【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统
[0001]本专利技术涉及冷链运输车辆调度
，尤其涉及一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统。
技术介绍
[0002]冷链物流一般是指冷藏冷冻类产品在生产、贮藏运输、销售，直到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证产品质量、减少产品损耗的一项系统工程，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程；
[0003]但现有技术中的冷链物流管理系统，在货物的生产、运输以及销售的过程中往往都会产生对应的数据，根据数据存储的内容，来判断冷链产品在整个过程中经历哪些步骤，但是冷链产品与传统产品相比较，需要在物流运输过程中提高时效性以保证其品质，但无法对冷链运输车辆进行合理的调度，以至于降低冷链运输车辆的管理效果，无法对车辆的状态和是否维护进行监管预警，进而降低车辆的调度合理性，同时无法对工作中的车辆进行监管，极易降低产品的品质和运输安全性；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统，其特征在于，包括调度中心、数据处理单元、监管分析单元、预警显示单元、自检分析单元、维护评估单元以及反馈监管单元；当调度中心生成运管指令后，将运管指令发送至数据处理单元，数据处理单元在接收到运管指令后，立即采集冷链运输车辆的实时状态，并对实时状态进行分析，将得到的显示信号经调度中心发送至预警显示单元和监管分析单元，将得到的待管理信号发送至自检分析单元；自检分析单元在接收到待管理信号后，立即采集待管理信号所对应冷链运输车辆的维护信息，并对维护信息进行深入式分析，将得到的维护信号经调度中心发送至预警显示单元，将得到的待分配信号发送至反馈监管单元和维护评估单元；监管分析单元在接收显示信号后，立即采集冷链运输车辆的工作数据，工作数据包括驾驶人员的驾驶时长和线路无功功率值，并对工作数据进行监管预警操作，将得到的风险信号和安全信号经调度中心发送至预警显示单元；维护评估单元在接收待分配信号后，立即采集待分配信号所对应冷链运输车辆的报警数据，报警数据包括反应时长和报警设备的工作电流，并对报警数据进行预警性能评估分析，将得到的预警性能评估系数Wg发送至反馈监管单元；反馈监管单元在接收待分配信号后，立即采集待分配信号所对应冷链运输车辆的运输数据，运输数据包括故障次数、使用时长以及完成总订单数，并对运输数据进行选择评估分析，将排序后的安全运输评估系数Tg经维护评估单元发送至预警显示单元。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统，其特征在于，所述数据处理单元实时状态分析过程如下：将冷链运输车辆的标记为i，i为大于零的自然数，获取到各个冷链运输车辆的实时状态，并对实时状态进行判别分析，若冷链运输车辆的实时状态为工作，则生成显示信号；若冷链运输车辆的实时状态为未工作，则生成待管理信号。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统，其特征在于，所述自检分析单元的深入式分析过程如下：获取到各个待管理信号所对应冷链运输车辆的维护信息，并对维护信息进行分析，若冷链运输车辆为维护，则生成维护信号；若冷链运输车辆为未维护，则生成待分配信号。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统，其特征在于，所述监管分析单元的监管预警操作过程如下：S1：采集到冷链运输车辆开始运输时刻到结束运输时刻之间的时长，并将其标记为运输时长，获取到运输时长冷链运输车辆的线路无功功率值，并将线路无功功率值与预设线路无功功率值阈值进行比对分析，若线路无功功率值大于预设线路无功功率值阈值，则将线路无功功率值超出预设线路无功功率值阈值的部分标记为风险损耗值FH；S12：采集到冷链运输车辆距离最近一次休息结束时刻到当前时长，并将其标记为驾驶时长，获取到驾驶时长内驾驶人员的点头次数，并对时间为X轴，以点头次数为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制点头次数曲线，从点头次数曲线获取到点头变化趋势值，并将点头变化趋势值与预设点头变化趋势值阈值进行比对分析，若点头变化趋势值小于预设点头变化趋势值阈值，则将点头变化趋势值小于预设点头变化趋势值阈值的部分标记为疲劳
风险值PF，并将风险损耗值F...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓宇，黄博，刘方琦，刘昌盛，徐浩，杜洋，华强，王瑾，李建，曾晓松，李小莉，王泽华，赵晓波，干浩，向峻宏，邱小伟，杨茂如，刘鹏，伏树安，张维攀，
申请(专利权)人：成都运荔枝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。