优化仓内补货的方法及计算设备技术

本申请提供一种优化仓内补货的方法和计算设备。所述方法应用于电商次日达服务的仓内补货，所述方法包括：对当日销量进行预测，得到当日预测销量；根据所述当日预测销量及补货规则计算实际补货需求；根据所述实际补货需求和实际可补库存确定实际补货量；根据实际补货量进行两段式补货任务切分，从而库工利用两段式补货方式完成补货作业。根据本申请实施例的技术方案通过结合预测销量数据和补货需求规则确定补货量，并采用两段式补货进行补货任务切分和作业，能够提升补货作业效率。能够提升补货作业效率。能够提升补货作业效率。

【技术实现步骤摘要】
优化仓内补货的方法及计算设备


[0001]本专利技术涉及物流
，具体涉及一种优化仓内补货的方法及计算设备。

技术介绍

[0002]次日达购物是指在线购物后，商家可以在第二天送货到顾客手中的服务，这种服务可以满足紧急或急需商品的消费者需求。诸如社区团购等服务的物流模式也主要是实现次日达的履约体验。由于次日达购物具有很强的时效性，因此，需要更加高效及时的物流方案。

技术实现思路

[0003]有助于在减少补货次数的同时提前、准确、高效地完成补货作业。
[0004]根据本申请的一方面，提供一种优化仓内补货的方法，应用于电商次日达服务的仓内补货，所述方法包括：
[0005]对当日销量进行预测，得到当日预测销量；
[0006]根据所述当日预测销量及补货规则计算实际补货需求；
[0007]根据所述实际补货需求和实际可补库存确定实际补货量；
[0008]根据实际补货量进行两段式补货任务切分，从而库工利用两段式补货方式完成补货作业。根据一些实施例，所述对当日销量进行预测，包括：
[0009]根据当日商品最近预定时间段的曝光数据以及当天的经营计划，利用预测模型得到每个中心仓对应SKU当日的预测销量。
[0010]根据一些实施例，所述方法还包括配置如下补货规则参数：
[0011]配置补货计算时间参数；
[0012]配置补货容器参数；
[0013]配置补货库位优先级。
[0014]根据一些实施例，根据所述当日预测销量及补货规则计算实际补货需求，包括：
[0015]根据当日预测销量和补货规则阈值计算理论补货量；
[0016]根据所述理论补货量和已经出库的需求量及在途的补货量计算实际补货需求。
[0017]根据一些实施例，根据当日预测销量和补货规则阈值计算理论补货量，包括：
[0018]如果所述当日预测销量与预测阈值百分比的乘积不大于补货规则阈值，则将所述理论补货量确定为所述乘积减去库存占用数量；
[0019]如果所述当日预测销量与预测阈值百分比的乘积大于补货规则阈值，则将所述理论补货量确定为所述补货规则阈值。
[0020]根据一些实施例，根据所述理论补货量、已经出库的需求量和在途的补货量计算实际补货需求，包括：
[0021]将所述实际补货需求计算为所述理论补货量减去已经出库的需求量和在途的补货量。
[0022]根据一些实施例，根据所述实际补货需求和实际可补库存计算实际补货量，包括：
[0023]将所述实际补货量取值为所述实际补货需求及实际可补库存中的最小值。
[0024]根据一些实施例，根据实际补货量进行两段式补货任务切分，包括：
[0025]按照实际补货量根据商品规格、补货容器参数、补货库位优先级进行补货任务切分。
[0026]根据一些实施例，按照实际补货量根据商品规格、补货容器参数、补货库位优先级进行补货任务切分，包括：
[0027]在计算补入库位时，根据所述补入库位优先级进行逐个计算，直到找到放置的库位。
[0028]根据一些实施例，所述补入库位优先级的顺序包括：
[0029]固定拣选位；有补货任务、有库存库位；无补货任务、无库存的空库位；SKU剩余数量最大的库位；默认兜底库位。
[0030]根据本申请的另一方面，提供一种计算设备，包括：
[0031]处理器；以及
[0032]存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。
[0033]根据本申请的另一方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。
[0034]根据本申请的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，实现如上任一项所述的方法。
[0035]根据实施例，通过结合预测销量数据和补货需求规则确定补货量，并采用两段式补货进行补货任务切分和作业，能够提升补货作业效率。与紧急补货或分区容量补货的方式相比，根据示例实施例的补货方案能够在减少补货次数的同时提前、准确、高效地完成补货作业。在一社区团购的使用场景中，对应中心仓的补货次数明显减少，补货作业效率从整体上得到明显的提升。
[0036]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0038]图1示出从存储区向拣货区补货的示意图。
[0039]图2A和图2B示出根据示例实施例利用终端设备领取补货任务的单据示意图。
[0040]图3示出根据示例实施例的优化仓内补货的方法流程图。
[0041]图4示出根据示例实施例的神经网络预测模型的训练和预测示意图。
[0042]图5示出根据示例实施例的补货任务计算流程图。
[0043]图6示出根据示例实施例的两段式补货作业流程图。
[0044]图7示出根据示例性实施例的计算设备的框图。
具体实施方式
[0045]现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本申请将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
[0046]此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作符以避免模糊本申请的各方面。
[0047]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0048]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0049]应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本申请概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优化仓内补货的方法，应用于电商次日达服务的仓内补货，其特征在于，所述方法包括：对当日销量进行预测，得到当日预测销量；根据所述当日预测销量及补货规则计算实际补货需求；根据所述实际补货需求和实际可补库存确定实际补货量；根据实际补货量进行两段式补货任务切分，从而库工利用两段式补货方式完成补货作业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当日销量进行预测，包括：根据当日商品最近预定时间段的曝光数据以及当天的经营计划，利用预测模型得到每个中心仓对应SKU当日的预测销量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括配置如下补货规则参数：配置补货计算时间参数；配置补货容器参数；配置补货库位优先级。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当日预测销量及补货规则计算实际补货需求，包括：根据当日预测销量和补货规则阈值计算理论补货量；根据所述理论补货量和已经出库的需求量及在途的补货量计算实际补货需求。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据当日预测销量和补货规则阈值计算理论补货量，包括：如果所述当日预测销量与预测阈值百分比的乘积不大于补货规则阈值，则将所述理论补货量确定为所述乘积减去库存占用数量；如果所述当日预测销量与预测阈值百分比的乘积大于补货规则阈值，则将所述理论补货量确定为所述补货规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱亮，胡金涛，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：