【技术实现步骤摘要】
pictures,”IEEE Transactions on Image Processing,vol.26,no.6,pp.2957
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2971,Jun.2017(色调映射HDR图像的无参考质量评价)),简称为:HIGRADE。Gu等人提出了一种基于信息熵、统计自然性和结构的盲色调映射图像质量方法(K.Gu,S.Wang,G.Zhai,S.Ma,X.Yang,W.Lin,W.Zhang,and W.Gao,“Blind quality assessment of tone
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mapped images via analysis of information,naturalness,and structure,”IEEE Transactions on Multimedia,vol.18,no.3,pp.432
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443,Mar.2016(通过分析信息量、自然度和结构特性的无参考色调映射图像质量评估方法)),简称为:BTMQI。Fang等人通过分析色调映射图像的视觉特性,提取梯度特征来度量结构变换,并进一步提取颜色特征来捕获色彩的视觉退化,最后通过支持向量回归进行质量评价(Y.Fang,J.Yan,Y.Zuo,et al.,“Blind quality assessment for tone
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mapped images by analysis of gradient and chromatic statistics,”IEEE Transactions on Multimedia,vo ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于统计特征和深度感知特征的无参考色调映射图像质量评价方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:将待评价的色调映射图像记为M,假定其尺寸为L
×
W,应用一个可变尺寸l
×
w的非线性内核f(s,t),对相邻像素进行块处理,并找到最高(Pixel
max
)和最低(Pixel
min
)强度像素之间的差异性来计算其对应的分形维度图。具体来说,非线性内核记作f(s,t),其中,符号表示向下取整操作,r=2,3,4,...,j表示缩放因子,用于描述像素的特定结构与其周围环境的自相似程度,变量和均为非负整数,其中符号表示向上取整操作;然后,计算覆盖整幅图像所需的方框数,记作N
d
(x,y,d),其中,d=1,2,3,...,j
‑
1表示矩阵N
d
(x,y,d)的维数;再计算N
d
(x,y,d)和r的斜率,获得该像素的分形维度,通过计算输入图像M所有像素的分形维度,可以获得其对应的分形维度图,记作M
f
;最后,对M
f
进行10bin直方图统计,获得M
f
的直方图统计特征,同时提取其偏度、峰度、熵、中值、标准差等补充特征。最终,提取10维分形维度特征,记为F
f
;步骤2:对于给定的色调映射图像M,先使用Fej
é
r
‑
Korovkin小波对图像进行小波变换。然后,在水平、垂直和对角线方向的子带系数上,分别提取小波系数归一化后的第一位数字分布特征。最后,将提取的水平、垂直和对角线方向的子带系数第一位数分布特征进行串接,得到小波域的27维特征向量,记为F
w
。步骤3:对于给定的色调映射图像M,先利用3
×
3的Sobel算子计算M对应的梯度图,记作M
g
。然后,在M
g
上进行归一化操作并提取第一位数字分布特征。最后,提取M
g
对应的9维特征向量,记为F
g
。步骤4:对于给定的色调映射图像M,首先,对RGB图像的每个对数分量进行去均值处理,即R
a
(x,y)=log(R(x,y))
‑
u
R
,G
a
(x,y)=log(G(x,y))
‑
u
G
,B
a
(x,y)=log(B(x,y))
‑
u
B
...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔跃利,蔡思文,徐佳渂,方喆炜,刘丽红,
申请(专利权)人:台州学院,
类型:发明
国别省市:
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