【技术实现步骤摘要】
一种车流量检测系统及检测方法
[0001]本专利技术涉及车流量检测
，具体涉及一种车流量检测系统及检测方法。
技术介绍
[0002]在城市交通领域，随着城市化进程，机动车车辆数量逐步增加，造成交通拥堵的日益加剧，非机动车（如自行车、电动自行车、滑板车等）的交通地位逐渐凸显，非机动车作为环保、低碳的出行方式，在越来越多的场景被使用，使用非机动车出行，对缓解交通压力、改善空气质量和促进绿色出行具有重要作用。
[0003]现有技术存在以下不足：传统的车流量检测系统主要针对机动车车流量，而对非机动车车流量的准确监测和统计存在困难，现有越来越多的城市开始铺设自行车专用道路，在自行车专用道路中，使用以往非机动车车道的混合车辆检测已经不足以满足需求，但对于自行车专行道的车流量检测存在缺失现象，不能根据自行车特性与摄像检测进行联动，只通过监测实时的自行车车流量，不能根据数据进行预测，及时调整摄像设备拍摄性能，满足不同时期的车流量检测需求，从而造成车流量的误判，导致车流量检测的不准确性，因此，一种高效、精准的自行车车流量检测已成...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车流量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将自行车专用道路进行区域划分，采集划分区域内摄像头设备的数据传输信息、设备硬件信息；将数据传输信息、设备硬件信息生成采集影响指数，根据采集影响指数对摄像头设备进行标记；采集道路流量信息，道路流量信息包括行车轨迹信息、区域流量信息；将行车轨迹信息、区域流量信息建立预测因子指数，根据预测因子指数对道路车流量进行分析，根据分析结果生成道路流量信号；根据道路流量信号和摄像头设备标记进行预测，生成不同策略进行车流量检测。2.根据权利要求1所述的一种车流量检测方法，其特征在于，数据传输信息包括传输失真幅度、处理延迟时长偏差值，并分别标定为、，设备硬件信息包括镜面光透系数并标定为，行车轨迹信息包括行车轨迹变道系数并XCG，区域流量信息包括区域流量密集系数并标定为QYL。3.根据权利要求2所述的一种车流量检测方法，其特征在于，传输失真幅度的获取逻辑如下：获取摄像头采集的原始图像和传输图像，将原始图像和传输图像缩放、裁剪至同等尺寸，获取相应的图像宽度W和图像高度H，计算原始图像和传输图像之间均分误差MSE，具体的计算公式为：,式中，I(x, y)是原始图像在位置 (x, y) 处的像素值，T(x, y) 是传输后的图像在相同位置处的像素值，获取图像最大像素值，根据图像的最大位深度作为最大像素值ZD，将均分误差和最大像素值计算传输失真幅度，计算表达为：；处理延迟时长偏差值的获取逻辑如下：获取摄像头设备进行图像数据传输时间Sc，获取接收到对应图像数据反馈时间Sf，获取设定反馈传输标准时长Sz，将图像数据传输时间、图像数据反馈时间、反馈传输标准时计算得到处理延迟时长偏差值，计算表达式为：。4.根据权利要求3所述的一种车流量检测方法，其特征在于，镜面光透系数的获取逻辑如下：获取在时间段t中同时采集的摄像头镜面的透过光线功率TG和入射光线功率RS，将透过光线功率TG和入射光线功率RS进行计算得到光透功率GLi=TG/RS，得到时间段t内光透功率集合G，G={GLi} ={GL1、GL2、
……
、GLi}，i为正整数，获取光透功率集合的光透功率平均值，将光透功率平均值与光透功率集合计算得到镜面光透系数，计算的表达式为：
，j为光透功率集合中数据总量。5.根据权利要求4所述的一种车流量检测方法，其特征在于，所述将数据传输信息、设备硬件信息生成采集影响指数，根据采集影响指数对摄像头设备进行标记，具体过程如下：将数据传输信息、设备硬件信息中的传输失真幅度、处理延迟时长偏差值、镜面光透系数进行联立生成采集影响指数；传输失真幅度、处理延迟时长偏差值以及镜面光透系数与采集影响指数成正比；将采集影响指数与采集影响阈值进行对比，将摄像头设备分为异常设备和正常设备；若采集影响指数大于等于采集影响阈值，则标记摄像头设备为异常设备；若采集影响指数小于采集影响阈值，则标记摄像头设备为正常设备。6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张立超，张枨枨，管竟尧，
申请(专利权)人：山东字节信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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