监测参数以及对应监测参数阈值;所述后端存储单元与所述分析单元连接,所述分析单元从所述后端存储单元中调取所述监测数据进行分析。
[0011]与现有技术相比,本申请通过获取与监测环境对应的监测图像;针对监测图像,根据监测环境获取监测图像对应的监测参数及每个监测参数对应的监测参数值;根据监测参数,获取监测参数对应的报警阈值;将每个监测参数对应的监测参数值和报警阈值进行比值,得到每个监测参数的危险因数;根据危险因数调整监测参数。将监测环境通过可视化的方式清晰直观的呈现,方便根据参数变化及时做出调整,及时预防现场安全事故的发生,同时实现生产过程信息化,提高管理质量。
附图说明
[0012]图1是本专利技术实施例提供的基于环境监测的安全生产预警方法第一实施例流程图;图2是本实施例中根据危险因数调整监测参数流程;图3是本专利技术实施例提供的基于环境监测的安全生产预警方法第二实施例流程图;图4是本专利技术实施例提供的基于环境监测的安全生产预警装置一实施例示意图;图5是本专利技术实施例提供的基于环境监测的安全生产预警装置另一实施例示意图。
具体实施方式
[0013]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0014]以下结合具体实施例对本专利技术的实现进行详细的描述。
[0015]本申请第一实施例提供了一种基于环境监测的安全生产预警方法,包括:
101、获取与监测环境对应的监测图像;其中,监测环境包括不限于工厂环境、矿山环境、石油化工环境、施工现场环境、地铁隧道环境等。
[0016]其中,监测图像包括实时监测图像、记录监测图像、设备外部监测图像、设备内部监测图像。
[0017]具体的,实时监测图像是指处理器获取监测图像的时间对应所产生监测图像;记录监测图像为设定时间周期内的记录监测环境对应的监测图像,可为监测探测器中的摄像单元所录制图像,记录在当前时间以前某个时间或者某段时间内的环境状态及环境状态变化,监测探测器中的前端存储单元可存储各时间点或时间段的监测图像;设备内部图像包括设备内部元器件、管路系统等;设备外部图像包括工作环境。
[0018]其中,监测图像包括二维图像或三维图像,二维图像可以为BMP、TIFF、GIF、PNG以及JPEG等格式的图片,也可为DWG、DXF等线条图,三维图像可为视频格式或网格图格式。
[0019]102、针对监测图像,根据监测环境获取监测图像对应的监测参数及每个监测参数对应的监测参数值;具体的,针对实时监测图像,可得到实时监测环境,实时监测环境为实时监测图像上内容。根据实时监测环境获取监测参数及实时监测参数值,实时监测参数值反映实时环境状态。
[0020]具体的,记录监测环境为记录监测图像内的内容,根据记录监测环境,处理器获取记录监测参数及对应的记录监测参数值。
[0021]针对设备内部图像,根据设备本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境监测的安全生产预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取与监测环境对应的监测图像;针对所述监测图像,根据所述监测环境获取所述监测图像对应的监测参数及每个所述监测参数对应的监测参数值;根据所述监测参数,获取所述监测参数对应的报警阈值;将每个所述监测参数对应的所述监测参数值和所述报警阈值进行比值,得到每个所述监测参数的危险因数;根据所述危险因数调整所述监测参数。2.如权利要求1所述的一种基于环境监测的安全生产预警方法,其特征在于,根据所述危险因数调整所述监测参数,包括:判断所述危险因数是否小于预设危险因数阈值;若所述危险因数小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境正常,保持所述监测参数;若所述危险因数不小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境异常,调整所述监测参数。3.如权利要求2所述的一种基于环境监测的安全生产预警方法,其特征在于,所述获取与监测环境对应的监测图像还包括:所述监测图像包括设备内部图像及设备外部图像,所述监测环境包括设备内部监测环境和设备外部监测环境。4.如权利要求3所述的一种基于环境监测的安全生产预警方法,其特征在于,将每个所述监测参数对应的所述监测参数值和所述报警阈值进行比值,得到每个所述监测参数的危险因数还包括:将所述设备内部监测参数值与所述设备内部监测参数对应的报警阈值进行比值,以得到第一危险因数,将所述设备外部监测参数值与所述设备外部监测参数对应的报警阈值进行比值,以得到第二危险因数;综合所述第一危险因数和所述第二危险因数,确定所述监测环境的总危险因数。5.如权利要求4所述的一种基于环境监测的安全生产预警方法,其特征在于,根据所述危险因数调整所述监测参数,还包括:判断所述总危险因数是否小于所述预设危险因数阈值;如所述总危险因数小于所述预设危险因数阈值,则判定所述监测环境正常,保持所述设备内部监测参数及所述设备外部监测参数;如所述总危险因数不小于...

【专利技术属性】
技术研发人员:薄建凤黄润霖曾勤蔡小刚
申请(专利权)人:云镝智慧科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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