一种早期糖尿病视网膜病变风险预测模型及应用制造技术

本发明专利技术公开了一种基于系统评价和meta分析的早期糖尿病视网膜病变（DR）风险预测模型的方法，包括S1：通过系统评价和meta分析筛选出DR的危险因素。S2：对筛选出DR的危险因素通过亚组分析或敏感性分析选择合适的RR和95%置信区间，计算相应的β回归系数，并通过β回归系数建立早期风险预测模型。S3：收集DR患者相关临床资料以构建验证集对模型进行外部验证。采用ROC曲线、校正曲线以及DCA曲线，对模型进行综合评价及验证，通过对验证结果的量化比较，得到最佳的方法来建立早期DR风险预测模型。本发明专利技术的模型对DR的早期检测有效，有利于DR的早期干预，并广泛用于指导2型糖尿病患者的早期临床决策。的早期临床决策。

【技术实现步骤摘要】
一种早期糖尿病视网膜病变风险预测模型及应用


[0001]本专利技术涉及医学模型数据处理
，具体是一种早期糖尿病视网膜病变风险预测模型的设计及应用。

技术介绍

[0002]糖尿病的患病人数急剧增加，目前已经成为严重威胁人类健康的重大疾病之一，糖尿病并发症可累计全身多个器官，糖尿病视网膜病变是常见的严重并发症之一。2019年, 美国眼科学会(AAO)表示，全球糖尿病患者中糖尿病视网膜病变的患病率约为34.6%。10.2%的糖尿病患者患有威胁视力的糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变致盲率高，是发达国家劳动适龄人口的致盲原因之首，严重影响患者的生活质量。由于糖尿病视网膜病变早期症状比较隐匿，患者常常缺少自觉症状，而目前临床上对增殖期的糖尿病视网膜病变没有确切挽救视力的有效治疗方法。此外，糖尿病病程和高血糖已被证明是糖尿病视网膜病变发生和发展的重要危险因素，然而，在长期患有糖尿病的患者中，未患糖尿病视网膜病变的患者并不少见。因此，有效的糖尿病视网膜病变管理需要深入了解糖尿病视网膜病变的易感因素，早期发现，早期预防，早期治疗。早期准确识别有发生糖尿病本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于系统评价和meta分析的早期糖尿病视网膜病变风险预测模型的方法，其特征是：包括以下步骤：S1：通过系统评价和meta分析筛选出糖尿病视网膜病变的危险因素，包括：人口学信息、问卷调查结果和血液测量指标；S2：对筛选出糖尿病视网膜病变的危险因素通过亚组分析或敏感性分析选择合适的RR和95%置信区间，计算相应的β回归系数，将β回归系数乘以10并四舍五入到整数并赋予分数，并建立早期风险预测模型；S3：收集糖尿病视网膜病变患者相关临床资料以构建验证集对模型进行外部验证，采用ROC曲线、校正曲线以及DCA曲线，对模型进行综合评价及验证。2.根据权利要求1所述的一种基于系统评价和meta分析的早期糖尿病视网膜病变风险预测模型的方法，其特征是：所述人口学信息包括年龄和性别；所述问卷调查结果包括吸烟史、糖尿病病程和收缩压；所述血液测量指标结果包括尿蛋白、糖化血红蛋白、甘油三酯。3.根据权利要求1所述的一种基于系统评价和meta...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭航，韩菲，陈莉明，孙蓓，陈栋，
申请(专利权)人：天津医科大学朱宪彝纪念医院天津医科大学代谢病医院，天津代谢病防治中心，
类型：发明
国别省市：