基于互联网的网络应用采集与分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及网络应用技术领域，用于解决现有的在对网络应用分析时，无法准确分析用户的行为状态，以及未能对网络应用性能问题进行分析和无法准确评估应用网络的运营情况，导致用户体验差，无法做到对网络应用的优化的问题，具体为基于互联网的网络应用采集与分析方法及系统，包括数据采集单元、用户行为分析单元、应用程序分析单元、市场趋势分析单元、营销效果分析单元、云数据库和显示终端。本发明专利技术，通过公式分析以及数据对照匹配分析的方式，分别从用户行为层面、应用性能层面、市场趋势及营销运营层面，在实现对网络应用的运行数据全面监控分析的同时，并为实现网络应用的优化提供了强有力的数据支撑，促进了网络应用的构建。促进了网络应用的构建。促进了网络应用的构建。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网的网络应用采集与分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及网络应用
，具体为基于互联网的网络应用采集与分析方法及系统。

技术介绍

[0002]网络应用是指通过互联网或局域网等网络技术实现的应用程序，它们可以在不同的设备之间进行交互和通信，包括浏览器、社交媒体、在线购物、在线支付、视频会议等。这些应用程序通常基于客户端、服务器模型，其中客户端是用户使用的应用程序，而服务器则提供服务并存储数据。网络应用的发展使得人们能够更加方便地进行信息交流、商务活动、学习等各种活动。
[0003]通过对网络应用的分析，可以提高网络应用程序的可用性以及优化其运营。但现有的在对网络应用分析的方式中，仍存在缺陷。
[0004]比如，现有的在对网络应用分析时，无法深入了解用户的需求以及使用习惯，导致无法准确分析用户的行为状态，进而无法做到对网络应用的优化，导致用户体验差；
[0005]还比如，现有的在对网络应用分析时，未能对网络应用性能问题进行分析，导致网络应用响应缓慢、崩溃等，极大的影响了用户体验和使用效果；
[0006]又比如，现有的在对网络应用分析时，无法准确评估应用网络的运营情况，导致企业在对网络应用的营销投入成本较大。
[0007]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的就在于解决现有的在对网络应用分析时，无法准确分析用户的行为状态，以及未能对网络应用性能问题进行分析和无法准确评估应用网络的运营情况，导致用户体验差，无法做到对网络应用的优化的问题，通过公式分析以及数据对照匹配分析的方式，分别从用户行为层面、应用性能层面、市场趋势及营销运营层面，对网络应用进行了全面的判定分析，并为实现网络应用的优化提供了强有力的数据支撑，从而在实现对网络应用的运行数据全面监控分析的同时，也降低了企业的成本，而提出基于互联网的网络应用采集与分析方法及系统。
[0009]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于互联网的网络应用采集与分析方法，包括以下步骤：
[0010]步骤一：采集目标网络应用的用户行为信息、应用性能指标、市场趋势信息和营销状态信息；
[0011]步骤二：对目标网络应用的用户行为信息进行监测并对目标网络应用的用户行为状态进行分析，并将分析得到的用户的行为反馈状态通过显示终端进行反馈说明；
[0012]步骤三：对目标网络应用的应用性能指标进行监测并对目标网络应用的应用性能状态进行分析，并将分析得到的应用性能等级通过显示终端进行反馈说明；
[0013]步骤四：对目标网络应用的市场趋势信息进行监测并对目标网络应用的市场趋势情形进行分析，并将分析得到的市场趋势等级通过显示终端进行反馈说明；
[0014]步骤五：对目标网络应用的营销状态信息进行监测并对目标网络应用的营销效果进行分析，并将分析得到的营销效果反馈等级通过显示终端进行反馈说明。
[0015]基于互联网的网络应用采集与分析系统，包括：数据采集单元、用户行为分析单元、应用程序分析单元、市场趋势分析单元、营销效果分析单元、云数据库和显示终端；
[0016]所述数据采集单元用于采集目标网络应用的用户行为信息、应用性能指标、市场趋势信息和营销状态信息；
[0017]所述用户行为分析单元用于对目标网络应用的用户行为信息进行监测，由此对目标网络应用的用户行为状态进行分析，并通过显示终端对目标网络应用的用户行为状态进行反馈说明；
[0018]所述应用程序分析单元用于对目标网络应用的应用性能指标进行监测，由此对目标网络应用的应用性能状态进行分析，通过显示终端对目标网络应用的应用性能状态进行反馈说明；
[0019]所述市场趋势分析单元用于对目标网络应用的市场趋势信息进行监测，由此对目标网络应用的市场趋势情形进行分析，通过显示终端对目标网络应用的市场趋势情形进行反馈说明；
[0020]所述营销效果分析单元用于对目标网络应用的营销状态信息进行监测，由此对目标网络应用的营销效果进行分析，通过显示终端对目标网络应用的营销效果进行反馈说明；
[0021]所述云数据库用于存储目标网络应用的用户行为状态判定表，存储目标网络应用的应用性能判定分级表，存储目标网络应用的市场趋势等级判定分级表，存储目标网络应用的水势状态判定表，存储目标网络应用的营销效果反馈等级判定分级表。
[0022]优选地，所述对目标网络应用的用户行为信息进行监测，其具体监测过程如下：
[0023]统计n个周期时间段的各目标用户访问对应网络应用的时刻区间值，并统计每个目标用户在n个周期时间段内出现最多的访问网络应用的时刻区间值的数量，并将其记作各目标用户的倾向访问时段系数，其中n为大于0的正整数；
[0024]计算单位周期的各目标用户的访问对应网络应用的内容项数，并统计呢n2个单位周期中被访问次数最多的内容项的数量，并将其记作各目标用户的内容倾向系数；
[0025]获取各目标用户的属性参数中的年龄、性别、教育程度，并将其分别标定为age
i
、xb
i
和sty
i
，并将其进行归一化分析，依据设定的公式sx
i
＝f1*age
i
+f2*xb
i
+f3*sty
i
，得到各目标用户的用户属性系数sx
i
，其中，f1、f2和f3分别为年龄、性别、教育程度的归一因子，且f1、f2和f3均为大于0的自然数。
[0026]优选地，所述对目标网络应用的用户行为状态进行分析，其具体分析过程如下：
[0027]获取对应网络应用的各目标用户的用户行为信息中的倾向访问时段系数、内容倾向系数和用户属性系数，并将其分别标定为sdx
i
、rqx
i
和sx
i
，并将其进行公式化分析，依据设定的公式bha
i
＝e1*sdx
i
+e2*rqx
i
+e3*sx
i
，得到对应网络应用的各目标用户的行为系数bha
i
，其中，i＝1，2，3
……
m，且e1、e2和e3分别为倾向访问时段系数、内容倾向系数和用户属性系数的权重因子系数，且e1、e2和e3均为大于0的自然数；
[0028]将各目标用户的行为系数与存储在云数据库中的用户行为状态判定表进行对照匹配分析，由此得到各目标用户的行为反馈状态，且得到的每个目标用户的行为系数均对应一个行为反馈状态。
[0029]优选地，所述对目标网络应用的应用性能指标进行监测及应用性能状态进行分析，其具体过程如下：
[0030]获取目标网络应用的应用性能指标中的响应时间、吞吐量、错误率和使用率，并将其分别标定为tx、t l、mt和u l，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络应用的应用性能系数px l，其中，λ1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于互联网的网络应用采集与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集目标网络应用的用户行为信息、应用性能指标、市场趋势信息和营销状态信息；步骤二：对目标网络应用的用户行为信息进行监测并对目标网络应用的用户行为状态进行分析，并将分析得到的用户的行为反馈状态通过显示终端进行反馈说明；步骤三：对目标网络应用的应用性能指标进行监测并对目标网络应用的应用性能状态进行分析，并将分析得到的应用性能等级通过显示终端进行反馈说明；步骤四：对目标网络应用的市场趋势信息进行监测并对目标网络应用的市场趋势情形进行分析，并将分析得到的市场趋势等级通过显示终端进行反馈说明；步骤五：对目标网络应用的营销状态信息进行监测并对目标网络应用的营销效果进行分析，并将分析得到的营销效果反馈等级通过显示终端进行反馈说明。2.基于互联网的网络应用采集与分析系统，其特征在于，包括：数据采集单元，用于采集目标网络应用的用户行为信息、应用性能指标、市场趋势信息和营销状态信息；用户行为分析单元，用于对目标网络应用的用户行为信息进行监测，由此对目标网络应用的用户行为状态进行分析，并通过显示终端对目标网络应用的用户行为状态进行反馈说明；应用程序分析单元，用于对目标网络应用的应用性能指标进行监测，由此对目标网络应用的应用性能状态进行分析，通过显示终端对目标网络应用的应用性能状态进行反馈说明；市场趋势分析单元，用于对目标网络应用的市场趋势信息进行监测，由此对目标网络应用的市场趋势情形进行分析，通过显示终端对目标网络应用的市场趋势情形进行反馈说明；营销效果分析单元，用于对目标网络应用的营销状态信息进行监测，由此对目标网络应用的营销效果进行分析，通过显示终端对目标网络应用的营销效果进行反馈说明；云数据库，用于存储目标网络应用的用户行为状态判定表，存储目标网络应用的应用性能判定分级表，存储目标网络应用的市场趋势等级判定分级表，存储目标网络应用的水势状态判定表，存储目标网络应用的营销效果反馈等级判定分级表。3.根据权利要求2所述的基于互联网的网络应用采集与分析系统，其特征在于，所述对目标网络应用的用户行为信息进行监测，其具体监测过程如下：统计n个周期时间段的各目标用户访问对应网络应用的时刻区间值，并统计每个目标用户在n个周期时间段内出现最多的访问网络应用的时刻区间值的数量，并将其记作各目标用户的倾向访问时段系数；计算单位周期的各目标用户的访问对应网络应用的内容项数，并统计呢n2个单位周期中被访问次数最多的内容项的数量，并将其记作各目标用户的内容倾向系数；获取各目标用户的属性参数中的年龄、性别、教育程度，并将其进行归一化分析，得到各目标用户的用户属性系数。4.根据权利要求2所述的基于互联网的网络应用采集与分析系统，其特征在于，所述对目标网络应用的用户行为状态进行分析，其具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭晨俐，
申请(专利权)人：内蒙古金蒙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：