一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于智能手表与配套健康管理系统组成的个性化健康目标推荐记录跟踪方法与装置，所述方法包括：通过配套APP获取穿戴用户的身体指标、历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；根据身体指标、历史健康数据及当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的健康目标，生成更适合他的健康计划，推送给配套APP与智能手表；展示在手表或及APP上，智能手表根据在当日采集并统计对应的健康数据并与推荐的健康目标进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标，完成比率，差额，若任一指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的APP上及时进行提醒。能手表及对应的APP上及时进行提醒。能手表及对应的APP上及时进行提醒。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法与装置


[0001]本专利技术涉及智能手表
，尤其涉及一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们对于自身的健康指标也越来越重视，科技产品也越来越多的涉及到健康管理领域中来。在现有的健康管理方案中，会给用户针对科学运动数量、睡眠时长等指标进行推荐，例如，使用户每天至少运动6000步或8000步等。
[0003]然而，针对不同的身体状态的人群，各人的身体指标不同，导致能够接受的运动量运动强度也会不同。例如，对长时间未运动的人来讲，运动量增加需要循序渐进，不能突然加大运动量与运动强度，否则反而会对身体可能存在伤害，即本来想更加健康，却可能会适得其反。又比如有人能跑马拉松，当最近马拉松将近，运动员最近睡眠质量极差，心脏健康异常频繁，如果盲目参加马拉松，可能会引起猝死。在此过程中，可能运动员并不知道其危害，其他人也不一定清楚其自身的身体状态，此时便不能遵从原有的健康管理方案。
[0004]鉴于此，实有必要提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质以克服上述缺陷。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质，旨在解决如何针对每个人的身体数据进行每日健康目标个性化推荐跟踪的问题，更适合每个人的健康状况。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，包括：
[0007]步骤S10:健康管理系统透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；
[0008]步骤S20：根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；
[0009]步骤S30：根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
[0010]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0011]统计并判断穿戴用户在系统推荐并预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值，若结果为是，则加大提醒密度；
[0012]统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值，若结果为是，则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员的终端发出介入提醒；
[0013]其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。
[0014]在一个优选实施方式中，所述步骤S20中包括：
[0015]根据穿戴用户的前一天运动量、年龄、性别、体重等指标，得到当日推荐睡眠时长；所述推荐睡眠时长包括深睡时长与浅睡时长；
[0016]当智能手表监测到该穿戴用户的实际睡眠时长低于对应的所述推荐睡眠时长时，发出包含推荐补觉时长的补觉提醒与建议；所述推荐补觉时长根据推荐睡眠时长与实际睡眠时长的差值按照健康系统推荐并预设比例计算而得。
[0017]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0018]根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及或是否存在不良生活习惯；或健康与安全风险健康与安全风险。
[0019]若判断可能存在疾病风险、健康与安全风险的概率超过预设的第一风险阈值，则及时发出提醒。
[0020]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0021]获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，所述特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位；
[0022]当所述穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数据、不良生活习惯、近期高风险，来判断所述穿戴用户是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户及其的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。
[0023]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0024]根据穿戴用户的个人情况与健康数据，按照预设的健康系统评估模型评估得到针对性的健康目标及该穿戴用户在其年龄段能承受的最大健康指标阈值；
[0025]智能手表实时监测穿戴用户的健康指标，判断健康指标在预设时长内的加大幅度、速度与结果频次是否超过所述所述最大健康指标阈值，若结果为是，则立即向穿戴用户及其预绑定的亲友或单位发出提醒或警报。
[0026]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0027]当获取到穿戴用户的工作时间信息，并根据所述工作时间信息相应的调整每日健康目标的执行时间节点；
[0028]或接受穿戴用户的个性化工作时间设定与睡眠时间设定，并相应的调整。
[0029]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0030]根据大数据获取穿戴用户与其同年龄同性别人群的健康指标平均值，科学的推荐的健康目标值；其中，健康指标包括运动量与睡眠时长等；
[0031]根据智能手表采集统计的健康数据判断是否达到所述平均值，若结果为否，则发出相应的提醒，并提供对比报告，让穿戴用户更了解与社会人群的差距，以便及时干预或调整。
[0032]本专利技术第二方面提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置，包括：
[0033]健康管理系统，用于透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；
[0034]目标推荐模块，用于根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；
[0035]结果提醒模块，用于根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
[0036]本专利技术第三方面提供一种智能手表，所述智能手表包括存储器、处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，包括：步骤S10:健康管理系统透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；步骤S20：根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；步骤S30：根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。2.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：统计并判断穿戴用户在系统推荐并预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值，若结果为是，则加大提醒密度；统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值，若结果为是，则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员的终端发出介入提醒；其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。3.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，所述步骤S20中包括：根据穿戴用户的前一天运动量、年龄、性别、体重等指标，得到当日推荐睡眠时长；所述推荐睡眠时长包括深睡时长与浅睡时长；当智能手表监测到该穿戴用户的实际睡眠时长低于对应的所述推荐睡眠时长时，发出包含推荐补觉时长的补觉提醒与建议；所述推荐补觉时长根据推荐睡眠时长与实际睡眠时长的差值按照健康系统推荐并预设比例计算而得。4.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及或是否存在不良生活习惯；或健康与安全风险健康与安全风险；若判断可能存在疾病风险、健康与安全风险的概率超过预设的第一风险阈值，则及时发出提醒。5.如权利要求4所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，所述特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位；当所述穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数
据、不良生活习惯、近期高风险，来判断所述穿戴用户是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户及其的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。6.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓鸿杰，
申请(专利权)人：联硕智能深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：