一种用药策略确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用药策略确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果；将目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测；基于目标用药策略预测模型的输出，获得目标用户对应的目标用药策略。通过本公开实施例的技术方案，可以准确地确定出单个用户对应的用药策略。确定出单个用户对应的用药策略。确定出单个用户对应的用药策略。

【技术实现步骤摘要】
一种用药策略确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种用药策略确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，用户越来越注重用药安全性和用药合理性。血药浓度曲线是药物进入体循环的浓度随时间的变化曲线。血药浓度曲线可以用于反映用药安全性和用药合理性。
[0003]目前，通常仅是针对一类用户的共同特征预测一类用户对应的血药浓度曲线。其中，一类用户可以针对不同特征分类，例如体重、身高、年龄等。然而，由于每个用户对药物的吸收能力、代谢能力不同，在药物的吸收、分布、代谢、排泄过程中受到诸多个体差异的影响，即使同属某一个体重区间的用户，但针对同一种药物的实际血药浓度曲线仍会存在差异。可见，通过针对一类人确定出的血药浓度曲线来调整单个用户自身的用药剂量是不准确的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种用药策略确定方法、装置、设备和存储介质，以准确地确定出单个用户对应的用药策略。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种用药策略确定方法，该方法包括：
[0006]获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果；
[0007]将所述目标饮食信息、所述目标用药信息和所述目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测；
[0008]基于所述目标用药策略预测模型的输出，获得所述目标用户对应的目标用药策略
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种用药策略确定装置，该装置包括：
[0010]信息获取模块，用于获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果；
[0011]模型预测模块，用于将所述目标饮食信息、所述目标用药信息和所述目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测；
[0012]目标用药策略确定模块，用于基于所述目标用药策略预测模型的输出，获得所述目标用户对应的目标用药策略。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用药策略确定方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的用药策略确定方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果；将所述目标饮食信息、所述目标用药信息和所述目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测；基于所述目标用药策略预测模型的输出，获得所述目标用户对应的目标用药策略，从而可以基于针对目标用户的目标用药策略预测模型，准确地确定出目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果对应的目标用药策略，即可以根据用户的个人需求确定出最符合用户期望的用药策略，提高用户体验。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种用药策略确定方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的另一种用药策略确定方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种用药策略确定装置的结构示意图；
[0024]图4是实现本专利技术实施例的用药策略确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集/收集、更新、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受国家监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，选择性地阻止使用或访问个人信息数据，以防止对此类个人
信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。此外，一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种用药策略确定方法的流程图，本实施例可适用于确定单个用户对应的最佳用药策略，该方法可以由用药策略确定装置来执行，该用药策略确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用药策略确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0030]S110、获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果。
[0031]其中，目标用户可以是指想要知道按照某种药物使用方式使用药物后，药物吸收情况的单个用户。例如，目标用户可以是指医生、药房药师、药物咨询用户或药师使用用户。目标用户可以不是药物的直接使用者。目标饮食信息可以是指目标用户每天与饮食习惯相关的信息。例如，目标饮食信息可以包括但不限于每一餐的吃饭时间段或每天食用水果的时间段。目标用药信息可以是指目标用户每天与使用药物相关的信息。例如，目标用药信息可以包括但不限于每次用药的时间段、药物信息或每次用药的剂量。目标用药效果可以是指目标用户想要达到的用药效果。目标用药效果可以是但不限于单次用药量最少、无毒害效果、用药时间间隔最长等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用药策略确定方法，其特征在于，包括：获取目标用户的目标饮食信息、目标用药信息和目标用药效果；将所述目标饮食信息、所述目标用药信息和所述目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测；基于所述目标用药策略预测模型的输出，获得所述目标用户对应的目标用药策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用药策略预测模型包括：目标人体子模型和目标用药策略预测子模型；所述将所述目标饮食信息、所述目标用药信息和所述目标用药效果输入至目标用药策略预测模型中进行药物吸收模拟和用药策略预测，包括：将所述目标饮食信息和所述目标用药信息输入至所述目标用户对应的目标人体子模型中进行药物吸收模拟，获得所述目标用户对应的目标血药浓度曲线；所述目标人体子模型是基于所述目标用户对应的目标体征信息和预设生理药代动力学模型进行构建获得的；所述预设生理药代动力学模型是基于生理学、生物化学和解剖学构建的用于模拟药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程的模型；将所述目标血药浓度曲线和所述目标用药效果输入至所述目标用药策略预测子模型进行最佳用药策略预测，获得所述目标用户对应的目标用药策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用药策略预测子模型包括：奖励函数确定层和用药策略预测层；所述将所述目标血药浓度曲线和所述目标用药效果输入至所述目标用药策略预测子模型进行最佳用药策略预测，获得所述目标用户对应的目标用药策略，包括：将所述目标用药效果输入至所述奖励函数确定层中进行奖励函数的确定，获得所述目标用户对应的目标奖励函数；所述奖励函数是基于血药浓度曲线下的面积、药峰浓度、最低有效浓度之上的面积和超过最低中毒浓度之上的面积进行构建的；将所述目标奖励函数和所述目标血药浓度曲线输入至所述用药策略预测层中进行用药策略预测，获得所述目标用户对应的目标用药策略。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人体子模型包括：药物吸收模拟层和曲线调整层；所述将所述目标饮食信息和所述目标用药信息输入至所述目标用户对应的目标人体子模型中进行药物吸收模拟，获得所述目标用户对应的目标血药浓度曲线，包括：将所述目标用药信息中的目标药物名称输入至所述药物吸收模拟层中进行药物吸收模拟，获得所述目标用户使用目标药物后的多个基础血药浓度曲线；将所述目标饮食信息、所述目标用药信息中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璐瑶，刘天硕，张智龙，戴艳婷，葛凌岳，钟韵骅，
申请(专利权)人：南栖仙策南京高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：