一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统，首先根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；采用综合分析法和横向对比法进行指标量化；采用权重优化模型进行指标权重确定；采用诱导有序加权方法进行综合评价，得到肺移植质量评价结果。提出的评估方法能够利用大数据的优势，有效融合多个方面的因素，从而提高肺移植质量控制评价的合理性；管理系统能够提高肺移植的管理效率，降低人员数据处理负担。降低人员数据处理负担。降低人员数据处理负担。

【技术实现步骤摘要】
一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统


[0001]本专利技术涉及大数据以及智慧医疗
，具体的涉及一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统。

技术介绍

[0002]近年来肺病患者不断增多，对终末期肺疾病患者来说，肺移植是目前可选的唯一有效延长预期寿命和生活质量的方法。
[0003]肺移植质量控制涉及肺移植人员团队建设、受体的选择、受体术前诊断评估、脑死亡供体的维护、供体的评估与获取、外科手术、术后管理以及术后随访等诸多环节。真实世界研究通过构建完备的诊疗数据库以挖掘数据资源，对肺移植质量进行评价与管理，有助于尽早识别各种并发症及死亡的危险因素并精准预测，为及时采取有针对性的医疗干预提供依据，从而提高肺移植受者术后存活率和生活质量。
[0004]现有技术缺乏利用大数据以科学的评价理念对肺移植质量进行评价的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统，以解决科学评价肺移植质量的方法与管理系统。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
[0007]步骤S1：根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；
[0008]步骤S2：采用综合分析法和横向对比法进行指标量化；
[0009]步骤S3：采用权重优化模型进行指标权重确定；
[0010]步骤S4：采用诱导有序加权方法进行综合评价，得到肺移植质量评价结果。
[0011]优选的，所述步骤S1具体包括：
[0012]根据指控评价的目标和要求，利用大数据聚合标签自动生成p个指标的集合I
D
＝{I1,I2,
…
,I
p
}，利用专家研讨方法生成q个指标的集合I
S
＝{I
p+1
,I
p+2
,
…
,I
p+q
}，将基于大数据生成的指标和基于专家研讨生成的指标进行合并，得到p+q个指标集合I
D+S
＝{I1,I2,
…
,I
p
,I
p+1
,I
p+2
,,I
p+q
}，将I
D+S
按照指标体系独立性、代表性、可测性进行约简，得到有n个指标构成的评价指标体系记为I＝{I1,I2,
…
,I
n
}。
[0013]优选的，所述评价指标为医疗团队质量控制、肺移植受体术前管理质量控制、肺移植供体质量控制、移植手术质量控制、肺移植术后管理质量控制、肺移植保障设施质量控制、肺移植管理系统质量控制。
[0014]优选的，所述步骤S2具体包括：
[0015]采用百分制进行量化，指标I
k
(k＝1,2,
…
,n)的值取值范围为[0,100]，采用综合分析法和横向对比方法进行指标量化；所述综合分析法主要根据该指标的大数据自动提取
特征，结合领域专家知识进行综合分析，确定指标值；所述横向对比法主要根据已有信息对该指标在相同范围内进行排序，按照排序值赋予指标值；针对n个指标的某一肺移植体系，量化的指标值为A＝[a1,a2,
…
,a
n
]。
[0016]优选的，步骤S3具体包括：
[0017]指标权重在确定过程中，根据不同方法获得多种权重值，采用融合权重作为指标最终权重；
[0018]设有m种权重确定方法获得了m组权重，则n个指标的权重矩阵记为W：
[0019][0020]式中w
ij
∈(0,1)，
[0021]设优化权重变量为(x1,x2,
…
,x
n
)，构建权重优化模型；
[0022]目标函数为：
[0023]约束：
[0024]式中表示最优权重与各个方法确定的权重距离最小，约束表示最优权重x
j
不能超过其他赋权方法给定的权重范围。
[0025]优选的，所述步骤S4具体包括：
[0026]采用诱导有序加权方法进行综合评价，设(v1,v2,
…
,v
n
)是评价指标值(a1,a2,
…
,a
n
)对应的诱导值，可根据指标在评价结果中的主导作用综合确定，则基于诱导有序加权平均算子IOWA的综合评价结果F为
[0027][0028]式中a
vσ(j)
是(a1,a2,
…
,a
n
)按照诱导值v
j
进行排序的第j个数。
[0029]本专利技术另一方面公开了一种真实世界大数据的肺移植质控管理系统，所述管理系统包括管理工具模块，所述管理工具模块包含肺移植质量评估工具，用于执行上述评价方法；所述管理工具模块，用于提供肺移植质量控制管理的相关工具。
[0030]优选的，所述管理系统还包括数据采集模块、系统维护模块；
[0031]所述数据采集模块，用于对肺移植相关的大数据进行采集，包括基于互联网的信息采集和基于医疗行业专业系统的数据采集；
[0032]所述系统维护模块，用于对肺移植质控管理系统，提供维护管理的功能。优选的，所述管理系统还包括数据处理与存储模块；所述数据处理与存储模块，用于对采集的数据进行初步处理，对数据格式进行规范，对多信息源数据进行关联，并按照数据类型赋予数据标签，按照便签类型进行数据聚类。
[0033]优选的，所述管理工具模块还包括肺移植医疗团队管理工具、肺移植受体术前管理工具、肺移植供体管理工具、移植手术管理工具、肺移植术后管理工具。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]提出的评估方法能够利用大数据的优势，有效融合多个方面的因素，从而提高肺移植质量控制评价的合理性；管理系统能够提高肺移植的管理效率，降低人员数据处理负担。
附图说明
[0036]图1为本专利技术实施例一的真实世界大数据的肺移植质控评价方法流程示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述：
[0038]为了更好地理解本专利技术，下面结合附图来详细解释本专利技术的实施方式。
[0039]本专利技术实施例一真实世界大数据的肺移植质控评价方法，方法示意图如图1所示，具体包括如下步骤：
[0040]步骤S1：根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；
[0041]根据指控评价的目标和要求，建立质控评价指标体系。首先利用大数据聚合标签自动生成p个指标的集合I
D...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；步骤S2：采用综合分析法和横向对比法进行指标量化；步骤S3：采用权重优化模型进行指标权重确定；步骤S4：采用诱导有序加权方法进行综合评价，得到肺移植质量评价结果。2.根据权利要求1所述评价方法，其特征在于所述步骤S1具体包括：根据指控评价的目标和要求，利用大数据聚合标签自动生成p个指标的集合I
D
＝{I1,I2,
…
,I
p
}，利用专家研讨方法生成q个指标的集合I
S
＝{I
p+1
,I
p+2
,
…
,I
p+q
}，将基于大数据生成的指标和基于专家研讨生成的指标进行合并，得到p+q个指标集合I
D+S
＝{I1,I2,
…
,I
p
,I
p+1
,I
p+2
,
…
,I
p+q
}，将I
D+S
按照指标体系独立性、代表性、可测性进行约简，得到有n个指标构成的评价指标体系记为I＝{I1,I2,
…
,I
n
}。3.根据权利要求2所述评价方法，其特征在于；所述评价指标为医疗团队质量控制、肺移植受体术前管理质量控制、肺移植供体质量控制、移植手术质量控制、肺移植术后管理质量控制、肺移植保障设施质量控制、肺移植管理系统质量控制。4.根据权利要求2所述评价方法，其特征在于所述步骤S2具体包括：采用百分制进行量化，指标I
k
(k＝1,2,
…
,n)的值取值范围为[0,100]，采用综合分析法和横向对比方法进行指标量化；所述综合分析法主要根据该指标的大数据自动提取特征，结合领域专家知识进行综合分析，确定指标值；所述横向对比法主要根据已有信息对该指标在相同范围内进行排序，按照排序值赋予指标值；针对n个指标的某一肺移植体系，量化的指标值为A＝[a1,a2,
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡春晓，李小杉，黄佳慧，吴波，赵聪，钱共匋，陈静瑜，
申请(专利权)人：无锡市人民医院，
类型：发明
国别省市：