【技术实现步骤摘要】
一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方法
[0001]本专利技术涉及数控加工
,具体涉及一种数控系统加工刀具路径的自适应滤波优化方法。
技术介绍
[0002]当前的自动化制造在工业实践中依赖于计算机数控机床和计算即辅助制造系统(CAM)之间的数据传输,CAM系统规划了数控系统的加工过程,从根本上决定了加工的质量与效率。然而CAM系统直接生成的加工程序只关注位置上的连续,不考虑运动时的情形,因此导致其刀具路径较为粗糙,存在一些负面特征点及特征边缘。刀具路径拐角明显、相邻路径不均匀、点位分布不均匀等情形均会对加工造成负面影响。在以往的工作中,CAM系统的数据输入仅在程序设计阶段、并且不允许根据加工过程中收集的数据做出工艺决策,CAM与机床控制器之间的数据传输是单向的,对于负面特征点的优化通常依赖于CNC程序员的参与,这样的处理方式必须付出大量的人工努力并且受到操作者技术水平、工件形状等客观因素的影响和制约。
技术实现思路
[0003]为解决计算机辅助制造系统(CAM)直接生成的加工程序刀具路径较为粗糙,存在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方法,其特征在于,用于加工过程中对分布不均、拐点曲率大的缺陷路径执行如下步骤,定位缺陷路径、自适应滤波,所述方法包括以下步骤:S1、建立用于加工刀具路径的数据结构,利用OPC UA映射方法将数据结构映射为服务器端信息模型并存储;S2、对CAM刀具生成的目标NC文件进行工艺解析,并将解析后的进给轴坐标、进给速率、主轴转速转换为服务器端刀具路径信息模型并存储;S3、根据进给轴坐标生成刀具路径、可视化路径点云,并进行点云分解定位局部缺陷;S4、对局部缺陷进行聚类分割,分类进行自适应路径优化;将优化后的刀具路径传输给数控系统,用于路径及加工过程展示。2.根据权利要求1所述的一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方法,其特征在于,所述信息模型包括静态、过程两种数据集。3.根据权利要求2所述的一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方法,其特征在于,所述静态数据集包括工艺文件名称、G代码、辅助代码和插补信息,其中插补信息进一步包含插补算法、插补周期等数据。4.根据权利要求2所述的一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方法,其特征在于,所述过程数据集包括路径编号、主轴信息与进给轴信息,其中进给轴信息进一步包含进给轴速率与轴坐标,上述数据信息均含有数据项索引、可读写性、数据类型、数据值属性以及时间戳属性中的若干个。5.根据权利要求1所述的一种数控加工刀具路径的自适应滤波优化方...
【专利技术属性】
技术研发人员:于东,张丽鹏,胡毅,周光远,何无为,周正,
申请(专利权)人:沈阳中科数控技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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