一种租车行业供给侧评分方法技术

本发明专利技术提供的一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据；对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加；将最终结果表进行内容过滤及风险预警。避免下单后遇到种种问题导致无法实际完成用车流程。际完成用车流程。际完成用车流程。

【技术实现步骤摘要】
一种租车行业供给侧评分方法


[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种租车行业供给侧评分方法。

技术介绍

[0002]租车场景不同于传统电商及其他纯线上交易模式，是一种线上线下相结合的复杂流程，需要用户付出一定的时间成本。整个流程中的体验环节众多，且涉及复杂的线下使用场景。而将租车模式线上化之后，下单决策和实际用车中间存在信息不对称的真空地带，具体表现为下单过程在线上完成，而实际和车辆的交互流程则发生在线下。其中的主要信息差在于用户下单时无法清楚的知道车辆情况、网点情况、卫生情况等，导致后续实际用车过程中产生诸多阻碍流程的体验问题。
[0003]对于车辆供给方来说，实时监测每一辆车的情况成本极高，不具有可操作性性，这导致问题车辆无法被及时发现，车辆等阻碍用户流程的问题无法得到及时解决，影响供给方车辆出租率及用户用车体验。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种租车行业供给侧评分方法。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：
[0006]步骤1，获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；
[0007]步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；
[0008]步骤3，计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；
[0009]步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；
[0010]步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；
[0011]步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；
[0012]步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警。
[0013]可选的，所述步骤1中将所述待统计结果表进行拆分具体包括：按单车X业务线+单车型X业务线进行维度笛卡尔乘积后进行数据拆分。
[0014]可选的，所述统计维度包括：订单执行率、单均时长、单均里程、单均优惠金额、单均收现。
[0015]可选的，所述订单执行率为下单时间在统计周期内，所述订单执行率＝取车单数/新下单数。
[0016]可选的，所述单均时长为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均时长＝满足条件订单的总时长/订单数。
[0017]可选的，所述单均里程为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均里程＝满足条件订单的总里程/订单数。
[0018]可选的，所述单均优惠金额为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均优惠金额＝满足条件的订单优惠金额总和/订单数；订单优惠金额＝优惠券抵扣+活动抵扣。
[0019]可选的，所述单均收现为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均收现＝满足条件的订单总收现/订单数；订单收现＝订单三方支付金额
–
订单保险金额。
[0020]可选的，所述步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警具体包括：将最终结果表应用于预先设定的车辆/车型/网点/商户过滤规则，进行内容过滤及风险预警。
[0021]本专利技术提供的一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：步骤1，获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；步骤3，计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警。帮助租车用户筛选掉有问题风险的车辆、网点、服务提供方，避免下单后遇到种种问题导致无法实际完成用车流程。
[0022]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种租车行业供给侧评分方法的流程示意图；
[0025]图2为本专利技术实施例提供的一种租车行业供给侧评分方法的维度截取示意图。
具体实施方式
[0026]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0027]本专利技术的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们
的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。
[0028]下面结合附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0029]如图1所示，本专利技术实施例提供一种租车行业供给侧评分方法，包括：
[0030]步骤1，待统计结果表，按单车X业务线+单车型X业务线进行维度笛卡尔乘积后进行数据拆分；
[0031]步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的维度统计结果；
[0032]步骤3，计算维度初始值，输入为添加统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；
[0033]步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；
[0034]步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；
[0035]步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；
[0036]步骤7，将最终结果表应用于预先设定的车辆/车型/网点/商户过滤规则，进行内容过滤及风险预警。
[0037]如图2所示，统计维度包括：
[0038]订单执行率：下单时间在统计周期内，订单执行率＝取车单数/新下单数；
[0039]单均时长：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述评分方法包括：步骤1，获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；步骤3，计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警。2.根据权利要求1所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述步骤1中将所述待统计结果表进行拆分具体包括：按单车X业务线+单车型X业务线进行维度笛卡尔乘积后进行数据拆分。3.根据权利要求1所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述统计维度包括：订单执行率、单均时长、单均里程、单均优惠金额、单均收现。4.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述订...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秀峰，
申请(专利权)人：北京首汽智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：