一种医药营销管理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据管理技术领域，更进一步地，涉及一种医药营销管理系统。所述系统包括：数据录入和转换部分，关键字检测部分、药品推荐部分和合规性检测部分；所述数据录入和转换部分，配置用于录入药品数据和患者数据，每个患者对应一份患者数据，每份患者数据中包含多条患者子数据；每种药品对应一份药品数据，每种药品中包含多条药品子数据，将录入的药品数据和患者数据进行数据统一格式转换，得到统一的中文编码的标准药品数据和标准患者数据，对标准药品数据和标准患者数据进行分词处理，将每个分词作为序列元素，以得到药品文本序列和患者文本序列。它实现了数据录入和转换的自动化，提供了个性化的药品推荐和药物相互作用的合规性检测。合规性检测。合规性检测。

【技术实现步骤摘要】
一种医药营销管理系统


[0001]本专利技术属于数据管理
，具体涉及一种医药营销管理系统。

技术介绍

[0002]随着医疗行业的不断发展和信息化的推进，医药营销管理系统成为了医药企业和医疗机构重要的管理工具之一。这样的系统能够帮助企业有效管理和分析药品数据、患者数据，实现精准的药品推荐和合规性检测，从而提高医药营销的效率和质量。
[0003]然而，在现有技术中，仍然存在一些问题和挑战。首先，对于药品和患者数据的录入和转换过程存在一定的复杂性和繁琐性。药品数据和患者数据通常以不同的格式和编码进行存储，需要进行数据统一格式转换，以便能够对其进行后续的处理和分析。这样的数据转换过程往往需要耗费大量的时间和人力资源，容易出现错误和数据不一致的问题。
[0004]其次，传统的药品推荐方法往往只基于药品和患者的基本信息，缺乏对药品和患者之间语义关联的深入挖掘。现有的推荐系统往往依赖于简单的规则或基于统计的方法，无法充分考虑药品和患者之间的复杂关系。这导致药品推荐的准确性和个性化程度有限，不能满足患者的实际需求。
[0005]此外，现有的药品推荐系统在合规性检测方面存在一定的局限性。药品推荐结果可能存在药物相互作用或不良反应的风险，而现有系统往往无法充分考虑药品之间的相互作用，缺乏合规性的全面性和准确性。这给患者的用药安全带来一定的风险。
[0006]综上所述，现有技术中的医药营销管理系统在数据转换、药品推荐和合规性检测方面仍然存在一些问题。为了解决这些问题，需要开发一种更高效、准确和个性化的医药营销管理系统。该系统应该具备数据录入和转换的自动化能力，能够深入挖掘药品和患者之间的语义关联，并能够全面考虑药品之间的相互作用和不良反应，以提供更精准和安全的药品推荐结果。

技术实现思路

[0007]本专利技术的主要目的在于提供一种医药营销管理系统，它实现了数据录入和转换的自动化，提供了个性化的药品推荐和药物相互作用的合规性检测，为医药行业带来了更高效、精准和安全的管理和服务。
[0008]为了解决上述问题，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0009]一种医药营销管理系统，所述系统包括：数据录入和转换部分，关键字检测部分、药品推荐部分和合规性检测部分；所述数据录入和转换部分，配置用于录入药品数据和患者数据，每个患者对应一份患者数据，每份患者数据中包含多条患者子数据；每种药品对应一份药品数据，每种药品中包含多条药品子数据，将录入的药品数据和患者数据进行数据统一格式转换，得到统一的中文编码的标准药品数据和标准患者数据，对标准药品数据和标准患者数据进行分词处理，将每个分词作为序列元素，以得到药品文本序列和患者文本序列；关键字检测部分，配置用于对药品文本序列和患者文本序列中的序列元素进行关键
字检测，保留关键字分词，去除非关键字分词，得到标准药品文本序列和标准患者文本序列；药品推荐部分，配置用于基于标准药品文本序列和标准患者文本序列为患者筛选出与患者病症相适应的药品，作为药品推荐结果；合规性检测部分，配置用于对药品推荐结果进行合规性检测，具体包括：对药品推荐结果中的药品进行药物相互作用分析，以判断药品推荐结果中是否存在不良的药物相互作用，若是，则对存在不良反应的药物的标准药品文本序列中添加一个附加序列，附加序列中每个序列元素为与自身药物存在不良反应的其他药物的主键信息，并发送指令至药品推荐部分重新基于标准药品文本序列和标准患者文本序列为患者筛选出与患者病症相适应的药品，作为新的药品推荐结果，直到药品推荐结果中的药品彼此之间不存在不良的药物相互作用。
[0010]进一步的，所述药品数据为药品说明书；所述患者数据为患者病历；所述药品数据中的药品子数据至少包括：药品序列号、药品名称、药品成分、药品价格、药品生产商、药品副作用、药品适应症和药品禁忌症；其中，所述药品序列号作为主键信息；所述患者数据中的患者子数据至少包括：患者姓名、患者唯一身份标识码、患者性别、患者年龄、患者过敏药物名称和患者病症；其中，患者唯一身份标识码为主键信息。
[0011]进一步的，所述数据录入和转换部分将录入的药品数据和患者数据进行数据统一格式转换，得到统一的中文编码的标准药品数据和标准患者数据的方法包括：将药品数据和患者数据的中文字符进行全角转半角处理，然后将药品数据和患者数据的文档编码转换为UTF
‑
8或GBK；所述药品数据和患者数据的文档编码格式一致。
[0012]进一步的，所述数据录入和转换部分对标准药品数据和标准患者数据进行分词处理，将每个分词作为序列元素，以得到药品文本序列和患者文本序列的方法包括：对文档编码为UTF
‑
8或GBK的药品数据和患者数据分别进行汉字、数字、通用单位、及标点符号的标注，根据标注结果将相邻数字的组合视为一个分词，将通用单位视为一个分词，将单个标点符号视为一个分词，以及将单个汉字视为一个分词，其中，所述通用单位包括中文单位、英文单位、化学单位、以及医用单位。
[0013]进一步的，所述关键字检测部分，配置用于对药品文本序列和患者文本序列中的序列元素进行关键字检测，保留关键字分词，去除非关键字分词，得到标准药品文本序列和标准患者文本序列的方法包括：创建一个分词表，包含所有药品文本序列或患者文本序列中出现的分词；对每个药品文本序列或患者文本序列，统计每个分词在药品文本序列或患者文本序列中的出现频率；对于每个分词，使用朴素贝叶斯分类器，计算其在分词表中出现的概率；将药品文本序列或患者文本序列中的序列元素划分为两个类别：关键字分词和非关键字分词；使用朴素贝叶斯分类器，估计关键字分词和非关键字分词的先验概率；对于每个分词，计算其在关键字分词下的条件概率和非关键字分词下的条件概率；使用贝叶斯公式计算每个分词属于关键字分词的后验概率，并按照后验概率对分词进行排序；选择后验概率高于设定阈值的分词作为关键字分词。
[0014]进一步的，所述药品推荐部分，基于标准药品文本序列和标准患者文本序列为患者筛选出与患者病症相适应的药品，作为药品推荐结果的方法包括：首先基于标准患者文本序列中的患者过敏药物名称，筛除掉对应的标准药品文本序列；假设输入的标准药品文本序列为，标准患者文本序列为；其中，表示标准药品文本序列中的第个序列元素，其中，1，表示标准患者文本序列中的第
个序列元素，其中，1；；对于每个标准药品文本序列和标准患者文本序列中的序列元素，提取相应的特征，得到提取的特征为；对于给定的标准药品文本序列和标准患者文本序列，计算得分，表示给定的标准药品文本序列和标准患者文本序列组成的标签序列的得分；采用维特比算法进行解码，找到得分最高的标签序列，即最可能的药品推荐结果。
[0015]进一步的，所述对于给定的标准药品文本序列和标准患者文本序列，计算得分的公式如下：；
[0016]其中，是CRF模型学习得到的权重参数，是特征函数，表示在标准药品文本序列中的第个序列元素和标准患者文本序列中的第个序列元素上的特征函数值，是转移特征函数，表示标准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医药营销管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据录入和转换部分，关键字检测部分、药品推荐部分和合规性检测部分；所述数据录入和转换部分，配置用于录入药品数据和患者数据，每个患者对应一份患者数据，每份患者数据中包含多条患者子数据；每种药品对应一份药品数据，每种药品中包含多条药品子数据，将录入的药品数据和患者数据进行数据统一格式转换，得到统一的中文编码的标准药品数据和标准患者数据，对标准药品数据和标准患者数据进行分词处理，将每个分词作为序列元素，以得到药品文本序列和患者文本序列；关键字检测部分，配置用于对药品文本序列和患者文本序列中的序列元素进行关键字检测，保留关键字分词，去除非关键字分词，得到标准药品文本序列和标准患者文本序列；药品推荐部分，配置用于基于标准药品文本序列和标准患者文本序列为患者筛选出与患者病症相适应的药品，作为药品推荐结果；合规性检测部分，配置用于对药品推荐结果进行合规性检测，具体包括：对药品推荐结果中的药品进行药物相互作用分析，以判断药品推荐结果中是否存在不良的药物相互作用，若是，则对存在不良反应的药物的标准药品文本序列中添加一个附加序列，附加序列中每个序列元素为与自身药物存在不良反应的其他药物的主键信息，并发送指令至药品推荐部分重新基于标准药品文本序列和标准患者文本序列为患者筛选出与患者病症相适应的药品，作为新的药品推荐结果，直到药品推荐结果中的药品彼此之间不存在不良的药物相互作用。2.如权利要求1所述的医药营销管理系统，其特征在于，所述药品数据为药品说明书；所述患者数据为患者病历；所述药品数据中的药品子数据至少包括：药品序列号、药品名称、药品成分、药品价格、药品生产商、药品副作用、药品适应症和药品禁忌症；其中，所述药品序列号作为主键信息；所述患者数据中的患者子数据至少包括：患者姓名、患者唯一身份标识码、患者性别、患者年龄、患者过敏药物名称和患者病症；其中，患者唯一身份标识码为主键信息。3.如权利要求2所述的医药营销管理系统，其特征在于，所述数据录入和转换部分将录入的药品数据和患者数据进行数据统一格式转换，得到统一的中文编码的标准药品数据和标准患者数据的方法包括：将药品数据和患者数据的中文字符进行全角转半角处理，然后将药品数据和患者数据的文档编码转换为UTF
‑
8或GBK；所述药品数据和患者数据的文档编码格式一致。4.如权利要求3所述的医药营销管理系统，其特征在于，所述数据录入和转换部分对标准药品数据和标准患者数据进行分词处理，将每个分词作为序列元素，以得到药品文本序列和患者文本序列的方法包括：对文档编码为UTF
‑
8或GBK的药品数据和患者数据分别进行汉字、数字、通用单位、及标点符号的标注，根据标注结果将相邻数字的组合视为一个分词，将通用单位视为一个分词，将单个标点符号视为一个分词，以及将单个汉字视为一个分词，其中，所述通用单位包括中文单位、英文单位、化学单位、以及医用单位。5.如权利要求4所述的医药营销管理系统，其特征在于，所述关键字检测部分，配置用于对药品文本序列和患者文本序列中的序列元素进行关键字检测，保留关键字分词，去除非关键字分词，得到标准药品文本序列和标准患者文本序列的方法包括：创建一个分词表，包含所有药品文本序列或患者文本序列中出现的分词；对每个药品文本序列或患者文本序列，统计每个分词在药品文本序列或患者文本序列中的出现频率；对于每个分词，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯军，韩聪，
申请(专利权)人：山东资略信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：