一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法技术

技术编号:41744000 阅读:37 留言:0更新日期:2024-06-19 13:05
本发明专利技术公开了一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法,属于路径规划技术领域,包括以下步骤:S1、根据生鲜配送车辆的配送信息,为生鲜配送车辆确定扇形规划区域;S2、在扇形规划区域内,为生鲜配送车辆确定若干条基本行驶路线,生成基本路线样本集;S3、在基本路线样本集中筛选最佳行驶路线,完成路径规划。本发明专利技术根据生鲜配送车辆的起点和终点,为生鲜配送车辆确定合理的路径规划区域,路径规划区域的合理划定可以减少算法的工作量,并提高路径规划的准确率;在路径规划区域内,为生鲜配送车辆确定最佳配送路线,降低配送路程,可以提高配送效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于路径规划,具体涉及一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法


技术介绍

1、城市生鲜物流配送是城市物流网络的一个重要环节。现代化的城市生鲜物流配送环节更加复杂,需要保证一批生鲜货物准时送达。随着生鲜配送问题规模的增大,即配送客户数量的增加,配送路径的制订变得更为复杂,现有的方案中一般是依靠人工经验,然而仅仅依靠人工经验难以得到车辆路径较优的配送方案,造成了人工和时间浪费。


技术实现思路

1、本专利技术为了解决以上问题,提出了一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法。

2、本专利技术的技术方案是:一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法包括以下步骤:

3、s1、根据生鲜配送车辆的配送信息,为生鲜配送车辆确定扇形规划区域;

4、s2、在扇形规划区域内,为生鲜配送车辆确定若干条基本行驶路线,生成基本路线样本集;

5、s3、在基本路线样本集中筛选最佳行驶路线,完成路径规划。

6、可以利用导航地图为为生鲜配送车辆确定多条基本行驶路线。

...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述S1包括以下子步骤:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述S12中,可辐射角度θ的计算公式为:

4.根据权利要求2所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述S13中,确定扇形规划区域的具体方法为:将生鲜配送车辆的起点与终点之间的直线作为扇形规划区域的对称轴,将生鲜配送车辆的起点与终点之间的直线距离作为扇形规划区域的半径,将可辐射角度作为扇形规划...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述s1包括以下子步骤:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述s12中,可辐射角度θ的计算公式为:

4.根据权利要求2所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述s13中,确定扇形规划区域的具体方法为:将生鲜配送车辆的起点与终点之间的直线作为扇形规划区域的对称轴,将生鲜配送车辆的起点与终点之间的直线距离作为扇形规划区域的半径,将可辐射角度作为扇形规划区域的圆心角,绘制扇形规划区域。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述s3包括以下子步骤:

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的物流场景下路线规划方法,其特征在于,所述s32中,将行驶路线全部属于第一规划子区域的基本行驶路...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄博刘方琦刘昌盛曾小松徐浩杜洋李建华强王瑾王泽华向峻宏田杰邓杨赵晓波郭浩黄江颜志颖李小莉杨茂如贺钰滢万静
申请(专利权)人:成都运荔枝科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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