物料信息预测方法、系统及相关设备技术方案

本申请公开了物料信息预测方法、系统及相关设备，该方法包括：基于历史需求量数据训练初始预测模型，以得到目标物料的目标预测模型；依据目标产品各物料之间的组成层次关系和源单约定的目标产品订量，确定目标物料的订单用量，源单包含产品生产单据或产品销售单据；将订单用量输入目标预测模型，以得到目标物料在未来指定时期的预计需求量。其中，使用目标物料的历史需求量数据训练得到目标预测模型，有助于增强预测模型对目标物料的适配性及其用量的预估准确度，确保目标产品完工产出之前及时备有精准的物料需求计划，从而高效地把控物料的采购、库存，避免资源浪费或用料临时缺失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
物料信息预测方法、系统及相关设备


[0001]本申请实施例涉及互联网
，尤其涉及物料信息预测方法、系统及相关设备。

技术介绍

[0002]生产经营活动中，常需要明确产品的具体用料需求，如具体需要多少物料做加工投料或备用物料，以便及时有备地产出指定数量的成品，完成生产或销售计划。
[0003]然而，传统物料管理系统在实现物料采购、库存管理等功能时，对物料清单BOM树状数据的处理复杂度较高，在物料需求算力上的资源耗费大，导致难以有效评估出物料的计划用量等信息。
[0004]针对于此，有必要提供相关的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了物料信息预测方法、系统及相关设备，用于提高对产品物料用量的预测效率。
[0006]本申请实施例第一方面提供一种物料信息预测方法，包括：
[0007]获取目标产品中目标物料的历史需求量数据，并基于所述历史需求量数据训练初始预测模型，以得到所述目标物料的目标预测模型；
[0008]依据所述目标产品各物料之间的组成层次关系和源单约定的目标产品订量，确定所述目标物料的订单用量，所述源单包含产品生产单据或产品销售单据；
[0009]将所述订单用量输入目标预测模型，以得到所述目标物料在未来指定时期的预计需求量。
[0010]本申请第一方面所述的方法在具体实施时可采用本申请第二方面所述的内容实现。
[0011]本申请实施例第二方面提供一种物料信息预测系统，包括：
[0012]获取单元，用于获取目标产品中目标物料的历史需求量数据，并基于所述历史需求量数据训练初始预测模型，以得到所述目标物料的目标预测模型；
[0013]计算单元，用于依据所述目标产品各物料之间的组成层次关系和源单约定的目标产品订量，确定所述目标物料的订单用量，所述源单包含产品生产单据或产品销售单据；
[0014]所述计算单元，还用于将所述订单用量输入目标预测模型，以得到所述目标物料在未来指定时期的预计需求量。
[0015]本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：
[0016]中央处理器，存储器以及输入输出接口；
[0017]所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
[0018]所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行本申请实施例第一方面或第一方面的任一具体实现方式所描述的方法。
[0019]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面或第一方面的任一具体实现方式所描述的方法。
[0020]本申请实施例第五方面提供一种包含指令或计算机程序的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面或第一方面的任一具体实现方式所描述的方法。
[0021]从以上技术方案可以看出，本申请实施例至少具有以下优点：
[0022]使用目标物料的历史需求量数据训练得到目标预测模型，有助于增强预测模型对目标物料的适配性及其用量的预估准确度，确保目标产品完工产出之前及时备有精准的物料需求计划，从而高效地把控物料的采购、库存，避免资源浪费或用料临时缺失。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本申请实施例的一个系统架构示意图；
[0025]图2为本申请实施例物料信息预测方法的一个流程示意图；
[0026]图3为本申请实施例物料信息预测方法的另一流程示意图；
[0027]图4为本申请实施例物料信息预测方法的一个产品物料关系图；
[0028]图5为本申请实施例物料信息预测系统的一个结构示意图；
[0029]图6为本申请实施例电子设备的一个结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]在以下的描述中，涉及到“一个具体实施方式”或“一个具体示例”等类似表达，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一个具体实施方式”或“一个具体示例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。在以下的描述中，涉及到的术语多个是指至少两个。本申请所说的某数值达到阈值(如果存在)，在一些具体示例中，可包括前者大于阈值后者的情况。
[0033]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的
技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0034]为便于理解和说明，在对本申请做进一步详细说明之前，将对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0035]BOM：全称为Bill OfMaterial，译为物料清单、产品结构表或产品结构树，是产品结构的技术性描述文件，指产品所需零部件明细表及其组成结构。BOM表明了产品、部件、零件、原材料之间的结构层次关系和数量关系，一般以树形结构的形式表现。
[0036]MES：全称为Manufacturing Execution System，译为工厂制造执行系统，是集合系统管理软件和多类硬件的综合智能化系统，由一组共享数据的程序，通过布置在生产现场的专用设备，对原材料上线到成品入库的整个生产过程实时采集数据、控制和监控。
[0037]SRM：全称为Supplier Relationship Management，译为供应商关系管理系统，是采购管理系统的一个子系统、重要模块。SRM系统以供应商信息管理为核心，以标准化的采购流程以及先进的管理思想，从供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息等多方面考察供应商的实力，再通过对供应商的供货能力，交易记录、绩效等信息综合管理，达到优化管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物料信息预测方法，其特征在于，包括：获取目标产品中目标物料的历史需求量数据，并基于所述历史需求量数据训练初始预测模型，以得到所述目标物料的目标预测模型；依据所述目标产品各物料之间的组成层次关系和源单约定的目标产品订量，确定所述目标物料的订单用量，所述源单包含产品生产单据或产品销售单据；将所述订单用量输入目标预测模型，以得到所述目标物料在未来指定时期的预计需求量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计划选用一种预测模型时，基于所述历史需求量数据训练初始预测模型包括：按预设时间跨度将所述历史需求量数据划分为第一序列数据和第二序列数据；对于多种初始预测模型中的每一初始预测模型，将所述第一序列数据输入所述初始预测模型，以得到所述第二序列数据各时间点对应的预测数据，并根据所述第二序列数据和相应时间点的所述预测数据之间的差值关系，计算所述初始预测模型的预测误差；多种所述初始预测模型包含时序预测模型和/或神经网络预测模型；根据最小所述预测误差对应的各所述差值关系结果，对最小预测误差对应的初始预测模型进行调参训练，以训练得所述目标预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计划选用多种预测模型时，所述将所述订单用量输入目标预测模型，以得到所述目标物料在未来指定时期的预计需求量包括：确定多种所述目标预测模型输出的所述预计需求量的均值结果，为所述目标物料在未来指定时期的最终预计需求量，其中，多种所述目标预测模型的被选用依据包括各所述目标预测模型之间的预测误差比较结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述各物料中的最长备料用时，确定备齐所述各物料的预计备料总用时。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨坤元，
申请(专利权)人：云镝智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：