【技术实现步骤摘要】
基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法
[0001]本专利技术涉及交通预警
，具体为基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展，高新技术逐渐被应用到综合交通运输管理系统中，这其中包括先进的传感技术、网络通讯技术、控制技术和计算机技术，可以实时、准确的监测高速公路运行状态。
[0003](1)数据分析、挖掘程度低。高速公路已经建立交通数据采集系统，但是缺乏深层次的数据分析与数据挖掘工作，导致交通检测数据、交通事故数据只能以原始的方式呈现给管理者，没有对两类之间的一般规律进行深层次的分析、挖掘。
[0004](2)交通安全管理被动，不适应现实和未来高速公路的发展要求。高速公路运营管理者对交通事故的管理通常是被动管理，单纯事故预防和跟随控制模式与现实要求不适应。当下交通安全管理侧重发生交通事故后救援物资调配及救援车辆路径优化，以便在发生交通事故后及时进行事故处理，属于交通事故后应急措施，不能对行车过程中的风险进行预警提示，缺乏连续时间上的交通事故风险监测...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取数据：对历史交通事故的数据和交通流数据进行提取，并将其进行融合处理成树状图，在提取数据时，对获得数据其发生的位置的交通流参数，且对其数据进行融合，并提出无效数据；S2：对获取到的交通流数据进行提取，并获取有效数据，踢出无效数据，以获取可以反应交通运行状态的交通流数据；S3：再根据现有的车辆，获取其当前车辆、位于当前车辆前方的第一目标车辆刚和位于第一目标车辆前方的第二目标车辆的实时行驶数据；S4：建立道路风险地图，实时对车辆进行分析，并分析行车风险，确定道路风险地图；并通过实时获取车辆的横向加速度、纵向加速度、轴向加速度数据以及位置信息并上传到云端；S5：获取目标车辆的加速度和位置信息；S6：根据车辆的位置信息和道路风险地图，判断目标车辆是否驶入风险路段，并提取车辆当前行车加速度；S7：若当前行车加速度大于风险加速度阈值，则将相应的预警信息发送到车载显示设备或外接的智能手机；S8：对司机身份信息关联交通事故数据信息和交通违法数据信息进行核对；S9：通过交通事故人员特征分析，得到司机的交通事故与交通违法在数量、类型上的关联，得到司机拥有不同车辆数对事故发生率的影响，得到司机年龄、驾龄与事故发生率的关系，得到司机在事故责任方上的性别差异；S10：由S9中得到的差异性数据，进行交通事故高发人员决策树判断，得到事故高发人员及其发生的事故类型；S11：对S10产生的事故类型进行分析，并将依据事故类型进行对路...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾翔，张俊龙，朱陈晨，
申请(专利权)人：泰州市公路事业发展中心，
类型：发明
国别省市：
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