人机对话方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人机对话方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。针对外呼服务，本申请实施例提出了一种新的人机对话方案，该方案能够提升人机对话效率，避免遗漏重要信息。详细来说，该方案可以基于外呼对象的当前状态，灵活选择话术与外呼对象进行对话。比如，当外呼对象繁忙时，可以剔除不重要的非关键话术，而基于重要的关键话术与外呼对象进行对话，这在提高人机对话效率的同时，还能够避免外呼对象遗漏重要信息。换言之，该方案解决了因外呼对象忙碌而急于挂断电话进而导致遗漏重要信息的问题。遗漏重要信息的问题。遗漏重要信息的问题。

【技术实现步骤摘要】
人机对话方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种人机对话方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在反诈、广告推销、电话咨询等场景中，通常会借助基于人工智能技术的语音机器人来搭建外呼平台，而外呼平台可以主动向用户(也被称为外呼对象)发起呼叫，并利用预先编写好的话术与用户进行人机对话，以此实现智能外呼。
[0003]在人机对话过程中，一个完整的对话过程外呼平台可能需要与用户进行许多轮对话。倘若用户空闲，那么可能会配合完成整套对话。然而，一旦用户处于繁忙状态，可能在初始几轮对话后便挂断电话。而此时，外呼平台有可能还未将重要信息通知到用户。
[0004]基于以上描述可知，目前亟需一种新的人机对话方式，以提升人机对话效率，避免遗漏重要信息。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种人机对话方法、装置、设备及存储介质，该方法能够提升人机对话效率，避免遗漏重要信息。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种人机对话方法，所述方法包括：<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机对话方法，其特征在于，所述方法包括：在人机对话过程中，获取外呼对象的音频数据；基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象进行状态识别，得到状态识别结果；响应于所述状态识别结果指示所述外呼对象当前处于第一状态，基于在外呼话术模板中筛选出的关键话术，与所述外呼对象进行人机对话；其中，所述外呼话术模板包括与本次外呼服务的对话意图匹配的全量话术；所述关键话术是基于与所述对话意图的关联度筛选出来的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外呼话术模板包括：多个话术节点、与每个话术节点对应的话术以及不同话术节点之间的流转关系；所述方法还包括：基于与所述对话意图的关联度，将所述多个话术节点分类为关键节点和非关键节点；其中，所述关键节点与所述关键话术对应，所述非关键节点与所述外呼话术模板中除所述关键话术之外的其他话术对应；所述关键节点与所述对话意图的关联度大于所述非关键节点与所述对话意图的关联度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象进行状态识别，得到状态识别结果，包括：基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象进行情感分析，得到所述外呼对象的情感分析结果；基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象进行语速分析，得到所述外呼对象的语速分析结果；基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象当前所处的环境进行识别，得到环境识别结果；基于所述情感分析结果、所述语速分析结果和所述环境识别结果，获取所述状态识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述外呼对象的音频数据，对所述外呼对象进行情感分析，得到所述外呼对象的情感分析结果，包括：对所述外呼对象的音频数据进行自动语音识别，得到识别文本；基于目标语言模型对所述识别文本进行文本情感分析，得到所述外呼对象的情感分析结果；其中，所述目标语言模型是基于训练语料对预训练模型进行再训练得到的。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述状态识别结果指示所述外呼对象当前处于第一状态，基于在外呼话术模板中筛选出的关键话术，与所述外呼对象进行人机对话，包括：响应于所述外呼对象为存在挂断行为的历史外呼对象，确定历史外呼时所述外呼对象的历史状态以及采用的历史话术模板；基于所述外呼对象的历史状态和当前所处的第一状态，获取与所述历史话术模板不同的所述外呼话术模板；基于在所述外呼话术模板中筛选出的关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：李智勇，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：