数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收针对目标业务的自然语言问句；基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，其中，所述业务凭据数据通过凭据查询链接在预设业务服务中确定；根据所述业务凭据数据，通过数据查询链接在所述预设业务服务中查询，确定所述业务凭据数据对应的目标业务数据。通过本方法利用第三方语言解析工具在实际应用中的便利性，降低了数据查询者的专业门槛，同时可以保证目标业务数据不会发送到第三方开发者，保证了用户的数据安全。据安全。据安全。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及数据处理方法。本申请同时涉及数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，人工智能也得到了快速发展，用户在进行数据查询时，可以通过自然语言处理的API(Application Programming Interface，应用程序接口)辅助进行查询，例如，用户只需用自然语言通过API接口输入想要查询的内容，API接口可以向用户反馈相关的信息。
[0003]但是，通常情况下，自然语言处理的API是第三方开发的工具，当用户要查询一些敏感信息时，如果用API接口就会存在信息泄露的风险，即将用户的个人信息泄露给API的第三方开发者。因此，如何既能利用方便快捷的第三方自然语言处理API，又能保证用户的数据安全，就称为技术人员目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了数据处理方法。本申请同时涉及数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0006]接收针对目标业务的自然语言问句；
[0007]基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，其中，所述业务凭据数据通过凭据查询链接在预设业务服务中确定；
[0008]根据所述业务凭据数据，通过数据查询链接在所述预设业务服务中查询，确定所述业务凭据数据对应的目标业务数据。
[0009]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
[0010]接收模块，被配置为接收针对目标业务的自然语言问句；
[0011]获取模块，被配置为基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，其中，所述业务凭据数据通过凭据查询链接在预设业务服务中确定；
[0012]确定模块，被配置为根据所述业务凭据数据，通过数据查询链接在所述预设业务服务中查询，确定所述业务凭据数据对应的目标业务数据。
[0013]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述数据处理方法的步骤。
[0014]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
[0015]本申请提供的数据处理方法，接收针对目标业务的自然语言问句；基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，其中，所述业务凭据数据通过凭据
查询链接在预设业务服务中确定；根据所述业务凭据数据，通过数据查询链接在所述预设业务服务中查询，确定所述业务凭据数据对应的目标业务数据。
[0016]本申请一实施例实现了在接收了针对目标业务的自然语言问句之后，通过第三方语言解析工具对该自然语言问句进行处理，在预设业务服务中获取了目标业务数据对应的业务凭据数据，业务凭据数据与目标业务数据是一一对应的，第三方语言解析工具获取的是代表目标业务数据的业务凭据数据，而不是目标业务数据本身，最后再通过另外的通信连接，基于业务凭据数据在业务服务中获取到真实的目标业务数据，通过本申请提供的方法，可以充分利用第三方语言解析工具在实际应用中的便利性，降低了数据查询者的专业门槛，使得用户可以直接根据自然语言就可以进行相应的查询，而无需学习相应的查询语言，同时可以保证目标业务数据不会发送到第三方开发者，保证了用户的数据安全。
附图说明
[0017]图1是本申请一实施例提供的一种数据处理系统的架构图；
[0018]图2是本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0019]图3是本申请一实施例提供的一种应用于资源账户信息查询场景的数据处理方法的处理流程图；
[0020]图4是本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0021]图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0022]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0023]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0024]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0025]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0026]随着计算机技术的发展，人工智能也得到了快速发展，用户在进行数据查询时，可以通过自然语言处理的API(Application Programming Interface，应用程序接口)辅助进
行查询，例如，用户只需用自然语言通过API接口输入想要查询的内容，API接口可以向用户反馈相关的信息。
[0027]但是，通常情况下，自然语言处理的API是第三方开发的工具，当用户要查询一些敏感信息时，如果用API接口就会存在信息泄露的风险，即将用户的个人信息泄露给API的第三方开发者。在目前的处理方式中，有些技术在用自然语言API接口进行业务数据查询时，会将要查询的业务数据进行加密，再由API接口将加密后的业务数据返回给用户，由用户再进行解密，这种方法虽然在一定程度上能解决信息安全的问题，对业务数据进行加密的本质，还是在原始业务数据的基础上进行加密，并将加密后的业务数据发送给第三方API，这样第三方开发者还是会能拿到加密的业务数据，在此情况下，还是会存在业务数据泄露的风险。
[0028]基于此，在本申请中，提供了数据处理方法，本申请同时涉及数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收针对目标业务的自然语言问句；基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，其中，所述业务凭据数据通过凭据查询链接在预设业务服务中确定；根据所述业务凭据数据，通过数据查询链接在所述预设业务服务中查询，确定所述业务凭据数据对应的目标业务数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第三方语言解析工具处理所述自然语言问句，获得业务凭据数据，包括：建立预设业务服务与所述第三方语言解析工具之间的凭据查询链接；基于所述凭据查询链接，接收第三方语言解析工具基于所述自然语言问句生成的业务查询请求；响应于所述业务查询请求通过所述凭据查询链接向所述第三方语言解析工具发送业务凭据数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于所述业务查询请求通过所述凭据查询链接向所述第三方语言解析工具发送业务凭据数据，包括：响应于所述业务查询请求生成至少一个业务接口调用请求；基于各业务接口调用请求确定所述业务查询请求对应的目标业务数据；生成所述目标业务数据对应的业务凭据数据，并通过所述凭据查询链接发送所述业务凭据数据至所述第三方语言解析工具。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述业务凭据数据满足凭据删除条件的情况下，删除所述业务凭据数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述凭据删除条件包括：所述业务凭据数据的使用次数大于或等于预设次数阈值；和/或，所述业务凭据数据的凭据生成时长大于或等于预设时长阈值。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各业务接口调用请求确定所述业务查询请求对应的目标业务数据，包括：确定各业务接口调用请求的调用顺序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，穆伟夫，
申请(专利权)人：北京万合之众科技有限公司，
类型：发明
国别省市：