一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法及系统，方法包括：从地震行业系统获取地震行业数据，并从其他行业系统获取各个其他行业数据；利用所述地震行业数据和所述行业数据进行灾害快速协同评估；所述灾害快速协同评估包括灾区和影响范围评估、人员伤亡评估和建筑物破坏评估。本发明专利技术在地震灾害发生后，在信息共享的条件下，互相促进、以灾害快速协同评估为目的，进行科学决策。利用多媒体计算机和通信技术，结合当前可利用支撑资源，在震后协同评估地震造成的各类灾害现象以达到救灾效率最大化的过程，产出科学合理的灾害规模断定结果，为应急指挥决策服务。为应急指挥决策服务。为应急指挥决策服务。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法和系统


[0001]本专利技术涉及地质灾害评估
，特别是涉及一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法和系统。

技术介绍

[0002]地震灾害是由地震引发强烈的地面运动、地震断层运动等造成的人员伤亡、建筑物破坏、引发次生灾害等，对社会生活和经济发展有着广泛而深远的影响。破坏性地震发生后，政府、救援队等急需地震影响范围、人员伤亡、重点目标受损等信息，为地震应急快速响应与决策提供重要依据。
[0003]地震灾害具有突发性，通常会在一瞬间给人类社会带来生命财产的严重破坏。破坏性地震发生后，由于通讯和交通中断，会有一段外界得不到灾区信息的黑箱期(地震发生到灾区首次传出信息的时间区)。以历史经验，这个时间区长则17个小时，短则45分钟。在地震灾害发生后，最关键、最紧迫的任务是启动应急响应并开展抗震救灾决策部署。抢险救人对时间的严酷要求，使以上这一系列的行动几乎要在黑箱期内完成。在此黑箱期内，需要获取较为宏观的地震灾害数据，从而辅助应急救灾管理部门对本次地震有一个整体上的认知，从而协同、融合各类信息对灾害进行综合、快速评估，用于第一时间宏观的决策。
[0004]但目前的现有技术无法在黑箱期内实现对地震灾害数据的宏观获取，并辅助应急管理部门进行第一时间宏观的决策。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法和系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]本专利技术一方面提供了一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法，包括：
[0008]从地震行业系统获取地震行业数据，并从其他行业系统获取各个其他行业数据；所述其他行业系统包括测绘行业、统计行业和住建行业；
[0009]利用所述地震行业数据和所述行业数据进行灾害快速协同评估；所述灾害快速协同评估包括灾区和影响范围评估、人员伤亡评估和建筑物破坏评估。
[0010]优选地，所述地震行业数据包括：地震速报数据、烈度速报数据、历史地震震害数据和抗震设防烈度数据；所述地震速报数据包括地震时间、震中位置和震级；所述烈度速报数据包括仪器烈度速报数据；所述历史地震震害数据包括历史地震的极震区烈度信息、灾区范围信息、受灾人口信息、遇难人员(含失踪)信息、重伤人员信息和建筑物破坏信息。
[0011]优选地，所述其他行业数据包括：行政区划数据、基础地理空间数据、人口数据和建筑物参数。
[0012]优选地，所述灾区和影响范围评估的步骤包括：
[0013]以所述烈度速报数据为基准，评定地震影响范围及极震区烈度；
[0014]将评定的所述地震影响范围叠加在所述行政区划数据上，得到灾区包含的行政区划信息；
[0015]将所述行政区划信息叠加在所述人口信息上，得到受灾人口数据。
[0016]优选地，所述人员伤亡评估的步骤包括：
[0017]利用遇难人员评估模型获取死亡人数；所述遇难人员评估模型的公式为：
[0018]ln(N
日
)＝22.73+11.1ln(I)+0.34ln(ρ)；
[0019]ln(N
夜
)＝11.35+6.2ln(I)+0.36ln(ρ)；其中，N
日
为白天8:00
‑
18:00发震时的所述死亡人数；N
夜
为夜间18:01
‑
次日7:59发震时的死所述亡人数，I为地震烈度，ρ为所述人口信息中的人口密度；
[0020]利用重伤人数评估模型获取重伤人数；所述重伤人数评估模型的公式为：
[0021]G＝(
‑
2.2I
e
+25.5)
×
ND；其中，G为重伤人数，I
e
为极震区烈度，重伤为需要住院治疗的伤员；ND为死亡人数。
[0022]优选地，所述建筑物破坏评估的步骤包括：
[0023]将建筑物进行分类，得到多类建筑结构；所述建筑结构包括其他结构、单层民宅、多层砌体、钢筋混凝和高层建筑；
[0024]并以破坏概率的形式给出不同烈度下建筑物不同破坏状态的概率；所述破坏状态包括：基本完好、轻微破坏、中等破坏、严重破坏和毁坏；所述破坏概率的计算公式为：其中，I为地震烈度；n为标识烈度圈I内的乡镇个数；F(I)为表示在烈度I内，各类建筑的每类破坏面积之和；P[D
j
/I]为s类建筑在烈度I，j类破坏比率；B
S
为表示I烈度，每个乡镇中s类建筑的面积。
[0025]优选地，利用所述地震行业数据和所述其他行业数据进行灾害快速协同评估之后，还包括：
[0026]整理历史震例中每个震级下的极震区烈度信息、灾区范围信息、死亡人数(含失踪)、重伤人数和建筑物破坏的数据；
[0027]统计相同震级地震的极震区烈度信息，若历史震例中某一烈度值占比最高，则将该烈度值定为所述极震区烈度信息的对比值；
[0028]计算相同震级地震的灾区范围信息的第一平均值，并以所述第一平均值作为所述灾区范围信息的对比值。
[0029]计算相同震级地震的死亡人数和重伤人数的第二平均值，并以所述第二平均值取整后作为死亡人数和重伤人数的对比值；
[0030]计算相同震地震的建筑物破坏面积的第三平均值，并以所述第三平均值作为对比值；
[0031]根据各个对比值和灾害快速协同评估的数据进行对比，若评估结果高于对应的平均值，给出所述评估结果比历史震例平均值高的提示；若评估结果低于对应的平均值，给出所述评估结果比历史震例平均值低的提示；若评估结果等于对应的平均值，给出所述评估结果与历史震例平均值一致的提示。
[0032]本专利技术另一方面还提供了一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的系统，包括：
[0033]数据获取模块，用于从地震行业系统获取地震行业数据，并从其他行业系统获取各个其他行业数据；所述其他行业系统包括测绘行业、统计行业和住建行业；；
[0034]灾害评估模块，用于利用所述地震行业数据和所述行业数据进行灾害快速协同评估；所述灾害快速协同评估包括灾区和影响范围评估、人员伤亡评估和建筑物破坏评估。
[0035]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0036]本专利技术提供了一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法及系统，方法包括：从地震行业系统获取地震行业数据，并从其他行业系统获取各个其他行业数据；所述其他行业系统包括测绘行业、统计行业和住建行业；利用所述地震行业数据和所述行业数据进行灾害快速协同评估；所述灾害快速协同评估包括灾区和影响范围评估、人员伤亡评估和建筑物破坏评估。本专利技术在地震灾害发生后，在信息共享的条件下，互相促进、以灾害快速协同评估为目的，进行科学决策。利用多媒体计算机和通信技术，结合当前可利用支撑资源，在震后协同评估地震本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于黑箱期的地震灾害快速协同评估的方法，其特征在于，包括：从地震行业系统获取地震行业数据，并从其他行业系统获取各个其他行业数据；所述其他行业系统包括测绘行业、统计行业和住建行业；利用所述地震行业数据和所述行业数据进行灾害快速协同评估；所述灾害快速协同评估包括灾区和影响范围评估、人员伤亡评估和建筑物破坏评估。2.根据权利要求1所述的地震灾害快速协同评估的方法，其特征在于，所述地震行业数据包括：地震速报数据、烈度速报数据、历史地震震害数据和抗震设防烈度数据；所述地震速报数据包括地震时间、震中位置和震级；所述烈度速报数据包括仪器烈度速报数据；所述历史地震震害数据包括历史地震的极震区烈度信息、灾区范围信息、受灾人口信息、遇难人员信息、重伤人员信息和建筑物破坏信息。3.根据权利要求2所述的地震灾害快速协同评估的方法，其特征在于，所述其他行业数据包括：行政区划数据、基础地理空间数据、人口数据和建筑物参数。4.根据权利要求3所述的地震灾害快速协同评估的方法，其特征在于，所述灾区和影响范围评估的步骤包括：以所述烈度速报数据为基准，评定地震影响范围；将评定的所述地震影响范围叠加在所述行政区划数据上，得到灾区包含的行政区划信息；将所述行政区划信息叠加在所述人口信息上，得到受灾人口数据。5.根据权利要求4所述的地震灾害快速协同评估的方法，其特征在于，所述人员伤亡评估的步骤包括：利用遇难人员评估模型获取死亡人数；所述遇难人员评估模型的公式为：ln(N
日
)＝22.73+11.1ln(I)+0.34ln(ρ)；1n(N
夜
)＝11.35+6.2ln(I)+0.36ln(ρ)；其中，N
日
为白天8:00
‑
18:00发震时的所述死亡人数；N
夜
为夜间18:01
‑
次日7:59发震时的所述死亡人数，I为地震烈度，ρ为所述人口信息中的人口密度；利用重伤人数评估模型获取重伤人数；所述重伤人数评估模型的公式为：G＝(
‑
2.2I
e
+25.5)
×
ND；其中G为重伤人数，I
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翼，唐姝娅，周琪，宴金旭，周妍，许娟，赵雪慧，陈维锋，范开红，叶肇恒，郑逸，文静，王悦，陈文捷，刘杨，
申请(专利权)人：四川省地震应急服务中心，
类型：发明
国别省市：