变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质，该核查方法包括：构建卷积神经网络分析模型；获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据；将电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据输入至卷积神经网络分析模型中，输出电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和；以输出的投次数和切次数的总和作为参考值，将实际的电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和与参考值进行比较，并根据比较结果判断测控屏上的电压互感器的变比设置是否正确。利用上述方法，有效提高了电压互感器的变比核查的安全性和可靠性，提高了用户的用电质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及电气测量
，尤其涉及一种变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]变电站的母线上的高电压均通过电压互感器转变为低电压，以便于提供给保护装置和自动装置等，电压互感器的变比写在本体的铭牌上，但当高压母线工作时，工作人员无法直接查看本体的铭牌上记录的变比，而是通过测控屏显示电压互感器的变比，测控屏可以采集变电站内的数据并向变电站综合自动化系统提供实时运行数据。但是，如果测控屏显示的电压互感器变比设置错误，严重时会导致母线电压过低时电容器不自动投入，进而导致用户用电质量下降，甚至导致电网解列。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质，以在线间接核查变电站电压互感器的变比，提高电压互感器的变比核查的安全性和可靠性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种变电站电压互感器变比的核查方法，包括：
[0005]构建卷积神经网络分析模型；
[0006]获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据；
[0007]将所述电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据输入至所述卷积神经网络分析模型中，输出所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和；
[0008]以输出的所述投次数和切次数的总和作为参考值，将实际的所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和与所述参考值进行比较，并根据比较结果判断测控屏上的所述电压互感器的变比设置是否正确。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种变电站电压互感器变比的核查装置，包括：
[0010]模型构建模块，用于构建卷积神经网络分析模型；
[0011]母线负荷差数据获取模块，用于获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据；
[0012]投切次数输出模块，用于将所述电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据输入至所述卷积神经网络分析模型中，输出所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和；
[0013]变比设置判断模块，用于以输出的所述投次数和切次数的总和作为参考值，将实际的所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和与所述参考值进行比较，并根据比较结果判断测控屏上的所述电压互感器的变比设置是否正确。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的变电站电压互感器变比的核查方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的变电站电压互感器变比的核查方法。
[0019]本专利技术实施例提供了一种变电站电压互感器变比的核查方法、装置、设备及介质，该核查方法包括：构建卷积神经网络分析模型；获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据；将电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据输入至卷积神经网络分析模型中，输出电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和；以输出的投次数和切次数的总和作为参考值，将实际的电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和与参考值进行比较，并根据比较结果判断测控屏上的电压互感器的变比设置是否正确。利用上述方法，通过卷积神经网络分析模型以在线间接核查变电站电压互感器的变比，既可以判断测控屏显示的电压互感器变比是否正确，又可以检测新变电站或者未知电压互感器的变比，有效提高了电压互感器的变比核查的安全性和可靠性，减少了人工的工作量，根据用电母线负荷变化正确且自动投入或切除电容器，保持了无功功率的平衡性，改善了电网的运行稳定性，提高了用户的用电质量。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例提供的一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0021]图2是本专利技术实施例提供的另一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0022]图3是本专利技术实施例提供的又一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0023]图4是本专利技术实施例提供的一种电压互感器所属变电站的历史的母线负荷数据和母线负荷差数据的示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例提供的又一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0025]图6是本专利技术实施例提供的又一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0026]图7是本专利技术实施例提供的又一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0027]图8是本专利技术实施例提供的一种电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷数据和母线负荷差数据的示意图；
[0028]图9是本专利技术实施例提供的又一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图；
[0029]图10是本专利技术实施例提供的一种变电站电压互感器变比的核查装置的结构示意图；
[0030]图11是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0032]图1是本专利技术实施例提供的一种变电站电压互感器变比的核查方法的流程示意图，本实施例可适用于变电站电压互感器变比的在线核查的情况，该核查方法可以由变电站电压互感器变比的核查装置来执行，该核查装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该核查装置可配置于控制板中。如图1所示，该核查方法包括：
[0033]S110、构建卷积神经网络分析模型。
[0034]具体地，采用卷积神经网络进行变电站电压互感器变比的核查分析，以构建卷积神经网络分析模型，其中，该卷积神经网络分析模型包括输入层、隐层和输出层。输入层可以存储卷积神经网络分析模型的输入数据，隐层可以对卷积神经网络分析模型进行输入数据的模式匹配，模式匹配的结果可以经过激活函数的计算得到神经元，神经元可以通过全连接层的计算获得变电站电压互感器变比的核查结果，输出层可以存储卷积神经网络分析模型的输出数据。
[0035]S120、获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据。
[0036]具体地，基于配电网拓扑模型可以获取电压互感器所属变电站的配电网电力参数，示例性地，可以通过计量自动化获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据，也可以通过数据采集与监视控制系统获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站电压互感器变比的核查方法，其特征在于，包括：构建卷积神经网络分析模型；获取电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据；将所述电压互感器所属变电站的待变比核查的母线负荷差数据输入至所述卷积神经网络分析模型中，输出所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和；以输出的所述投次数和切次数的总和作为参考值，将实际的所述电压互感器所属变电站内的至少一个电容器的投次数和切次数的总和与所述参考值进行比较，并根据比较结果判断测控屏上的所述电压互感器的变比设置是否正确。2.根据权利要求1所述的核查方法，其特征在于，构建卷积神经网络分析模型，包括：获取所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据；将所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据根据电压等级进行分组，各组所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据的所述电压等级相同；分别将各组所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据区分为训练集和测试集；利用所述训练集调试所述卷积神经网络分析模型的参数；利用所述测试集评价所述卷积神经网络分析模型的调试结果。3.根据权利要求2所述的核查方法，其特征在于，在时间维度上，所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷逐渐增大至峰值后减小；获取所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据之前，还包括：获取所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷数据；所述历史的母线负荷数据包括第一母线负荷峰值、第一母线负荷谷值和第二母线负荷谷值，所述第一母线负荷峰值对应的时刻位于所述第一母线负荷谷值和所述第二母线负荷谷值对应的时刻之间；获取所述电压互感器所属变电站的历史的母线负荷差数据，包括：将所述第一母线负荷峰值分别与所述第一母线负荷谷值和所述第二母线负荷谷值的差值作为所述历史的母线负荷差数据。4.根据权利要求2所述的核查方法，其特征在于，所述卷积神经网络分析模型的参数包括多个投/切母线负荷阈值；所述多个投/切母线负荷阈值的数量N满足N＝m+1，其中，m为所述电压互感器所属变电站内的电容器的数量；利用所述训练集调试所述卷积神经网络分析模型的参数，包括：将所述训练集输入至所述卷积神经网络分析模型中，利用所述训练集确定各所述投/切母线负荷阈值。5.根据权利要求2所述的核查方法，其特征在于，利用所述测试集评价所述卷积神经网络分析模型的调试结果，包括：将所述测试集输入至所述卷积神经网络分析模型中，输出所述测试集的模型分析的投次数和切次数的总和；根据所述测试集的实际的投次数和切次数的总和，将所述测试集的模型分析的投次数和切次数的总和与所述测试集的实际的投次数和切次数的总和进行比较；在所述测试集的模型分析的投次数和切次数的总和与所述测试集的实际的投...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑安然，陈志明，周智明，宋雨浓，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：