数据处理方法、设备及电子设备技术

本申请公开了一种数据处理方法和设备、电子设备，其中所述方法包括：获得输入数据，所述输入数据包括M个字符，M为大于等于2的正整数；获得输入数据中各目标字符的语义特征；基于各目标字符的语义特征，得到每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，其中2≤N≤M

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、设备及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法和设备、电子设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，在搜索系统中输入要查询的数据时，搜索系统往往会将要查询的数据进行词组的划分或切分，从而依据划分或切分出的词组为用户搜索出搜索系统认为的用户需要的数据，这种方案较为常规。在常规方案中通常还需考虑各词组在要查询数据中所处的位置，位置这一因素的考虑，不仅使得常规方案变得复杂，还往往降低了搜索准确性。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种数据处理方法和设备、电子设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0005]获得输入数据，所述输入数据包括M个字符，M为大于等于2的正整数；
[0006]获得输入数据中各目标字符的语义特征；
[0007]基于各目标字符的语义特征，得到每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，其中2≤N≤M
‑
1；
[0008]基于每相邻N个目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获得输入数据，所述输入数据包括M个字符，M为大于等于2的正整数；获得输入数据中各目标字符的语义特征；基于各目标字符的语义特征，得到每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，其中2≤N≤M
‑
1；基于每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，得到每相邻N目标字符间的关联状态；基于每相邻N目标字符间的关联状态，对输入数据进行切分。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于输入数据中各目标字符的语义特征，得到每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，包括：基于各目标字符的语义特征和所述输入数据的语义上下文，得到每相邻N个目标字符间的语义关联度信息。3.根据权利要求2所述的方法，所述输入数据的语义上下文的获得方式，包括：基于输入数据中的各目标字符的语义特征，得到每相邻N个目标字符间的特征向量；基于每相邻N个目标字符间的特征向量，得到输入数据的语义上下文。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，所述基于每相邻N个目标字符间的语义关联度信息，得到每相邻N目标字符间的关联状态，包括：基于每相邻N个目标字符间的语义关联度信息和预设关联阈值，得到每相邻N目标字符间为附着状态或分离状态的关联状态。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于每相邻N目标字符间的关联状态，对输入数据进行切分，包括：将输入数据在为分离状态的目标字符间进行切分，得到输入数据的至少两个切分组；所述至少两个切分组中的各切分组包括为附着状态的两...

【专利技术属性】
技术研发人员：马祥晖，李靖，郝华雷，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：