本发明专利技术涉及一种车窗除雾方法、装置、电子设备及存储介质，该车窗除雾方法包括：获取对至少一个车窗采集的车窗图像数据；将各所述车窗图像数据输入神经网络模型，以使所述神经网络模型输出与各所述车窗图像数据对应的车窗起雾情况；根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略；控制目标除雾设备按照所述除雾策略对所述起雾车窗进行车窗除雾。本申请实施例能够自动检测车窗起雾情况，自动利用相应的除雾设备并采取相应的除雾策略进行车窗除雾，无需用户手动操作，便于用户使用，提高车辆行驶安全性，并且，自动使用更加准确高效的除雾策略。自动使用更加准确高效的除雾策略。自动使用更加准确高效的除雾策略。
【技术实现步骤摘要】
车窗除雾方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及汽车电子
，具体涉及一种车窗除雾方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在温度比较寒冷的天气，因为车内温度与车外温度相差过大，汽车玻璃表面的饱和蒸汽压低于车内环境的蒸汽压，水汽就向玻璃表面聚集，以微小的水珠形式附着在车窗玻璃上，汽车车窗会发生起雾等状况。
[0003]然而，目前驾驶员一般通过自身经验手动调节车内空调，会出现使用错误的调节方式，进而导致调节后雾气越来越大，影响车辆安全行驶。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种车窗除雾方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种车窗除雾方法，包括：
[0006]获取对至少一个车窗采集的车窗图像数据；
[0007]将各所述车窗图像数据输入神经网络模型，以使所述神经网络模型输出与各所述车窗图像数据对应的车窗起雾情况；
[0008]根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略；
[0009]控制目标除雾设备按照所述除雾策略对所述起雾车窗进行车窗除雾。
[0010]可选地，所述神经网络模型包括：级联的输入层、第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第一反卷积层、第二反卷积层、全连接层及激活函数层；
[0011]所述输入层，用于输入所述车窗图像数据；
[0012]所述第一卷积层，用于第一卷积层用于提取所述车窗图像数据中的图像特征，得到第一车窗特征向量；
[0013]所述第一最大池化层，用于对所述第一车窗特征向量进行降维处理，得到第一车窗降维向量；
[0014]所述第二卷积层，用于提取所述第一车窗降维向量的图像特征，得到第二车窗特征向量；
[0015]所述第二最大池化层，用于对所述第二车窗特征向量进行降维处理，得到第二车窗降维向量；
[0016]所述第一反卷积层和所述第二反卷积层，用于对所述第二车窗降维向量进行反卷积处理，得到与所述车窗图像数据大小相同的车窗降维特征向量；
[0017]所述全连接层，用于将二维的所述车窗降维特征向量转化为一维的车窗降维特征向量；
[0018]所述激活函数层，用于将所述一维的车窗降维特征向量映射至预设数据区间。
[0019]可选地，根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略，包括：
[0020]根据各所述车窗起雾情况确定已经起雾的起雾车窗；
[0021]按照预设的车窗与除雾设备的对应关系，确定用于对所述起雾车窗进行除雾的目标除雾设备；
[0022]获取车辆的车辆行驶数据；
[0023]根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略。
[0024]可选地，根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略，包括：
[0025]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的行驶状态为行驶中，确定除雾策略为第一除雾策略，第一除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最大风量朝向所述起雾车窗吹冷风的方式除雾；
[0026]或者，若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的行驶状态为未驶出，确定除雾策略为第二除雾策略，第二除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最小风量朝向所述起雾车窗吹暖风的方式除雾。
[0027]可选地，根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略，包括：
[0028]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的目标行驶距离为短距离，确定除雾策略为第一除雾策略，第一除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最大风量朝向所述起雾车窗吹冷风的方式除雾；
[0029]或者，若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的目标行驶距离为长距离，确定除雾策略为第二除雾策略，第二除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最小风量朝向所述起雾车窗吹暖风的方式除雾。
[0030]可选地，根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略，包括：
[0031]若根据所述车辆行驶数据确定当前行驶季节为夏季，确定除雾策略为第一除雾策略，第一除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最大风量朝向所述起雾车窗吹冷风的方式除雾；
[0032]或者，若根据所述车辆行驶数据确定当前行驶季节为冬季，确定除雾策略为第二除雾策略，第二除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最小风量朝向所述起雾车窗吹暖风的方式除雾。
[0033]可选地，根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略，包括：
[0034]获取司乘人员信息；
[0035]若根据所述司乘人员信息确定一个或多个司乘人员的身高信息、座位信息及吹风偏好信息；
[0036]根据所述身高信息、所述座位信息、所述吹风偏好信息及所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略。
[0037]第二方面，本申请提供了一种车窗除雾装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取对至少一个车窗采集的车窗图像数据；
[0039]输入模块，用于将各所述车窗图像数据输入神经网络模型，以使所述神经网络模型输出与各所述车窗图像数据对应的车窗起雾情况；
[0040]确定模块，用于根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略；
[0041]控制模块，用于控制目标除雾设备按照所述除雾策略对所述起雾车窗进行车窗除雾。
[0042]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0043]存储器，用于存放计算机程序；
[0044]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的车窗除雾方法。
[0045]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有车窗除雾方法的程序，所述车窗除雾方法的程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的车窗除雾方法的步骤。
[0046]本专利技术的有益效果：
[0047]本申请实施例通过根据采集的车窗图像数据，利用神经网络模型确定车窗起雾情况，进而根据车窗起雾情况确定目标除雾设备，并确定除雾策略，最终可以控制目标除雾设备按照除雾策略对起雾车窗进行车窗除雾。实现自动检测车窗起雾情况，自动利用相应的除雾设备并采取相应的除雾策略进行车窗除雾，无需用户手动操作，便于用户使用，提高车辆行驶安全性，并且，通过自动确定除雾策略，可以自动使用更加准确高效的除雾策略，可以避免用户误使用错误的除雾策略导致车窗起雾情况加重，影响车辆安全行驶的问题。
附图说明
[0048]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0049]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车窗除雾方法，其特征在于，包括：获取对至少一个车窗采集的车窗图像数据；将各所述车窗图像数据输入神经网络模型，以使所述神经网络模型输出与各所述车窗图像数据对应的车窗起雾情况；根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略；控制目标除雾设备按照所述除雾策略对所述起雾车窗进行车窗除雾。2.根据权利要求1所述的车窗除雾方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：级联的输入层、第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第一反卷积层、第二反卷积层、全连接层及激活函数层；所述输入层，用于输入所述车窗图像数据；所述第一卷积层，用于第一卷积层用于提取所述车窗图像数据中的图像特征，得到第一车窗特征向量；所述第一最大池化层，用于对所述第一车窗特征向量进行降维处理，得到第一车窗降维向量；所述第二卷积层，用于提取所述第一车窗降维向量的图像特征，得到第二车窗特征向量；所述第二最大池化层，用于对所述第二车窗特征向量进行降维处理，得到第二车窗降维向量；所述第一反卷积层和所述第二反卷积层，用于对所述第二车窗降维向量进行反卷积处理，得到与所述车窗图像数据大小相同的车窗降维特征向量；所述全连接层，用于将二维的所述车窗降维特征向量转化为一维的车窗降维特征向量；所述激活函数层，用于将所述一维的车窗降维特征向量映射至预设数据区间。3.根据权利要求1所述的车窗除雾方法，其特征在于，根据各所述车窗起雾情况确定用于对起雾车窗进行除雾的目标除雾设备，并确定除雾策略，包括：根据各所述车窗起雾情况确定已经起雾的起雾车窗；按照预设的车窗与除雾设备的对应关系，确定用于对所述起雾车窗进行除雾的目标除雾设备；获取车辆的车辆行驶数据；根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略。4.根据权利要求3所述的车窗除雾方法，其特征在于，根据所述车辆行驶数据确定用于对所述起雾车窗进行除雾的除雾策略，包括：若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的行驶状态为行驶中，确定除雾策略为第一除雾策略，第一除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最大风量朝向所述起雾车窗吹冷风的方式除雾；或者，若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆的行驶状态为未驶出，确定除雾策略为第二除雾策略，第二除雾策略用于指示目标除雾设备通过使用最小风量朝向所述起雾车窗吹暖风的方式除雾。
5.根据权利要求3所述的车窗除雾方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小阳，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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