一种基于圆锥空间下的火焰检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及碳纤维生产检测技术领域，尤其涉及一种基于圆锥空间下的火焰检测方法、装置、设备及介质，方法包括：对预氧化炉内进行拍照，获得RGB空间下的初始图像；对初始图像进行空间转化，将其从RGB空间转化至HSV空间，得到转化图像；对转化图像中像素点进行筛选，筛选出特征满足的像素点；当特征满足的像素点数量超过设定阈值时，判断预氧化炉内有火焰产生，并发出警报。本发明专利技术中，通过将RGB空间下的图像转化至HSV空间下，来避免预氧化炉里面不时存在的探照灯光线对于火焰检测的误判，将像素点转化至HSV空间后，再进行火焰分量的提取和判断，可以实现对预氧化炉里的火焰进行快速稳定可靠的检测。可靠的检测。可靠的检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于圆锥空间下的火焰检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及碳纤维生产检测
，尤其涉及一种基于圆锥空间下的火焰检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]PAN基碳纤维具有高比强度、高比模量、耐高温、耐疲劳、抗蠕变、导电、隔热、及热膨胀系数小等特点，是具有综合优异性能的新型碳材料，广泛应用于航空、航天、汽车、化工、建筑及体育用品等行业。
[0003]PAN基碳纤维的氧化碳化过程包含预氧化、低温碳化、高温碳化、表面处理、上浆干燥等工序。其中，预氧化是一个重要的中间过程，PAN原丝的线型分子链在此过程中逐渐形成耐热的梯形结构，PAN原丝需要在预氧化炉集群中经过温度递增的多个预氧化炉，预氧化过程的主要反应是环化、氧化和脱氢，都是放热反应，会在纤维内部造成蓄热和过热，而预氧化炉内温度又高，很容易由于局部温度过高而发生着火现象。
[0004]当预氧化炉内起火时，由于预氧化炉内本身的高温，很容易在预氧化炉内发生爆燃现象，从开始起火到火势蔓延至整个预氧化炉可能只有短短几秒钟的时间，而且由于丝束需要经过多个预氧化炉，一但其中一个氧化炉中起火，火势很快就会顺着丝束窜入其他预氧化炉内，从而造成多个预氧化炉的起火现象，对生产人员的生命安全造成极大的隐患，也极大的增加了生产成本。
[0005]现有技术中，对预氧化炉内的火焰通常通过PT100型铂热电阻来对氧化炉内温度进行检测，当其感知到温度超过所设定的火灾预警值时，发出火灾信号。但是，PT100型铂热电阻虽然测量精确性高，却是一种常规慢速测温装置，当炉内火焰使PT100型铂热电阻的温度超过火灾预定值且发出火警信号时，这一过程预计经过3秒以上的时间，此时再采取灭火措施往往已来不及，炉内火焰已蔓延至整个预氧化炉。因此，如何更快更精确的对火情进行识别，成为碳纤维生产企业的难题。
[0006]公开于该
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部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
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的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0007]本专利技术提供了一种基于圆锥空间下的火焰检测方法、装置、设备及介质，从而有效解决
技术介绍
中的问题。
[0008]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种基于圆锥空间下的火焰检测方法，包括如下步骤：
[0009]对预氧化炉内进行拍照，获得RGB空间下的初始图像；
[0010]对所述初始图像进行空间转化，将其从RGB空间转化至HSV空间，得到转化图像；
[0011]对所述转化图像中像素点进行筛选，筛选出特征满足的像素点；
[0012]当特征满足的像素点数量超过设定阈值时，判断预氧化炉内有火焰产生，并发出
警报。
[0013]进一步地，所述将其从RGB空间转化至HSV空间，包括：
[0014]提取每个像素点的R、G、B值；
[0015]使用空间转化模型，将像素点的R、G、B值转化为H、S、V值；
[0016]得到HSV空间下的转化图像。
[0017]进一步地，所述空间转化模型包括：
[0018][0019]其中，
[0020]进一步地，所述对所述转化图像中像素点进行筛选，包括：
[0021]设定第一阈值，当像素点的H值满足第一阈值时，将其筛选出；
[0022]设定第二阈值，当像素点的V值满足第二阈值时，将其筛选出。
[0023]进一步地，所述第一阈值为220
°
至235
°
，所述第二阈值为90至110。
[0024]进一步地，当所述转化图像中，特征满足的像素点数量超过20个时，判断预氧化炉内有火焰产生。
[0025]本专利技术还包括一种基于圆锥空间下的火焰检测装置，使用如上述的方法，包括：
[0026]图像采集模块，所述图像采集模块对预氧化炉内拍照，获得RGB空间下的初始图像；
[0027]空间转化模块，所述空间转化模块用于对所述初始图像进行空间转化，将其从RGB空间转化至HSV空间，得到转化图像；
[0028]筛选模块，所述筛选模块用于对所述转化图像中像素点进行筛选，筛选出特征满足的像素点；
[0029]判断模块，所述判断模块用于当特征满足的像素点数量超过设定阈值时，判断预氧化炉内有火焰产生，并发出警报。
[0030]本专利技术还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的方法。
[0031]本专利技术还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
[0032]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过将RGB空间下的图像转化至HSV空间下，来避免预氧化炉里面不时存在的探照灯光线对于火焰检测的误判，由于预氧化炉生产时需要进行巡检，而预氧化炉内又比较黑暗，所以巡检人员需要用探照灯进行查看，而单纯的在RGB空间下进行火焰分量提取，会有相应的误判，这样会大大影响识别的精准度，从而对生产效率造成影响。而将像素点转化至HSV空间，H代表像素点的色相，S代表饱和度，V代表亮度。HSV空间为圆锥空间，其纵轴表示亮度，亮度值是沿着圆锥的轴线度量的，沿着圆锥轴线上的点表示完全不饱和的颜色，按照不同的灰度等级，最亮点为纯白色，最暗点为纯黑色。圆锥的纵切面描述了同一色调的不同亮度和饱和度关系；圆锥横切面表示色相围绕着圆锥截面度量的色环，圆周上的颜色为完全饱和的纯色，色饱和度为穿过中心的半径横轴。将像素点转
化至HSV空间后，再进行火焰分量的提取和判断，可以实现对预氧化炉里的火焰进行快速稳定可靠的检测。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术方法的流程图；
[0035]图2为本专利技术装置的结构示意图；
[0036]图3为计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0038]如图1所示：一种基于圆锥空间下的火焰检测方法，包括如下步骤：
[0039]对预氧化炉内进行拍照，获得RGB空间下的初始图像；
[0040]对初始图像进行空间转化，将其从RGB空间转化至HSV空间，得到转化图像；
[0041]对转化图像中像素点进行筛选，筛选出特征满足的像素点；
[0042]当特征满足的像素点数量超过设定阈值时，判断预氧化炉内有火焰产生，并发出警报。
[0043]通过将RGB空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于圆锥空间下的火焰检测方法，其特征在于，包括如下步骤：对预氧化炉内进行拍照，获得RGB空间下的初始图像；对所述初始图像进行空间转化，将其从RGB空间转化至HSV空间，得到转化图像；对所述转化图像中像素点进行筛选，筛选出特征满足的像素点；当特征满足的像素点数量超过设定阈值时，判断预氧化炉内有火焰产生，并发出警报。2.根据权利要求1所述的基于圆锥空间下的火焰检测方法，其特征在于，所述将其从RGB空间转化至HSV空间，包括：提取每个像素点的R、G、B值；使用空间转化模型，将像素点的R、G、B值转化为H、S、V值；得到HSV空间下的转化图像。3.根据权利要求2所述的基于圆锥空间下的火焰检测方法，其特征在于，所述空间转化模型包括：其中，4.根据权利要求1所述的基于圆锥空间下的火焰检测方法，其特征在于，所述对所述转化图像中像素点进行筛选，包括：设定第一阈值，当像素点的H值满足第一阈值时，将其筛选出；设定第二阈值，当像素点的V值满足第二阈值时，将其筛选出。5.根据权利要求4所述的基于圆锥空间下的火焰检测方法，其特征在于，所述第一阈值为220
°
至235
°<...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈昆伦，史伟林，胡经纬，袁昊，
申请(专利权)人：新创碳谷集团有限公司，
类型：发明
国别省市：