一种生产设备用电量数据监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种生产设备用电量数据监测系统，属于生产设备用电量数据监测技术领域，包括采集模块和数据监测模块；采集模块用于进行生产设备的用电数据采集，获得用电采集数据；数据监测模块用于对用电采集数据进行实时监测，获取分时电价数据，基于获得的分时电价数据获取当前用电采集数据对应的标准数据，标准数据包括标准加工量、标准用工成本、标准电费和标准完成进度；根据生产工厂的设备用电数据设置若干份用电管理方案；计算并整理各用电管理方案对应的参照数据；基于标准数据和参照数据建立对应的监测显示界面，预估下一标段时间内的生产设备用电数据，获得预估用电数据，基于预估用电数据，获取对应的预估参照数据和预估标准数据。据和预估标准数据。据和预估标准数据。

【技术实现步骤摘要】
一种生产设备用电量数据监测系统


[0001]本专利技术属于生产设备用电量数据监测
，具体是一种生产设备用电量数据监测系统。

技术介绍

[0002]在工业生产中，用电成本是一个生产企业运营成本中的较大组成部分，因此，对于相关生产企业来说，对生产设备进行用电数据监测是尤为重要的，尤其是随着分时电价的实行，不同时段的电价具有差异，导致不同的用电规划具有较大的用电成本差异，只有实现了对生产设备有效的用电数据监测，才能更加合理的进行生产管理，因此，为了解决上述问题，本专利技术提供了一种生产设备用电量数据监测系统。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种生产设备用电量数据监测系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]一种生产设备用电量数据监测系统，包括采集模块、数据监测模块、工作分析模块；
[0006]所述采集模块用于进行生产设备的用电数据采集，获得用电采集数据。
[0007]进一步地，在进行生产设备用电采集数据采集前，需要进行生产设备的用电监测规划，将生产设备组合为各个对应的用电区域，对各用电区域进行用电数据采集，获得各用电区域对应的实时用电采集数据。
[0008]进一步地，用电区域的设置方法包括：
[0009]获取生产工厂的设备用电数据，对获得的设备用电数据进行分析，为各生产设备赋予对应的相性标签；根据各生产设备对应的相性标签进行随机组合，获得若干组待选组合，计算各待续组合的优先值，将计算的优先值标记在各待选组合上，确定目标组合，根据目标组合获得各个用电区域。
[0010]进一步地，计算各待续组合的优先值的方法包括：
[0011]通过预设的组合分析模型对各待选组合进行分析，获得对应的改电值和精确值；将获得的改电值和精确值分别标记为GD和JQ，根据优先级公式LV＝b1
×
GD+b2
×
JQ计算对应的优先值LV，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。
[0012]数据监测模块用于对用电采集数据进行实时监测，获取分时电价数据，基于获得的分时电价数据获取当前用电采集数据对应的标准数据，标准数据包括标准加工量、标准用工成本、标准电费和标准完成进度；
[0013]根据生产工厂的设备用电数据设置若干份用电管理方案；计算并整理各用电管理方案对应的参照数据；
[0014]基于标准数据和参照数据建立对应的监测显示界面，预估下一标段时间内的生产
设备用电数据，获得预估用电数据，基于预估用电数据，获取对应的预估参照数据和预估标准数据，将获得的预估参照数据和预估标准数据添加到监测显示界面内进行实时显示。
[0015]进一步地，各用电管理方案之间能够进行切换应用。
[0016]进一步地，参照数据的获取方法包括：
[0017]按照当前用电采集数据对应的用电量，预估各用电管理方案对应的参照用电价格、参照加工量、参照用工成本和参照完成进度，将获得的参照用电价格、参照加工量、参照用工成本和参照完成进度整合为各用电管理方案对应的参照数据。
[0018]进一步地，所述工作分析模块用于根据各用电区域对应的用电采集数据生成各用电区域对应员工的工作评估。
[0019]进一步地，工作评估的生成方法包括：
[0020]获取各用电区域对应的用电采集数据，根据获得的用电采集数据评估用电区域的正常工作量；并实时获取对应时段的实际工作量，根据实际工作量和正常工作量计算对应效率评估值，根据获得的实际工作量、正常工作量和效率评估值生成对应的工作评估。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0022]通过采集模块和数据监测模块之间的相互配合，实现对生产设备用电数据的实时监测，并利用生产设备的用电数据，实现对用电情况的比较分析，便于进行用电管理，并通过进行用电区域划分，使得数据采集更加的下沉，便于基于用电数据进行区块化管理，不用整体变动切换，而且用电区域使得分析结果更加的精准，实现具体到某一个设备或某几个设备上。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]如图1所示，一种生产设备用电量数据监测系统，包括采集模块、数据监测模块和工作分析模块；
[0027]所述采集模块用于进行厂家内的生产设备用电数据采集，因为绝大多数的生产工厂，其用电数据基本都是整个厂区的总的用电数据，若直接针对总的用电数据进行监测，将会导致监测结果具有较大的片面性，因此，在进行数据采集前，需要根据生产工厂的实际生产设备用电情况、厂区电路分布情况，进行合理的用电监测规划，尽可能的下沉到单一种类的生产设备用电数据采集，或者将若干个设备组成一个设备组合来进行用电数据采集，将
采集的单一设备或者设备组合统称为用电区域，即根据实际情况，将会把各生产设备分为若干个用电区域，后续针对各个用电区域进行用电数据采集，获得各个用电区域的用电采集数据。
[0028]其中对于用电区域的设置的方法包括：
[0029]获取生产工厂的设备用电数据，设备用电数据包括实际各生产设备用电情况、厂区电路分布情况和设备种类用途；对获得的设备用电数据进行分析，为每个生产设备标记对应的相性标签，相性标签用于表示各个生产设备是否适合组合在一起进行用电数据分析以及该生产设备能否单独进行用电数据采集，后续通过相性标签进行各生产设备的用电数据采集组合，需要先通过人工的设置对应具有的相性标签，在利用设置的相性标签种类，同步通过人工的方式建立对应的训练集，基于CNN网络或DNN网络建立对应的相性分析模型，通过建立的训练集进行训练，通过训练成功后的相性分析模型对获得的设备用电数据进行分析，获得各生产设备对应的相性标签；因为神经网络为本领域的现有技术，因此，具体的建立和训练过程在本专利技术中不进行详细叙述；
[0030]根据各生产设备对应的相性标签进行随机组合，获得若干组待选组合，即根据现有的随机组合算法，根据相性标签表示可以进行组合的进行随机组合，每个待选组合均满足相性标签的组合要求；根据设备用电数据中的厂区电路分布情况对各待选组合进行评估，根据其实施电路改造的成本、用电安全等设置对应的改电值以及该待选组合监测全面、下沉的方向的精确值，具体的是基于CN本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产设备用电量数据监测系统，其特征在于，包括采集模块和数据监测模块；所述采集模块用于进行生产设备的用电数据采集，获得用电采集数据；数据监测模块用于对用电采集数据进行实时监测，获取分时电价数据，基于获得的分时电价数据获取当前用电采集数据对应的标准数据，标准数据包括标准加工量、标准用工成本、标准电费和标准完成进度；根据生产工厂的设备用电数据设置若干份用电管理方案；计算并整理各用电管理方案对应的参照数据；基于标准数据和参照数据建立对应的监测显示界面，预估下一标段时间内的生产设备用电数据，获得预估用电数据，基于预估用电数据，获取对应的预估参照数据和预估标准数据，将获得的预估参照数据和预估标准数据添加到监测显示界面内进行实时显示。2.根据权利要求1所述的一种生产设备用电量数据监测系统，其特征在于，采集模块在进行生产设备用电采集数据采集前，需要进行生产设备的用电监测规划，将生产设备组合为各个对应的用电区域，对各用电区域进行用电数据采集，获得各用电区域对应的实时用电采集数据。3.根据权利要求2所述的一种生产设备用电量数据监测系统，其特征在于，用电区域的设置方法包括：获取生产工厂的设备用电数据，对获得的设备用电数据进行分析，为各生产设备赋予对应的相性标签；根据各生产设备对应的相性标签进行随机组合，获得若干组待选组合，计算各待续组合的优先值，将计算的优先值标记在各待选组合上，确定目标组合，根据目标组合获得各个用电区域。4.根据权利要求3所述的一种生产设备用电量数据监测系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东霖，李泽芬，张腾，
申请(专利权)人：安徽顺彤包装材料有限公司，
类型：发明
国别省市：