一种川西獐牙菜中制造技术

本发明专利技术公开了一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法及系统，包括：采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的酮类成分，得到不同酮类化合物的含量测定结果；分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；结合红外光谱特征建立不同酮类化合物的定量模型，使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型；使用多种指标评价定量模型并结合含量测定结果验证定量模型，得到不同酮类化合物的最优定量模型；使用最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同酮类化合物的含量。本发明专利技术能够快速、正确的测定川西獐牙菜中酮类化合物含量，为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。菜的快速质量鉴定提供依据。菜的快速质量鉴定提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种川西獐牙菜中
ி
酮类化合物的含量测定方法及系统


[0001]本专利技术涉及化合物含量测定
，尤其涉及一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法及系统。

技术介绍

[0002]川西獐牙菜是龙胆科獐牙菜属两年生植物，是一种代表性的藏药材，称作“藏茵陈”。川西獐牙菜生长于青海、西藏、四川、云南，海拔高度1900
‑
3800m。酮又称苯骈色原酮，呈黄色或无色，是一类具有三环芳烃(C6‑
C3‑
C6)结构的天然产物，在川西獐牙菜中占比较高，目前从川西獐牙菜中分离鉴定的酮类化合物已有50多种，酮类化合物有抗抑郁、抗肿瘤、治疗糖尿病、舒张血管、降血压等作用，因为酮类具有重要的药用价值，对其在川西獐牙菜中的含量测定显得极为关键。
[0003]常用的中药材质量检测为高效液相色谱法、紫外分光光度计法、UPLC方法等，这些方法需先对混合物进行分离，然后对单纯组分或成分进行分析，这样做不仅费时、费力，而且不能保证样品最原始信息，无法体现药材化学成分的相互作用及整体关系。因此，亟需一种更为简便、快捷、准确的药材品质分析与鉴别方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有川西獐牙菜中酮类化合物测定技术存在的问题，提供了一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法及系统。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
[0006]在第一方案中，提供一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述方法包括：
[0007]采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；
[0008]使用高效液相色谱法测定所述样品的酮类成分，并通过超声方法优化成分提取，得到不同酮类化合物的含量测定结果；
[0009]分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；
[0010]结合所述红外光谱特征建立不同酮类化合物的定量模型，其中，使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型；
[0011]使用多种指标评价定量模型并结合所述含量测定结果验证定量模型，得到不同酮类化合物的最优定量模型；
[0012]使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同酮类化合物的含量。
[0013]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述采集不同月份的川西獐牙菜作为样品，包括：
[0014]分别采集6月
‑
9月的川西獐牙菜，其中，每月采集20株样品。
[0015]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述不同酮
类化合物包括芒果苷、獐牙菜醇苷以及雏菊叶龙胆酮。
[0016]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述超声方法优化成分提取，包括：
[0017]优化提取时间、料液比、提取浓度、提取温度以及提取功率，设计正交实验，通过极差分析、方差分析、理论最优组合与实际最优组合的比较，优化出最合适的提取条件。
[0018]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述分别采集每一个月份样品的红外谱图，包括：
[0019]分别以粉末样品和样品提取液的形式采集红外光谱NIR。
[0020]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述结合所述红外光谱特征建立不同酮类化合物定量模型，包括：
[0021]根据不同酮类化合物选择不同的建模波段。
[0022]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述建模方法包括偏最小二乘和主成分回归。
[0023]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述谱图预处理方法包括多元散射矫正、变量标准化、一阶导数、二阶导数以及SG卷积平滑。
[0024]作为一优选项，一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，所述指标包括建模集相关系数、验证集相关系数、校正误差均方根、预测误差均方根和残差预测偏差。
[0025]在第二方案中，提供一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定系统，所述系统包括：
[0026]样品采集单元，用于采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；
[0027]色谱法含量测定模块，用于使用高效液相色谱法测定所述样品的酮类成分，并通过超声方法优化成分提取，得到不同酮类化合物的含量测定结果；
[0028]红外光谱采集模块，用于分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；
[0029]定量模型构建模块，用于结合所述红外光谱特征建立不同酮类化合物的定量模型，其中，使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型；
[0030]定量模型优化模块，用于使用多种指标评价定量模型并结合所述含量测定结果验证定量模型，得到不同酮类化合物的最优定量模型；
[0031]含量测定模块，使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同酮类化合物的含量。
[0032]需要进一步说明的是，上述各选项对应的技术特征在不冲突的情况下可以相互组合或替换构成新的技术方案。
[0033]与现有技术相比，本专利技术有益效果是：
[0034](1)本专利技术结合红外光谱特征建立不同酮类化合物的定量模型，并在不同的建模方法、不同谱图预处理方法以及多种指标评价下优化得到不同酮类化合物的最优定量模型，能够实现对不同酮类化合物的快速、准确检测，为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。该测定操作不需专业知识，所需时间相比传统测定方法大大缩短。
[0035](2)在一个示例中，以不同月份的川西獐牙菜作为样品进行分析，能够测得不同生
长期川西獐牙菜的生物量变化情况，为川西獐牙菜的栽培提供指导。
附图说明
[0036]图1为本专利技术实施例示出的一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法流程图；
[0037]图2为本专利技术实施例示出的不同生长期川西獐牙菜生物量变化；
[0038]图3为本专利技术实施例示出的标准品色谱分离图；
[0039]图4为本专利技术实施例示出的原药材及其提取液的NIR谱图；
[0040]图5为本专利技术实施例示出的近红外谱图分析；
[0041]图6为本专利技术实施例示出的NIR、D1、D2谱图与3种酮化合物模型的相关性；
[0042]图7为本专利技术实施例示出的三种化合物模型预测值与实测值线性关系。
具体实施方式
[0043]下面结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0045]在一示例性实施例中，提供一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，参照图1，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述方法包括：采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的酮类成分，并通过超声方法优化成分提取，得到不同酮类化合物的含量测定结果；分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；结合所述红外光谱特征建立不同酮类化合物的定量模型，其中，使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型；使用多种指标评价定量模型并结合所述含量测定结果验证定量模型，得到不同酮类化合物的最优定量模型；使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同酮类化合物的含量。2.根据权利要求1所述的一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述采集不同月份的川西獐牙菜作为样品，包括：分别采集6月
‑
9月的川西獐牙菜，其中，每月采集20株样品。3.根据权利要求1所述的一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述不同酮类化合物包括芒果苷、獐牙菜醇苷以及雏菊叶龙胆酮。4.根据权利要求1所述的一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述超声方法优化成分提取，包括：优化提取时间、料液比、提取浓度、提取温度以及提取功率，设计正交实验，通过极差分析、方差分析、理论最优组合与实际最优组合的比较，优化出最合适的提取条件。5.根据权利要求1所述的一种川西獐牙菜中酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述分别采集每一个月份样品的红外谱图，包括：分别以粉末样品和样品提取液的形式采集红外光谱NIR...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙菁，李玉林，李佩佩，龙若兰，冯丹，
申请(专利权)人：中国科学院西北高原生物研究所，
类型：发明
国别省市：