一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法与装置，所述方法包括：获取用户的身体指标以及通过智能穿戴终端采集到的健康数据，及用户个性化健康指标，如家族遗传史，疾病史，在患疾病等，并通过预设的大数据及

【技术实现步骤摘要】
一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法与装置


[0001]本专利技术涉及智能穿戴终端
，尤其涉及一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法与装置
。

技术介绍

[0002]随着生活水平的日益提高，人们对于自身的健康状况也越来越重视，例如会定期进行体检
。
同时，在很多企业中也会对企业员工每年按期体检
。
然而，目前的体检筛查方式一般都是固定的项目，可能没有针对不同年龄
、
不同性别
、
不同工作岗位
、
不同生活习惯
、
不同饮食习惯
、
不同家族遗产疾病
、
不同监测数据
、
历史体检数据，来进行个性化体检项目分析及筛查，以有针对性地对每个人进行个性化体检
。
[0003]因此，目前的体检筛查方式并不能向用户推荐更适合该用户身体指标与身体状态的体检项目，导致可能遗漏关键体检项目，花了冤枉钱的同时还不能及时通过体检排查健康风险与隐患，从而可能延误病情
。
[0004]鉴于此，实有必要提供一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法
、
装置
、
智能穿戴终端及存储介质以克服上述缺陷
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法
、
装置
、
智能穿戴终端及存储介质，旨在解决如何向用户推荐更适合该用户身体指标与身体状态的体检项目的问题，尽可能做到少遗漏关键体检项目，不花冤枉钱同时还能及时通过体检排查健康风险与隐患，降低因未及时体检造成的病情延误
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，包括：
[0007]步骤
S10
：获取用户的身体指标以及通过智能穿戴终端采集到的健康数据及用户个性化健康指标，通过预设的大数据及
AI
算法，计算并推荐更适合该用户身体指标与健康状态的体检项目，相应的生成针对该用户的体检方案；其中，所述身体指标包括年龄
、
性别
、
身高
、
体重
、
血型
、
在患疾病
、
疾病历史
、
手术史
、
家族疾病史
、
药物过敏史，所述健康数据包括心率
、
血氧
、
心脏健康
、
压力
、
呼吸率
、
睡眠
、
运动量；
[0008]步骤
S20
：若用户选择并认可针对自身的体检方案时，系统自动生成相关的体检计划与事件，并通过后台系统与智能穿戴终端进行监测；其中，所述体检计划包括每个体检项目的预体检时间；
[0009]步骤
S30
：当后台系统和
/
或所述智能穿戴终端监测预体检时间快到时，和
/
或监测到用户的健康数据存在异常时，又和
/
或用户体检出的异常离需要复诊的时间快达到且有较大隐患时，向用户及时发出提醒或加大提醒密度，并呈现在移动终端预装的
APP、
和
/
或所述智能穿戴终端
、
和
/
或公众号
、
和
/
或小程序上
。
[0010]在一个优选实施方式中，还包括步骤：获取并导入用户所有的体检报告，并按照体
检报告的时间与类型进行分类管理，以及按照体检报告的结果生成每个体检项目的参数变化曲线
。
[0011]在一个优选实施方式中，还包括步骤：在针对企业或家庭定期体检时，还结合每个家庭成员或企业员工的工作岗位
、
职业岗位特殊性，生活习惯
、
饮食习惯
、
历史监测数据以及历史体检数据，通过大数据及
AI
算法实现针对每个家庭成员或企业员工个性化的体检项目需求以及相应的体检程度推荐，以得到针对每个家庭成员或企业员工的包含不同体检项目与不同体检程度的体检方案
。
[0012]在一个优选实施方式中，还包括步骤：根据所有家庭成员或企业员工的体检方案，自动分类体检项目，并区分自费项目与公费项目
。
[0013]在一个优选实施方式中，还包括步骤：通过对家庭成员或企业员工的健康档案
、
通过智能穿戴终端监测到的健康数据以及获取每个家庭成员或企业员工的体检方案的体检结果，通过大数据及
AI
算法对比其相同年龄段与相同性别的家庭成员或企业员工，以对比出每个家庭成员或企业员工在其所在年龄与性别存在的健康隐患
、
患病比例与隐患存在的主因
。
[0014]在一个优选实施方式中，还包括步骤：根据通过智能穿戴终端监测到的家庭成员或企业员工的运动量
、
睡眠时长
、
睡眠质量及根据体检结果分析出的高发疾病风险，判断该家庭成员或企业员工是否出现健康异常，当判断存在健康异常时，向家庭成员或企业管理人员发出预警
。
[0015]在一个优选实施方式中，还包括步骤：当向用户提供个性化的体检方案后，自动抓取并生成预设范围内的各个体检机构针对该体检方案中各体检项目的体检价格
、
交通距离与交通方案，然后给出各个体检机构的对比结果
。
[0016]在一个优选实施方式中，还包括步骤：当通过智能穿戴终端采集到用户长时间的睡眠不足和
/
或运动量不足，并判断近期心脑血管疾病风险加大时，及时通过智能穿戴终端及移动终端内的
APP
提醒用户就医或体检，以减少并规避风险
。
[0017]在一个优选实施方式中，还包括步骤：当用户的在职岗位存在特定的高发职业疾病时，则针对预先获取到的职业情况
、
同行大数据
、
周围环境以及该岗位历史员工记录进行综合分析，以得到该岗位适合的体检项目
、
体检频率
、
工作时限以及运动与睡眠时长保证，从而给出该用户个性化的综合体检
、
出勤
、
在岗
、
健康管理方案
。
[0018]本专利技术第二方面提供了一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理装置，包括：
[0019]方案生成模块，用于获取用户的身体指标以及通过智能穿戴终端采集到的健康数据及用户个性化健康指标，通过预设的大数据及
AI
算法，计算并推荐更适合该用户身体指标与健康状态的体检项目，相应的生成针对该用户的体检方案；其中，所述身体指标包括年龄
、
性别...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，其特征在于，包括：步骤
S10
：获取用户的身体指标以及通过智能穿戴终端采集到的健康数据，及用户个性化健康指标，通过预设的大数据及
AI
算法，计算并推荐更适合该用户身体指标与健康状态的体检项目，相应的生成针对该用户的体检方案；其中，所述身体指标包括年龄
、
性别
、
身高
、
体重
、
血型
、
在患疾病
、
疾病历史
、
手术史
、
家族疾病史
、
药物过敏史，所述健康数据包括心率
、
血氧
、
心脏健康
、
压力
、
呼吸率
、
睡眠
、
运动量；步骤
S20
：若用户选择并认可针对自身的体检方案时，系统自动生成相关的体检计划与事件，并通过后台系统与智能穿戴终端进行监测；其中，所述体检计划包括每个体检项目的预体检时间；步骤
S30
：当后台系统和
/
或所述智能穿戴终端监测预体检时间快到时，和
/
或监测到用户的健康数据存在异常时，又和
/
或用户体检出的异常离需要复诊的时间快达到且有较大隐患时，向用户及时发出提醒或加大提醒密度，并呈现在移动终端预装的
APP、
和
/
或所述智能穿戴终端
、
和
/
或公众号
、
和
/
或小程序上
。2.
如权利要求1所述的个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，其特征在于，还包括步骤：获取并导入用户所有的体检报告，并按照体检报告的时间与类型进行分类管理，以及按照体检报告的结果生成每个体检项目的参数变化曲线
。3.
如权利要求1所述的个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，其特征在于，还包括步骤：在针对企业或家庭定期体检时，还结合每个家庭成员或企业员工的工作岗位
、
职业岗位特殊性，生活习惯
、
饮食习惯
、
历史监测数据以及历史体检数据，通过大数据及
AI
算法实现针对每个家庭成员或企业员工个性化的体检项目需求以及相应的体检程度推荐，以得到针对每个家庭成员或企业员工的包含不同体检项目与不同体检程度的体检方案
。4.
如权利要求3所述的个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，其特征在于，还包括步骤：根据所有家庭成员或企业员工的体检方案，自动分类体检项目，并区分自费项目与公费项目
。5.
如权利要求4所述的个性化体检项目推荐与健康追踪管理方法，其特征在于，还包括步骤：通过对家庭成员或企业员工的健康档案
、
通过智能穿戴终端监测到的健康数据以及获取每个家庭成员或企业员工的体检方案的体检结果，通过大数据及
AI
算法对比其相同年龄段与相同性别的家庭成员或企业员工，以对比出每个家庭成员或企业员工在其所在年龄与性别存在的健康隐患
、
患病比例与隐患存在的主因
。6.
如权利要求5所述的个性化体检项目推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓鸿杰，
申请(专利权)人：联硕智能深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：