【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及共享出行领域，尤其涉及一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法。
技术介绍
1、在共享出行的需求场景中，用户都想租到“物美价廉”的车，而系统给用户推荐的车一般是用户的第一选择点。推荐的好坏对业务影响很大，甚至直接影响该单是否成功。如果推荐的好，用户很快的选择到自己喜欢且好用的车辆，交易容易达成，相反，如果推荐的不好，用户找不到心仪的车辆，交易很可能不会发生。
2、目前，现有的推荐车辆主要是依靠后台工作人员人工配置，目前，根据工作人员配置主要存在以下问题：推荐的车辆并不能确保车况良好；推荐的车辆附近不一定有可租车辆。
3、共享出行服务的推荐车辆不能很好地匹配到用户的用车需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，所述推荐方法包括：
3、配置一个时间段；>
4、在收集车本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述配置一个时间段具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述订单执行率为取车订单数/总订单数。
4.根据权利要求2所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述单均时长为订单总时长/已完成订单数。
5.根据权利要求2所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述单均里程为订单总里程/已完成订
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【技术特征摘要】
1.一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述配置一个时间段具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述订单执行率为取车订单数/总订单数。
4.根据权利要求2所述的一种基于车辆评分的共享出行车辆推荐方法，其特征在于，所述单均时长为订单总时长/已完成订单数。
【专利技术属性】
技术研发人员：王同猛，
申请(专利权)人：北京首汽智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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